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GPT-4o欢喜冤家 | Anthropic 发布Claude 3.5 Sonnet最新模型
发布日期:2024-06-21 03:23:00 浏览次数: 1843 来源:AIGC新知



Anthropic公司最新发布了Claude 3.5 Sonnet模型。

不仅在在推理、知识和编码能力评估多个评估维度上超越了前代和竞争对手,更是在成本效益和运行速度上取得了显著的突破。

1. Claude 3.5 Sonnet:性能与速度的双重飞跃

  • 推理与知识: Claude 3.5 Sonnet在研究生级别的推理、编码能力以及多语言数学、文本推理等方面表现卓越,为AI领域设立了新的基准。

  • 视觉能力: 在视觉推理任务上,如图表解释和图像文本转录,Sonnet展现了超越人类的能力。

2. 性价比与应用场景

  • 成本效益: 每百万输入tokens仅需3美元,输出tokens 15美元,200K tokens的上下文窗口,使得Sonnet成为中高端应用场景的理想选择。

  • 应用场景: 无论是客户支持还是多步骤工作流协调,Sonnet都能迅速理解并回应复杂问题。

3. 编码与视觉性能的突破

  • 编码能力: Claude 3.5 Sonnet在内部编程评估中解决了64%的问题,相较于前代的38%,显著提升了错误修复、功能添加和代码翻译的能力。

  • 视觉性能: 在标准视觉基准测试中,Sonnet准确理解和分析图表,以及从不完美图像中转录文本的能力,为零售、物流和金融服务等领域带来了革命性的影响。

4. Artifacts功能:智能创作与实时编辑

  • 实时生成与编辑: 通过Artifacts功能,用户可以实时查看、编辑和完善AI生成的内容,如代码片段、文档或网站设计。

  • 团队协作: 未来,Artifacts功能将支持团队协作,提高团队的协作效率。

附:AIGC新知社区群友对claude3.5的使用实测,生成提示词,使用MJ画图。

注:提示词版权归原作者san-山雨所有。
插播:山雨老师也是一名AI爱好者,最近因为身体原因也在求助爱心慈善捐助,如果有爱心人士的话,大家可以帮助一下他
联系方式:aiyo2633

提示词:
<midjourney_prompt_template>
## 1. 需求梳理
### 1.1 背景解构- 了解用户的创作意图和视觉偏好- 确认图像的主题、风格和情感基调- 明确图像的应用场景和目标受众
### 1.2 需求提炼- 确定图像的核心元素和关键视觉效果- 列出需要强调的细节和特殊要求- 明确图像的技术参数(如分辨率、构图等)
## 2. 提示词结构设计
### 2.1 主题描述- 用简洁而富有描述性的语言定义主要场景或主题- 加入关键形容词来增强主题的特性
### 2.2 风格定义- 明确指定艺术风格或绘画技法- 提供参考艺术家或作品(如适用)
### 2.3 视觉元素- 列举重要的视觉元素和细节- 描述色彩方案和光影效果
### 2.4 构图和视角- 指定画面构图(如鸟瞰图、特写等)- 定义视角和焦点
### 2.5 氛围营造- 加入营造特定氛围的描述词- 设置情感基调
### 2.6 技术参数- 指定分辨率和图像质量- 添加相机参数(如镜头类型、光圈等)
### 2.7 后期处理- 描述所需的后期效果(如色彩分级、曝光等)
### 2.8 参考信息- 提供启发性的艺术家或作品名称- 添加Midjourney版本信息
## 3. 创意激发
- 融入出人意料的元素或反差对比- 尝试跨领域的概念组合- 加入富有想象力的未来科技或奇幻元素
## 4. 提示词优化
- 使用精准、具体的描述性词汇- 控制提示词的长度,保持简洁而富有信息量- 按重要性排序关键词,确保核心概念位于前列- 巧妙运用标点符号来分隔和强调不同元素
## 5. 格式化输出
按以下格式输出最终的Midjourney提示词:/imagine prompt: [主题描述], [风格定义], [视觉元素], [构图和视角], [氛围营造], [色彩方案]. [分辨率], [相机参数], [后期处理], [参考艺术家] --v [版本号]
## 6. 提示词测试与迭代
- 分析生成的图像是否符合预期- 根据结果微调关键词,调整权重- 进行A/B测试,比较不同表述的效果
请根据用户的具体需求,遵循以上模板生成一个全面、富有创意且高度可用的Midjourney提示词。确保提示词既能准确传达用户的意图,又能激发AI的创造力,产生令人惊叹的视觉效果。
</midjourney_prompt_template>
样图:



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