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知识库对决:知乎、钉钉、腾讯、谷歌,谁更懂你的资料?

发布日期:2025-03-02 22:33:28 浏览次数: 1648 来源:机器学习与数学
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深入探索AI知识库的实战应用,发现它们在提升工作效率中的潜力。

核心内容:
1. AI知识库在学习和工作中的重要作用
2. 实测知乎、钉钉、腾讯、谷歌的知识库功能
3. 知识库处理动态文档的能力及用户反馈分析

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

AI 越来越强,但很多人只把它当聊天工具,其实它最大的潜力在知识库!今天我们就来实测知乎、钉钉、腾讯、谷歌的知识库功能,看看谁能成为你的得力助手。

知识库既拉近了与 AI 的距离,又让它真正融入到我们的学习和工作中。通过知识库,我们可以为 AI 提供特定领域的专业知识,使 AI 能够针对特定问题给出更精准的回答。

知识库里的内容可以是我们要学习的东西,也可以是我们长期积累的经验。专业知识 + AI 强大的推理能力,使得 AI 可以成为我们的老师或者得力助手。

对于能够处理用户动态增加文档的知识库一般都是应用 RAG 技术的,因此这里涉及的主要区别点就是背后的 AI 引擎和 RAG 算法。我们看不到技术细节,只能从用户实际操作和反馈来体验。

我们主要从语义理解、上下文关联能力角度大致评估各家知识库。

首先,把以前写的几篇文章以 pdf 形式提交上去并建好知识库,

然后小问几个问题,比如简单分布、为什么叫扩散模型、摊销等,看看 AI 小助手对文档中的这些概念及其上下文的理解能力如何。

1、知乎直答

先把几篇文章的 pdf 上传知乎直答的个人知识库,取名为扩散。他家知识库的容量目前是一个 G。

然后点开专业搜索,但只钩上这一个知识库,关闭知乎自带的以及其他知识库。

然后开问,

它是从选中的知识库来回答的,对知识点用自己的话重新组织了下,然后结合上下文对该知识点的应用和作用等作了进一步解释。

不过没有精确标记来自哪篇文档,总体偏模糊一些。

再看第二问,

第三问,由于只有一篇文章中明确出现了摊销这两个字,知乎直答貌似没有命中它

2、钉钉

钉钉引入了 AI 助手,也提供了知识库,而且貌似没有预设容量上限。

打开钉钉桌面版,点击左侧栏上的文档。

构建知识库,上传文档,还是那几篇文章。点击右下角的圆圈,进去知识库提问。

上面两问挺正常,也都是从知识库文档里提取的知识点。而且,感觉它说的与原文非常一致,并标出来源哪几篇文档。但是,下面这个貌似有些意外了,这词很敏感吗?

另外,阿里支付宝下面有一款叫百宝箱的应用,网页版在这里:https://tbox.alipay.com,它里面也有知识库。

它提供了一个命中测试的功能,

试了一下,它会把知识库中的知识片段按相似度取出若干条。

需要另外建一个应用来跟知识库关联,大家也可以去试试。

3、腾讯 ima

接着我们来看看非常熟悉的老朋友,腾讯的 ima.copilot,目前容量比出道时有所增加,有 2 个 G 了。

没有用过的朋友可以先看一下我们这篇,

先看第一问,解释得不错,还比知乎直答多了对出处的引用。

第二问,

第三问,

同样问题问下来,就目前的效果来看,ima 相对更满意一些。

4、谷歌 nblm

最后,我们再加一个谷歌提供的具有类似知识库的笔记应用 NotebookLM。

第一问,

第二问,它对知识点的引用不止到文献,会细分到片段,

第三问,

它的回答比较言简意赅,不过,这个工具也还没有完善,比如对于数学公式的支持就不强。

当然,它最有意思的一点是能根据你的文档生成一段播客音频,不过目前只有英文的。

简单总结一下,

平台
优点
缺点
知乎直答
语义理解较好,解释通俗易懂
缺乏精确来源标注
钉钉
准确引用原文,上下文关联强
发散性不足,对敏感词汇处理不佳
腾讯ima
综合表现优秀,支持多文档引用
容量限制稍显不足
谷歌NBLM
简洁明了,英文播客生成有趣
数学公式支持较弱


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