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推荐语:智能 HR 简历筛选助手,优化招聘流程,结合代码详细剖析! 核心内容: 1. HR 简历筛选面临的挑战 2. 助手 Agent 工作流程概述 3. 每步进程的详细解析与代码示例
启动Agent处理流程:实现自动化的简历读取、信息提取和初步筛选。
循环处理流程:筛选符合要求的候选人,并通过邮件通知HR,完成整个流程闭环。
以下内容将通过逐步解析每一个环节,并结合代码示例,带你深入了解这一智能化流程的核心实现。
工具:文件读取(File Reader)
核心功能:解析简历文件,提取文本数据。
代码示例:
import PyPDF2
def read_file(file_path):
try:
with open(file_path, 'rb') as file:
reader = PyPDF2.PdfReader(file)
content = ""
for page in reader.pages:
content += page.extract_text()
return content
except Exception as e:
print("文件读取错误:", e)
return None
# 假设简历为PDF文件
resume_path = "./resumes/candidate1.pdf"
resume_content = read_file(resume_path)
print("简历内容:", resume_content)
通过该代码,简历文本被解析并存储到内存中,为后续操作做好准备。
从简历文本中提取关键信息(如姓名、年龄、学历等),是后续分析的重要步骤。
工具:知识推理API调用
核心功能:将非结构化文本转化为结构化数据。
代码示例:
import re
def extract_info(resume_text):
try:
name = re.search(r"姓名[::]\s*(\w+)", resume_text).group(1)
age = re.search(r"年龄[::]\s*(\d+)", resume_text).group(1)
degree = re.search(r"学历[::]\s*(\w+)", resume_text).group(1)
experience = re.search(r"工作经验[::]\s*(\d+年)", resume_text).group(1)
return {
"name": name,
"age": age,
"degree": degree,
"experience": experience
}
except Exception as e:
print("信息提取错误:", e)
return None
# 提取简历中的关键信息
structured_data = extract_info(resume_content)
print("提取的信息:", structured_data)
通过这段代码,Agent能够快速从简历中抓取HR关注的关键字段,大幅提升效率。
重复的简历不仅浪费时间,还会干扰筛选结果。因此,需要在数据库中检索是否已经存在相同的简历。
工具:数据库查询
核心功能:避免重复处理,提高筛选效率。
代码示例:
existing_ids = {"12345", "67890"}
def check_duplicate(candidate_id):
return candidate_id in existing_ids
# 假设每份简历有唯一的ID
candidate_id = "12345"# 示例ID
is_duplicate = check_duplicate(candidate_id)
if is_duplicate:
print("发现重复简历,跳过处理。")
else:
print("简历是新的,继续处理。")
这一功能确保了每份简历都被高效管理,避免重复操作。
根据职位要求,对简历进行规则匹配,筛选出符合条件的候选人。
工具:规则匹配算法
核心功能:快速剔除不符合要求的简历。
代码示例:
def match_criteria(candidate_data, job_criteria):
try:
experience_years = int(re.search(r"\d+", candidate_data["experience"]).group())
return (
experience_years >= job_criteria["experience"] and
candidate_data["degree"] == job_criteria["degree"]
)
except Exception as e:
print("匹配错误:", e)
return False
# 职位要求的条件
job_criteria = {"experience": 3, "degree": "Bachelor"}
match_result = match_criteria(structured_data, job_criteria)
if match_result:
print("候选人符合要求。")
else:
print("候选人不符合要求,移除。")
通过这一环节,Agent能准确锁定合适的候选人,节省HR筛选时间。
将符合条件的候选人信息保存到合规表中,方便HR后续查看和跟进。
工具:文件写入(File Writer)
核心功能:结构化保存数据。
代码示例:
import csv
def write_to_file(file_path, candidate_data):
try:
with open(file_path, mode="a", newline="", encoding="utf-8") as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=["name", "age", "degree", "experience"])
writer.writerow(candidate_data)
print("已将候选人信息添加到合规表。")
except Exception as e:
print("写入错误:", e)
# 合规表路径
compliance_file = "./results/compliance_list.csv"
write_to_file(compliance_file, structured_data)
这一环节将筛选结果落地,形成明确的候选人名单。
为了节省HR时间,Agent会自动生成邮件内容,将筛选结果通知相关人员。
工具:邮件模板生成器
核心功能:生成清晰、专业的邮件内容。
代码示例:
def generate_email(to_email, candidate_data):
subject = f"候选人推荐:{candidate_data['name']}"
body = (
f"尊敬的HR,\n\n推荐候选人信息如下:\n"
f"姓名:{candidate_data['name']}\n"
f"年龄:{candidate_data['age']}\n"
f"学历:{candidate_data['degree']}\n"
f"工作经验:{candidate_data['experience']}\n\n"
f"请尽快联系候选人。"
)
return subject, body
# 生成邮件内容
to_email = "hr@company.com"
email_subject, email_body = generate_email(to_email, structured_data)
print("生成的邮件内容:")
print("主题:", email_subject)
print("正文:", email_body)
通过自动生成的邮件内容,HR能够快速接收筛选结果。
最后一步是通过邮件发送工具,将筛选结果发送给HR。
工具:邮件发送(Email Sender)
核心功能:实现结果的快速传递。
代码示例:
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(to_email, subject, body):
try:
from_email = "your_email@example.com"
password = "your_password"
msg = MIMEText(body, "plain", "utf-8")
msg["Subject"] = subject
msg["From"] = from_email
msg["To"] = to_email
with smtplib.SMTP_SSL("smtp.example.com", 465) as server:
server.login(from_email, password)
server.sendmail(from_email, to_email, msg.as_string())
print("邮件已发送至HR。")
except Exception as e:
print("邮件发送失败:", e)
# 发送邮件
send_email(to_email, email_subject, email_body)
这一功能确保了筛选结果能够迅速传递给HR,完成闭环流程。
文件读取(File Reader):解析简历文件内容。
知识推理API(Knowledge Extraction API):提取关键字段。
文件写入(File Writer):保存筛选结果。
邮件发送(Email Sender):快速通知HR。
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