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【AI知识点】什么是Agentic RAG?

发布日期:2025-04-07 06:05:41 浏览次数: 1554 作者:无人之路
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Agentic RAG:AI的检索与决策新纪元,解锁复杂问题处理的新能力。

核心内容:
1. RAG技术概述及其在信息检索中的应用
2. AI Agent的定义及其核心能力
3. Agentic RAG的实现方式及多代理系统的优势

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

RAG是什么??

Vanilla RAG

RAG (检索增强生成)让AI模型能查阅外部知识库,避免信息过时和"幻觉"问题 ?

? 工作流程:接收查询→检索信息→提供上下文→生成回答

但传统RAG检索流程固定,缺乏灵活性,难以处理复杂问题。

Agent是什么??

Components of an AI agent

AI Agent是能自主行动的智能系统,具备:

  • 自主决策能力

  • 反思和调整能力

  • 工具使用能力

  • 多代理协作能力

Agentic RAG:融合的力量 ?

Agentic Retrieval Augmented Generation (RAG)

Agentic RAG结合了RAG的检索能力和Agent的决策能力:

  • 动态规划检索策略

  • 智能选择最佳信息源

  • 自主评估信息质量

  • 复杂问题分解处理

实现方式:

? 单代理系统(路由器型)

Single Agent RAG System (Router).png

最简单的Agentic RAG就像一个智能路由器:

  • 拥有至少两个外部知识源
  • Agent负责决定从哪个知识源检索信息
  • 知识源不仅限于向量数据库,还可以是各种工具
  • 可以同时进行网页搜索、访问Slack消息或查询邮件等
  • 一个Agent负责推理、检索和回答生成的全流程

这种系统像拥有"超能力"的研究助手,能根据问题类型灵活选择信息渠道!

? 多代理系统(团队协作型)

Multi Agent RAG System.png

单代理系统的局限在于一个Agent需要同时处理推理、检索和生成,因此多代理系统应运而生:

  • 主协调Agent:负责整体任务管理,协调多个专业检索Agent
  • 专业检索Agent们:
    • 内部数据Agent:专注从公司内部专有数据源检索信息
    • 个人账户Agent:专门从邮件、聊天记录等个人账户获取信息
    • 公共信息Agent:负责从网页搜索中获取公开信息
  • 每个Agent专注自己的专长领域,协同工作效率更高

这就像一个专业研究团队,每位成员负责自己擅长的领域,共同解决复杂问题!

应用领域广泛,从客服到医疗、金融到教育,能处理更复杂信息需求,提供更精准回答!

From: weaviate

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