AI+SQL客户端，这款开源神器让数据库管理像聊天一样简单！

传统数据库管理工具（如 DBeaver、phpMyAdmin）依赖复杂的图形界面和手动编写 SQL 语句，对非技术用户或新手存在较高门槛。SQL Chat 作为一款基于自然语言交互的开源 SQL 客户端，正以“对话即代码”的理念重新定义数据库管理工具的使用体验。

简介

SQL Chat 是一个基于聊天的 SQL 客户端，使用自然语言与数据库以沟通的方式，实现对数据库的查询、修改、新增、删除等操作。

SQL Chat支持多种数据库系统，包括但不限于MySQL、PostgreSQL、MSSQL和TiDB Cloud。它提供了丰富的功能，如查询历史、自动补全、语法高亮和结果导出等。这些功能不仅提升了工作效率，还让数据库管理变得更加直观和简单。

功能亮点

自然语言转 SQL

SQL Chat 深度集成 OpenAI 的模型（如 GPT-3.5/4），支持通过自然语言生成、优化 SQL 语句。

例如，输入“帮我找出用户表中注册时间超过 30 天的用户”，系统会自动转换为 SELECT * FROM users WHERE registration_date < NOW() - INTERVAL 30 DAY，并支持进一步调整。

多数据库兼容性

目前支持 MySQL、PostgreSQL、MSSQL 和 TiDB Cloud，未来计划扩展更多数据库类型。这一特性使其适用于混合数据库环境的企业场景。

数据隐私与安全

用户可选择自托管部署，避免敏感数据通过第三方服务传输。自托管时需配置 OPENAI_API_KEY 和环境变量，支持数据库无服务模式（NEXT_PUBLIC_DATABASE_LESS=true），关闭用户账户和支付功能，专注于本地化安全需求。

跨平台与轻量化

基于 Next.js 构建，支持 Web 端和 Docker 容器化部署，可在 Windows、Linux、macOS 及浏览器中无缝运行，提供一致体验。

安装部署

安装前先准备好 OpenAI 秘钥等

• OPENAI_API_KEY: 可以从 openai.com 官方获得。

• OPENAI_API_ENDPOINT:  默认 https://api.openai.com。

• NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY: 设置为 true 以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 key。

本地安装首先从git中克隆项目，然后先配置数据库：

启动 Postgres 实例

创建一个数据库:

CREATE DATABASE sqlchat;

设置数据库 schema

pnpm prisma migrate dev

初始化数据（可选）

pnpm prisma db seed

使用pnpm安装并运行项目：

安装依赖项

pnpm i

生成 prisma 客户端

pnpm prisma generate

复制示例环境变量文件

cp .env.usedb .env

将我们的API秘钥和 OpenAI API 添加到新创建的 .env 文件

运行

npm run dev

使用示例

选择 Sample PostgreSQL 作为示例数据库

输入：查询 employee 表的记录

点 Run SQL 可以查看运行结果

继续提问：employee中有多少个字段

写在最后

SQL Chat 不仅是工具的技术革新，更是数据库管理范式的转变。它将自然语言与 SQL 的强大能力结合，为开发者、数据分析师乃至业务人员提供了更友好的协作界面。

最最重要的是SQL Chat让数据库管理和查询变得更加“无脑”，不需要再学习SQL语言，只需要简单的描述你的需求即可给出结果。随着 AI 技术的持续进化，此类工具或将成为未来数据库管理的标配。

开源地址

https://github.com/sqlchat/sqlchat

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