微信扫码
与创始人交个朋友
我要投稿
论文链接: https://arxiv.org/abs/2409.05591
代码地址:https://github.com/qhjqhj00/MemoRAG
MemoRAG区别于传统RAG系统,它通过引入记忆模块实现对数据库的全局理解,并回忆与查询相关的线索,从而提升检索的准确性和上下文丰富度。这一设计显著增强了MemoRAG在处理复杂任务、模糊信息需求以及非结构化知识时的表现,展示了在处理复杂推理和长文档任务中的巨大潜力,适用于多领域的实际应用
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2024-11-13
RAGCache:让RAG系统更高效的多级动态缓存新方案
2024-11-13
Glean:企业AI搜索,估值46亿美元,ARR一年翻4倍
2024-11-12
从安装到配置,带你跑通GraphRAG
2024-11-12
蚂蚁 KAG 框架核心功能研读
2024-11-12
【RAG】浅看引入智能信息助理提升大模型处理复杂推理任务的潜力-AssisTRAG
2024-11-12
体验完百度世界2024上的iRAG,我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
2024-11-12
提升RAG文档效率,10种有效策略
2024-11-12
揭秘RAG:全方位解析RAG检索中的意图识别,如何助力智能问答
2024-07-18
2024-07-09
2024-07-09
2024-05-05
2024-05-19
2024-06-20
2024-07-07
2024-07-07
2024-07-08
2024-07-09
2024-11-06
2024-11-06
2024-11-05
2024-11-04
2024-10-27
2024-10-25
2024-10-21
2024-10-21