发现最近一段时间，身边的朋友纷纷退订了GPT的会员，转向Claude 3.5 Sonnet 。在我看来这是一个标志性事件，因为自从在2022年11月份推出ChatGPT以后，OpenAI的产品在人们的心中就一直处在大语言模型的最高端。但人工智能领域的快速发展变化真是让人感到震惊。谁能想到Claude能够与ChatGPT竞争呢?

Claude 3.5 Sonnet 已经强大到超过GPT-4，并不是你一个人有这样的感觉。最近投资机构 YC 的 CEO Garry Tan 就转了一篇发表在Reddit上的有200多万浏览量的帖子，大致意思是原作者认为和Claaude写作编程极大的提高了他的工作效率。嗨介绍了一下他跟Claude的协作流程和一些注意点。

全文翻译如下：

作为技术创始人，使用Claude Sonnet 3.5让我感到非常强大

使用Sonnet 3.5让我感到非常震撼，因为它大大加快了我的工作速度。我并不是说所有的大语言模型(LLM)，因为这是我第一次对其中一个模型有如此高的适应度。比如，我几乎可以肯定，现在我能够比以前快10倍地实现应用商店中大多数热门应用的技术部分。我仍然需要做架构和基础设施的决策但诸如编写UI组件的功能代码现在确实快了10倍，这使得迭代速度非常快。

我目前的功能开发流程基本上是这样的:

• 仔细考虑这个功能，可能会与Claude讨论；

• 为这个功能写一个基本规格说明(通常只是一段文字和几个要点)，也会在这里与Claude进行迭代

• 确保向Claude提供所有相关背景信息，并请求实现代码

  
  

我认为非常重要的一点是，你需要对应用程序的架构有非常好的理解，包括宏观视角和更具体的代码层面，比如你如何处理数据获取的设计模式等。如果你在这方面没有经验(通过成为一个优秀的程序员获得)，然后直接使用Claude，我认为代码库通常会变得过于混乱和复杂，导致以后很难做出更改。这是我以前遇到的陷阱，也是那些仍然只把LLM用于自动补全而不用于更复杂操作的程序员们会遇到的。当这种情况发生时，你不可避免地会觉得一开始就应该自己动手编写代码。但如果你始终引导Claude按你想要的方式行事，并且你跟进实际粘贴的代码，这种情况就不会发生。我认为跟进Claude提供的代码是如此重要，以至于有时我会专门安排时间阅读已经实现的代码，以便获得与"手动"编写相同的感觉。

我认为我在这里写的内容对于初创公司特别适用，而对于大公司则不太适用。在我工作的公司里，虽然LLM仍然有帮助，但远不如在开发新产品时有用。我认为主要原因是我无法获得架构的整体概览因此很难向LLM提供所有相关背景信息。

总的来说，我对此非常满意，因为这让我能够专注于应用程序的更困难部分。使用LLM正确的话，开发实际视图及其功能基本上已经是一个解决的问题。

你是不是也有点心动了呢？接下来我们来看看推上的各路大神是在怎么利用Claude做产品和赚钱的：

1

这位叫Pietro Schirano的开源项目Claude  Enginner 已经有3000个赞了。就是利用Claude的编程能力在VS Code中实现自编程的功能。

2

ottogrid 的CEO 也表示他们的代码库有50%的代码是AI写的，明年会提高到80%。

3

这位Voice Notes AI 的产品负责人Dave 利用Claude 3.5 Sonnet花费2个小时写了1294行的代码来实现Voice Notes AI的功能。

4

Claude 3.5 Sonnet 仅凭一张截图就能在2分钟内创建一个完全可用的 ChatGPT 克隆版。它使用 Llama-3 在您的电脑上本地运行（100%免费且无需互联网）。

5

Claude解锁了新的使用场景:财务分析师!我倾倒了9份格式随意的董事会会议幻灯片,然后要求"创建一个按时间显示季度收入与预测对比的交互式可视化"。原本需要发送邮件并至少花费2小时的工作,现在只用了30秒就完成了。

6

完全没有编程经验的朋友，在Claude帮助下创建了一个笔记软件。

7

基于一条文本提示，Claude在不到一分钟内创建了一个复杂的3D太阳系动画。

8

创建你的代码的详细图表

9

Claude重新定义了儿童的学习方式。

只需一个提示，您就可以动态模拟双摆的物理特性！

在Coursera，每个主题都有交互式可视化被认为是一个遥不可及的梦想。谁有时间去编写它呢？

现在，你只需提出请求就可以了。

10

恶作剧Windows蓝屏

好了，看了这么多Claude的案例，你是不是也心动了呢