专利申请从2周到3天，Claude 3.7 Sonnet让我成为专利能手

推荐语

专利申请的革命性提速，Claude 3.7 Sonnet让复杂流程变得简单高效。

核心内容：
1. Claude 3.7 Sonnet在专利申请中的关键作用
2. 专利申请AI辅助全流程的五个关键环节
3. 实际案例：如何利用Claude 3.7 Sonnet挖掘创新点和生成方案

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

你是否有过类似的经历：

作为一名背负专利指标的研发人员，我深知这种痛苦。

专利申请不仅耗时长，还要面对诸多挑战：

• 想不到足够的创新点
• 不知如何系统布局专利
• 写交底书时语言组织困难
• 担心踩到友商专利雷区
• 提交后的审查意见难以应对

直到我遇见了Claude 3.7 Sonnet，这位AI助手彻底改变了我的专利申请体验。

它不仅能高效生成专利交底书，还能帮助挖掘创新点、规避风险、布局专利。

在最新的Anthropic评测中，Claude 3.7 Sonnet在专业文档写作和复杂推理方面展现出色能力，这正是专利申请所需的核心能力。

今天，我要分享一套完整的“AI赋能专利申请”方法论，手把手教你如何借助Claude 3.7 Sonnet，将专利申请时间从数周缩短至数天，同时提升专利质量。

专利申请AI辅助全流程

借助Claude 3.7 Sonnet，专利申请可以分为五个关键环节：

1. 1. 技术问题挖掘
2. 2. 创新方案生成
3. 3. 专利布局规划
4. 4. 专利交底书撰写
5. 5. 专利风险规避

每个环节Claude都能提供关键助力，下面我逐一展开。

第1步：AI 赋能技术问题挖掘

传统思路下，我们常通过头脑风暴或查阅资料挖掘技术问题。

但这种方式效率低下且容易受限于个人知识范围。

Claude 3.7 Sonnet能够通过因果链分析，从一个核心问题迅速扩展出多层次问题链，帮助我们全面挖掘可能的技术问题。

实操方法：

将下面的提示词复制给 Claude：

请对“智慧园区访客管理系统”进行因果链分析，从不同维度（时间、空间、系统、用户体验等）分解出所有可能存在的技术问题。
请将每个问题进行两层深度的展开，形成问题树结构。
输出格式如下：
核心问题1
1.1 子问题1
   1.1.1 更细分问题
1.2 子问题2
   1.2.1 更细分问题

核心问题2
...

这会让 Claude 帮你生成一份全面的问题清单。

在我最近的一个智慧园区项目中，通过这种方式，Claude 帮我从“访客体验”这一维度，挖掘出了包括“访客等待时间长”、“身份认证繁琐”等 20 多个问题点，是我独自思考的 3 倍多。

更关键的是，Claude 还会挖掘出一些我们容易忽略的问题，如“非工作时间访客管理”、“紧急状况下的访客快速疏散”等，这些都是潜在的专利创新点。

第2步：AI 辅助创新方案生成

有了问题清单，下一步就是为每个问题生成创新方案。

这一步 Claude 可以大显身手。

实操方法：

针对清单中的每个问题，都可以使用类似下面的提示词：

针对“智慧园区访客管理系统中的访客等待时间长”这一技术问题，生成10个不同的创新解决方案。
要求：
- 每个方案需有明确的技术实现路径
- 尽量从不同技术领域提供解决思路
- 考虑方案的新颖性和可行性
- 每个方案包括核心技术点、实现方式和预期效果

请确保方案简洁明了，易于理解。

在我的实践中，对于“访客等待时间长”这一问题，Claude不仅提出了常规的“预约系统优化”方案，还创新性地提出了“基于行为预测的访客流量调控系统”和“AR导航与虚拟排队系统”等富有新意的方案。

更神奇的是，Claude 还能将不同方案进行“耦合”，产生 1+1>2 的效果。

只需要这样提示：

请将“预约系统优化”和“基于行为预测的访客流量调控”这两个方案进行技术耦合，形成一个融合两者优点的新方案。
请详细说明耦合后的技术架构，包括系统组件、数据流动的路径，以及新增的功能点。
确保描述清晰易懂，便于理解。

这种方式让我在一天内就能产出几十个高质量的创新方案，远超传统效率。

第3步：专利布局规划

零散的专利申请很难形成有效保护，系统化的专利布局才是正道。

Claude 能帮助我们制定结构化的专利布局战略。

实操方法：

使用以下提示词：

请帮助我设计一套智慧园区访客管理系统的专利布局策略。
具体要求如下：
1. 基于产品结构进行分解，覆盖核心模块、系统架构和关键功能。
2. 围绕产品卖点（如便捷性、安全性、智能化）进行专利保护。
3. 考虑防御性布局，规避竞品可能的专利攻击。
4. 设计出一个专利布局矩阵，横轴为技术模块，纵轴为保护策略。
5. 最后为每个布局点推荐1-2个最具申请价值的专利方向。

Claude 会为你生成一份详细的布局规划。

在我的智慧园区项目中，它帮我设计了一个完整矩阵，包含硬件设备层、网络通信层、数据处理层、应用服务层和用户界面层五大模块的专利布局，每个模块又细分为多个专利点。

这种结构化布局让我们的专利保护更加体系化，避免了“撒胡椒面”式的零散申请。

第4步：专利交底书撰写

这是 Claude 最擅长的环节。

只需提供简短的技术方案描述（50-100 字），它就能生成一份完整的专利交底书（1000-2000 字）。

实操方法：

使用下面的提示词模板：

请撰写一份专利交底书，主题为“基于深度学习的智慧园区访客行为预测系统”。
请按照以下结构详细描述：
1. 发明名称：
   - 请给出发明的名称。
2. 技术背景：
   - 描述园区访客高峰期难以预测的问题，造成接待资源配置不合理和访客等待时间长的背景。
3. 现有技术缺点：
   - 说明目前在访客流量预测方面的技术缺陷和不足之处。
4. 技术方案：
   - 详细描述解决方案，包括如何结合历史访客数据、园区活动信息和深度学习算法，建立访客流量预测模型，提前预测高峰期，动态调整接待资源的技术架构。
5. 技术效果：
   - 说明该系统的技术效果，包括提高接待效率、减少访客等待时间等。
6. 具体实施例：
   - 提供至少两个具体实施例，包含必要的参数和实施细节。 

请使用简单直接的语言，确保内容清晰易懂。

Claude 会生成一份结构完整、描述详细的专利交底书。

从我的经验看，它生成的交底书不仅条理清晰，而且能够自动补充技术背景、现有技术缺点，丰富实施例，甚至会添加一些我们没想到的技术效果点。

第5步：专利风险规避

最后一个环节是规避专利风险，避免踩到友商的专利雷区。

这一步需要结合专利检索与AI分析。

实操方法：

首先进行初步专利检索（需要使用专门的专利数据库，如佰腾、SoopPAT、Google Patent 等），然后将关键专利提供给 Claude：

我需要对我的创新方案进行专利风险规避设计。
友商专利的关键权利要求如下：
“一种智慧园区访客管理方法，包括：通过人脸识别技术进行访客身份验证；将验证结果存入数据库；基于验证结果发放电子通行证。”
我的方案是：“基于多模态生物识别的访客身份验证系统”。
请帮我：
1. 拆解友商专利的技术特征。
2. 分析我的方案可能存在的侵权风险点。
3. 提供5种可能的规避设计方案。
4. 对每种规避方案进行侵权风险评估。
请使用简单直接的语言，确保提示清晰详细。

在我的一个项目中，Claude 帮我识别出了一个关键的风险点：

Claude 提出了几种规避方案，包括“使用虹膜代替人脸识别”和“将识别结果临时保存在用户端而非数据库”等，这些建议帮我们巧妙避开了专利风险。

进阶应用：审查意见应对

除了上述五个环节外，Claude 还能帮助应对专利审查意见。

当你收到专利局的审查意见时，可以让 Claude 帮你分析并准备回复：

请帮我分析以下专利审查意见并准备回复:
[粘贴审查意见原文]
请按以下方式组织回复:
1. 分析审查员提出的主要问题。
2. 针对“不具备新颖性”的质疑, 提供反驳意见。
3. 针对“不具备创造性”的质疑, 提供反驳意见。
4. 设计可能的权利要求修改方案, 同时保持适当保护范围。

实际效果与注意事项

通过这套方法，我将专利挖掘和交底书撰写的时间从平均 2 周缩短至 3 天左右，同时专利质量和通过率都有显著提升。

不过，使用AI辅助专利申请也有几点需要注意：

1. 1. AI 生成内容需要技术人员审核，特别是实施细节部分
2. 2. 提供给AI的输入信息质量决定输出质量，尽量提供详细背景
3. 3. 对于科学原理的新发现，AI 暂时无法完全替代人工创新
4. 4. 不同领域专利交底书有差异，需调整AI提示词

结语：AI 赋能，未来可期

专利申请一直是技术人员的一大挑战，但有了Claude 3.7 Sonnet这样的AI助手，我们终于可以告别繁重的专利撰写工作，将更多精力投入到真正的技术创新中。

从问题挖掘到方案生成，从专利布局到交底书撰写，再到风险规避，AI 能够参与专利申请的全过程，大幅提升效率的同时保证质量。

技术创新的本质是解决问题，而非填写表格或撰写文档。

有了AI助手，我们可以更专注于真正的创新思考，让文档工作交给 AI。

在专利申请这条路上，Claude 是我遇到的最得力助手。

你是否也在为专利申请而头疼？不妨试试这套方法，相信会给你带来全新体验。