OpenAI的新项目MLE-bench陷入争议漩涡！

爱丁堡大学的研究员Pasquale Minervini在社交媒体上炮轰OpenAI，称其新发布的MLE-bench项目严重借鉴了WecoAI的开源代码库AIDE，却未给予适当的学术引用。

这一指控迅速引发热议。让我们来看看到底发生了什么。

WecoAI的AIDE：被"借鉴"的原型

WecoAI此前开发了一个名为AIDE（AI Development Environment）的开源项目。

这个项目是一个机器学习代码生成代理，能够仅通过自然语言描述就生成机器学习任务的解决方案。

AIDE在包含60多个Kaggle数据科学竞赛的基准测试中表现出色，平均超过了50%的Kaggle参与者。

这一成绩证明了AIDE的实力。

OpenAI的MLE-bench：争议的焦点

就在刚刚，OpenAI发布了一个名为MLE-bench的新项目。

项目推出了一个名为MLE-bench的全新基准测试，旨在评估AI代理在机器学习工程任务中的表现。这个基准测试包含了75个来自Kaggle的真实机器学习工程相关比赛，涵盖了从数据准备到模型训练的各个方面。

尽管AI代理在某些任务中表现出色，但OpenAI 的研究人员也发现了一些常见的陷阱和失败案例。他们对AI代理能够在24小时内跨越数百个步骤取得进展印象深刻。

研究人员预计，AI代理的能力将会继续提升，就像它们在软件工程领域所展现的那样。

但OpenAI 前脚刚发布，后脚就有研究人员发现，这个项目与WecoAI的AIDE存在诸多相似之处：

1. 基准测试被重新命名为MLE-bench

2. 使用了与AIDE相同的评估指标

3. OpenAI的主要贡献似乎仅限于在AIDE基础上添加了o1-preview模型

这些相似点引发了学术界对OpenAI行为的质疑。

学界反应：呼吁学术诚信

Pasquale Minervini的指控在学术圈引起了广泛关注。许多研究人员呼吁OpenAI应该对WecoAI的工作给予适当的学术引用和致谢。

这一事件也引发了人们对AI领域学术诚信的讨论。随着AI技术的快速发展，如何在竞争中保持学术道德，成为一个亟需解决的问题。

OpenAI的回应？

截至目前，OpenAI尚未对这一指控做出公开回应。

业界普遍认为，作为AI领域的领军企业，OpenAI有责任澄清这一争议，并在必要时做出适当的学术致谢。

开源与商业化的平衡

这一事件也引发了人们对AI领域开源项目与商业化之间关系的思考：

• 开源项目如何在推动技术进步的同时保护自身利益？

• 商业公司在利用开源成果时，应该遵循怎样的道德和法律准则？

这些问题都值得AI从业者深入思考。

期待OpenAI能尽快回应，给学界和业界一个合理的解释。