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GraphRAG Plus 项目
本地模型支持:利用本地模型进行大型语言模型(LLM)和嵌入处理,包括与Ollama 和 OpenAI 兼容的 API 兼容。
成本效益:通过使用自己的本地模型,消除对昂贵基于云的模型的依赖。
交互式用户界面:友好的界面用于管理数据、运行查询和可视化结果。
实时图谱可视化:使用 Plotly 以 2D 或 3D 形式可视化您的知识图谱。
文件管理:直接从用户界面上传、查看、编辑和删除输入文件。
设置管理:通过用户界面轻松更新和管理您的 GraphRAG 设置。
输出探索:浏览和查看索引输出和工件。
日志记录:实时日志记录,以便更好调试和监控。
灵活查询:支持全局、局部和直接聊天查询,参数可自定义。
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部署和运行
为了帮助同学们彻底掌握大模型的向量数据库、知识图谱、RAG 的应用开发、部署、生产化,今天我会开4场直播和同学们深度剖析,请同学们点击以下预约按钮免费预约。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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