最近有研究团队搞出了一个叫"短路"（Short Circuiting）的新技术，能让AI系统更安全、更强悍，还能抵御那些企图让AI说坏话的"坏蛋攻击"。

这个技术可不是简单地告诉AI"不许说坏话哦"，而是直接掐断AI内部那些可能导致有害输出的神经通路。

想象一下，就好比AI脑子里有条线路专门用来说脏话，这个技术直接把这条线路给剪断了，让AI想说都说不出来！

有意思的是，这个技术的灵感居然来自于"表征工程"。其工作原理是通过重新映射导致有害输出的模型表示序列，将其导向无意义或拒绝表示，从而直接破坏模型生成有害输出的能力。

那么这个"短路"技术具体怎么玩呢？

1. 准备两组数据：一组是"短路集"（Short Circuit Set），里面都是可能让AI说坏话的例子；另一组是"保留集"（Retain Set），是那些正常无害的例子。

2. 训练时用两个损失函数：一个"重定向损失"（rerouting loss），把那些可能导致有害行为的内部表征硬拽到一个安全的方向；另一个"保留损失"（retain loss），确保正常的表征不受影响。

实验表明，这个RR方法不仅让AI变得更"乖"，还能扛住各种花里胡哨的攻击，包括那些玩弄AI内部表征的高级攻击。最牛的是，它几乎不影响AI的正常能力！

有网友调侃道：

"这不就是给AI装了个保险丝吗？一旦检测到'过载'，立马'啪'地一声断开！"

还有人说：

"感觉像是给AI装了个'良心'，想说坏话的时候自动卡壳。"

不过也有人担心：

"这会不会限制AI的创造力？毕竟有时候'坏话'也可能是创新的源泉。"

更令人称赞的是，这个技术还能用在多模态模型上！就是那些既能看图又能聊天的AI。实验显示，它能有效防止有人用特制的图片诱导AI说坏话。

甚至连AI代理（就是那些能自主执行任务的AI）也能用上这个技术。研究团队还专门搞了个新的"代理函数调用安全基准"来测试，结果显示有害行为大幅减少。

有AI研究员兴奋地表示：

"这简直是AI安全领域的一次突破！我们终于可以在源头上遏制AI的'歪心思'了。"

当然，也有人泼冷水：

"技术是好技术，就怕那些'坏人'想出新招数来绕过这个'保险丝'。"

总的说来，这个"短路"技术无疑为AI安全带来了新的希望。它不仅能让AI更安全，还几乎不影响性能，简直是神来之笔！

那么问题来了，你觉得这个短路技术靠谱吗？