手把手教你从0开发一款dify plugin 插件

推荐语

探索Dify插件开发，打造个性化AI应用。

核心内容：
1. Dify平台介绍及其插件开发的重要性
2. Dify插件开发的前期准备和环境搭建
3. 插件项目创建和代码结构详解

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

      在当今迅速发展的人工智能领域，dify 作为开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，为开发者提供了丰富的工具和插件支持，使得构建强大的 AI 应用变得更加高效。通过为 Dify 开发工具插件，您可以扩展 LLM 的能力，例如实现联网搜索、科学计算或绘制图片等功能，从而增强 AI 应用与外部世界的交互性。

      在接下来的内容中，我们将深入探讨如何为 Dify 开发工具插件，帮助您充分利用平台的潜力，构建出色的 AI 应用。

开发 Dify 插件需要进行以下准备。

Dify 插件脚手架工具

Python 环境，版本号 ≥ 3.12

Dify 插件开发脚手架工具又称为 dify-plugin-daemon，可以被视作插件开发 SDK。

安装Dify插件开发脚手架工具

       访问 Dify Plugin CLI(https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/releases) 项目地址，下载并安装最新版本号和对应操作系统的工具。

 下载脚手架

初始化 Python 环境

大家借助用conda 生成 ，具体可以网上百度

创建新项目

赋予可执行权限

初始化项目 输入插件名称、作者、描述信息

初始化项目 选择tool

    在终端内使用方向键选择权限，使用 “Tab” 按钮授予权限。 勾选所有权限项后，轻点回车完成插件的创建。  系统将自动生成插件项目代码。

用pycharm打开项目，选择python环境

开发插件

在生成的项目文件中有两个比较重要的文件夹

1.provider 插件供应商，在一个项目中可以有多个

2.tools 供应商对应的工具

安装dify_plugin 插件 python包

provider配置

provider代码

DifyPluginExampleProvider 里面实现的主要是一些验证功能，比如你的工具需要API Key就可以在这里实现

tools配置

tools代码

import jsonfrom collections.abc import Generatorfrom typing import Anyimport requestsfrom dify_plugin import Toolfrom dify_plugin.entities.tool import ToolInvokeMessageclass HtmlToMarkdownTool(Tool):    def _invoke(self, tool_parameters: dict[str, Any]) -> Generator[ToolInvokeMessage]:        print(json.dumps(tool_parameters,indent=4))        query= tool_parameters["query"]        print(f"fetch {query}")        try:            j_query= f"https://r.jina.ai/{query}"            print(f"jina query url {j_query}")            response = requests.get(j_query)            response.raise_for_status()            content = response.text        except requests.RequestException as e:            content = str(e)        yield self.create_json_message({            "result": content        })

     可以看出，这个工具作用是提供一个url，返回一个markdown给其他节点使用(https://r.jina.ai是一个将网页转markdown的网页，可以在浏览器试试https://r.jina.ai/https://www.baidu.com)

调试

    插件开发完成后，接下来需要测试插件是否可以正常运行。Dify 提供便捷地远程调试方式，帮助你快速在测试环境中验证插件功能。 前往“插件管理”页获取远程服务器地址和调试 Key。

    回到插件项目，拷贝 .env.example 文件并重命名为 .env，将获取的远程服务器地址和调试 Key 等信息填入其中。 .env 文件：

允许项目的main.py 函数 启动成功

在项目的插件页面可以看到我们的插件,接下来可以进行调试了

配置工作流测试插件

在工作流中添加你自己的插件

最终的工作流

允许工作流

查看程序打印日志

  工作流运行结果

成功运行

打包插件

确认插件能够正常运行后，可以通过以下命令行工具打包并命名插件。

./dify-plugin-darwin-amd64 plugin package ./html-to-markdown

打包生成包名: html-to-markdown.difypkg

恭喜，你已完成一个工具类型插件的完整开发、调试与打包过程！

发布插件

如果想要将插件发布至 Dify Marketplace，请确保你的插件遵循了插件发布规范。审核通过后，代码将合并至主分支并自动上线至 Dify Marketplace。

总结

通过为 Dify 开发工具插件，我们不仅能够扩展 AI 应用的能力，还能提升系统的灵活性和可扩展性。无论是接入外部 API、执行复杂计算，还是增强交互体验，插件都能让 Dify 更加强大