我要投稿

大模型RAG的下一形态，MAG

发布日期：2024-09-10 21:25:49 浏览次数： 1752 来源：NLP前沿

LLMs在处理长文本时，因为注意力机制二次时间和空间复杂度的问题，所以处理长文本时的内存消耗和计算成本有点恐怖。检索增强生成RAG自然就成了一个工业界成熟的解决方案，MemLong是一个新的解决方案，跟之前有些产品提到的RAG2.0有点类似（RAG 2.0有无数个版本~）。

整体上来看，他跟RAG的对比图如下，主要是通过存储过去的上下文和知识在一个记忆库中，利用这些存储的信息来检索（K-V and embedding pairs），来达到扩展了模型的上下文窗口的目的。

与标准语言建模目标相比，还会利用外部检索获取相关信息，并在模型的上层进行知识融合。

整体架构图如下

存储：文本 -> 块 -> 低层clm编码 -> 记忆存储
检索：给定一个新生成的文本块，检索与当前上下文最相关的过去信息

上层的注意力机制修改，将传统的多头注意力扩展到联合注意力机制，使每个token能够同时关注局部上下文和块级过去上下文

在多个长文本语言建模基准上进行了评估，显示出比其他最先进的LLMs更好的性能。它在单个GPU上能够将上下文长度从4k扩展到80k，大幅提高了模型在长文本任务中的性能。

53AI，企业落地应用大模型首选服务商

产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

百度智能云邀53AI：共创AI新纪元，启航智能新时代

2024-05-27

钉钉恒星计划：53AI与百余位企业家及钉钉生态伙伴，共议“AI 浪潮下的新机遇”

2024-05-22

热点资讯

GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法

2024-07-18

RAGFlow：基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎

2024-05-05

RAG框架，都在这了!

2024-06-20

基于Llama 3 构建RAG语音助手：将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成

2024-05-19

一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）

2024-09-04

微软开源的GraphRAG解读

2024-07-09

深入解析 Graph RAG：提升语言模型问答能力的创新策略

2024-07-09

Prompt工程师必备：复旦重磅 | 最佳RAG实践长什么样的？

2024-07-07

下一代 RAG 技术来了！微软正式开源 GraphRAG：大模型行业将迎来新的升级？

2024-07-07

GraphRAG：终极 RAG 引擎 - 语义搜索、嵌入、矢量搜索等等！

2024-07-08

大家都在问

构建行业RAG应用系统：金融、财务、保险、医疗等行业该怎么做？

2024-12-21

为什么分块在RAG技术中很重要？但又很没有存在感？

2024-12-14

比GraphRAG还好的LightRAG到底是何方神圣？

2024-12-01

企业级RAG应用的5大技术发展趋势，你准备好了吗？

2024-11-27

RAG搭建中，如何选择最合适的向量索引？

2024-11-25

RAG vs ICL：AI大模型的记忆术和临场发挥，谁才是最强辅助？

2024-11-06

企业如何从0到1构建RAG系统？