RAGFlow 是什么？

开源地址

?主要功能

• 基于深度文档理解，能够从各种复杂格式的非重构数据中提取真知灼见。
• 真正在无限上下文（代币）的场景接下来完成快速大海捞针测试。

最大程度降低幻觉（幻觉）

• 文本切片过程可视化，支持手动调整。
• 有理有据：答案提供了快照的关键引用并支持追根溯源。

?兼容多种数据源

• 支持丰富的文件类型，包括Word文档、PPT、excel表格、txt文件、图片、PDF、影印件、格式、格式化数据、网页等。

?全程无忧、自动化的RAG工作流程

• 全面优化的RAG工作流程可以支持从个人应用其实超大型企业的群体生态系统。
• 大语言模型LLM以及提供模型均支持配置。
• 基于多路召回、融合重排序。
• 提供易用的API，可以轻松集成到各类企业系统。

?系统架构

?快速开始

? 前提条件

• CPU >= 4 核
• 内存 >= 12 GB
• Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1
• 如果您并没有在本机安装 Docker（Windows、Mac，或者 Linux），可以参考文档安装 Docker Engine自行安装。

?启动服务器

$ sysctl vm.max_map_count

# 这里我们设为 262144:
$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

vm.max_map_count=262144

$ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

$ cd ragflow/docker
$ chmod +x ./entrypoint.sh
$ docker compose -f docker-compose-CN.yml up -d

$ docker logs -f ragflow-server

____ ______ __
 / __ \ ____ _ ____ _ / ____// /_______
/ /_/ // __ `// __ `// /_ / // __ \| | /| / /
 / _, _// /_/ // /_/ // __// // /_/ /| |/ |/ /
/_/ |_| \__,_/ \__, //_//_/ \____/ |__/|__/
/____/

 * Running on all addresses (0.0.0.0)
 * Running on http://127.0.0.1:9380
 * Running on http://x.x.x.x:9380
 INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quit

1. 上面这个例子中，您只需输入 http://IP_OF_YOUR_MACHINE 即可：未配置过配置则消耗输入端口（默认的 HTTP 服务端口 80）。
2. 在service_conf.yaml文件的user_default_llm栏配置LLM工厂，并在API_KEY栏填写和你选择的大模型相对应的API密钥。
3. 好戏开始，接着奏乐接着舞！

源码编译、安装 Docker 镜像

$ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
$ cd ragflow/
$ docker build -t infiniflow/ragflow:v0.3.0 .
$ cd ragflow/docker
$ chmod +x ./entrypoint.sh
$ docker compose up -d