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与创始人交个朋友
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EasyPhoto最早是作为AI绘画软件StableDiffusion的一款插件备受大家喜爱,今天分享的是 EasyPhoto 的独立版本一键整合包,无需安装StableDiffusion即可解压即用。
和之前分享的腾讯开源的 PhotoMaker 和 阿里开源的 FaceChain 类似,EasyPhoto操作界面更简单,只需要提供5-20张照片,即可一键训练专人专属模型,类似StableDiffusion的Lora模型,然后可以使用训练的专人模型,配合参考图生成各种风格的人像。
之前就看到过这个应用,一直没分享,近期很多人咨询 AI换脸 补全素材的方法,目前全网使用最多的就是AI绘画这个方案,使用较多的是ControlNet配合instantid生成,但这个操作略微复杂,很多小白学起来有难度,于是想到了EasyPhoto这个插件有独立版,因为之前测试过,生成的效果还可以,于是就做了整合包,有类似生成src素材需求的,可以自行下载体验。
当然,EasyPhoto的用途不仅限于补全素材,AI写真生成作为一种新颖的技术应用,已经成为了时下的一种流行趋势。传统的写真生成方式通常需要花费大量时间和金钱,并且往往受限于拍摄场地、摄影师技术等因素。而EasyPhoto的出现,不仅打破了这些限制,还为用户提供了更加便捷和个性化的写真生成方式。
EasyPhoto是一款开源的本地化部署的AI写真生成工具,它采用了Stable Diffusion模型生成逼真的写真照片。
与传统的写真生成方式相比,EasyPhoto具有以下几个显著的优势:
首先,EasyPhoto是一款开源工具,这意味着用户可以在本地进行部署和使用,无需担心数据安全和隐私泄露的问题。同时,开源的特性也使得用户可以根据自己的需求进行定制和扩展,进一步提升了其使用灵活性。
其次,EasyPhoto采用了Stable Diffusion模型进行写真生成,这种模型可以在较少的数据量下实现高质量的生成效果。用户只需上传20张自拍照,就可以获得高质量的个性化数字分身,无需排队取照,也无需担心数据滥用的问题。
此外,EasyPhoto还支持使用SDXL生成高分辨率模板,支持微调背景,并计算生成图片与用户之间的相似度分数。这些功能使得用户可以根据自己的需求进行更加精细的调整和优化,从而得到更加满意的写真生成效果。
在实际应用中,EasyPhoto可以用于生成专业质感的照片,可以用于个人娱乐、社交媒体分享、线上活动等场景。同时,由于其开源和本地化的特性,EasyPhoto也可以被广泛应用于企业、机构等场景中,例如用于生成员工肖像、产品展示等。
总的来说,EasyPhoto作为一款开源本地化部署的AI写真生成工具,不仅突破了传统写真生成的瓶颈,还具有高生成质量和本地部署的优势。它的出现,不仅为用户提供了更加便捷和个性化的写真生成方式,也为AI写真生成领域带来了新的发展机遇。
官方生成案例:
使用教程:(只支持N卡,建议显存12G起使用。训练模型大概8G左右,生成需要12G显存)
本地一键包下载:https://deepface.cc/thread-284-1-1.html
EasyPhoto是一款工具,用于生成AI肖像画,该代码可用于训练与您相关的数字分身。建议使用 5 到 20 张肖像图片进行训练,最好是半身照片且不要佩戴眼镜(少量可以接受)。训练完成后,我们可以在推理部分生成图像。我们支持使用预设模板图片与上传自己的图片进行推理。
1. 模型训练
EasyPhoto训练界面如下:
左边是训练图像。点击上传照片即可上传需要训练模型的图片,点击清除图像即可删除上传的图片;
右边是训练参数,不能为第一次训练进行调整。
点击上传照片后,我们可以开始上传图像这里最好上传5到20张图像,包括不同的角度和光照。最好有一些不包括眼镜的图像。如果所有图片都包含眼镜眼镜,则生成的结果可以容易地生成眼镜。
然后我们点击下面的“开始训练”,此时,我们需要填写上面的用户ID,例如张三,才能开始训练。
模型开始训练后,程序会自动刷新训练日志。如果没有刷新,请单击“刷新日志”按钮。
训练速度很快,一般十分钟左右就可以训练完成。
如果要设置参数,每个参数的解析如下:
2. 人物生成
a. 单人模版
步骤1:点击刷新按钮,查询训练后的用户ID对应的模型。
步骤2:选择用户ID。
步骤3:选择需要生成的模板。
步骤4:单击“生成”按钮生成结果。
b. 多人模板
步骤1:转到 EasyPhoto 的设置页面,设置 Faceid数量 大于1。
步骤2:应用设置。
步骤3:重新启动webui的ui界面。
步骤4:返回EasyPhoto并上传多人模板。
步骤5:选择两个人的用户ID。
步骤6:单击“生成”按钮。执行图像生成。
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