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掌握Llama 4的强大功能，提升开发效率与代码质量。核心内容：1. Llama 4 Scout模型的系统级分析能力与应用场景2. Llama 4 Maverick模型的代码生成优势与适用任务3. 如何根据开发需求合理选择Scout或Maverick模型
Llama 4 的 Scout 与 Maverick 模型现已在 Cline 中上线，为开发流程带来了更强大的新选择。以下是如何高效使用它们的指南：
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Llama 4 Scout：系统级分析师
Scout 的最大特点是其 高达 1000 万 tokens 的超大上下文窗口。这意味着 Cline 可以一次性分析整个代码库，首次实现真正的系统级理解。虽然它的基准测试表现中规中矩（HumanEval 得分 67.8），但它的核心优势在于全面、整体的视野。对于大规模分析，它的性价比非常高（0.34 每百万 tokens）。
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Llama 4 Maverick：精准代码生成器
Maverick 专为代码生成与复杂推理任务而优化，内置 128 个专家模型，在 HumanEval（86.8）和 MATH（65.0）等基准测试中表现优异，超越了许多主流模型。它擅长高准确率的代码输出，能有效处理复杂逻辑。
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何时使用 Scout 或 Maverick？
合理搭配 Scout 与 Maverick，将显著提升你在 Cline 中的开发效率与代码质量。
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