我要投稿

大白话讲解： Agent、 LLM 、RAG 、提示词工程

发布日期：2025-03-16 05:36:25 浏览次数： 1566 来源：AI程序员-达哥

一、Agent（智能体）——AI里的"打工人"

想象你有个24小时待命的虚拟员工，能自己观察环境、思考对策、调用工具完成任务，这就是智能体。

和传统AI的区别：传统AI像机器，只能按固定流程执行命令；而Agent更像真人，能灵活应对复杂情况。比如，它能根据用户需求自动分解任务（比如订机票→查天气→推荐行程），还能调用数据库、计算工具等。
核心能力：记性好（长期记忆+短期记忆）、会做计划、能调用工具（比如查资料、发邮件）。

二、LLM（大语言模型）——AI的"学霸大脑"

LLM就是ChatGPT这类大模型，本质是一个超级语言学霸。

能力：通过“九年义务教育”（海量文本预训练）学会基础语言规律，再通过“专业培训”（微调）掌握具体技能，比如写代码、翻译、写诗。
缺点：像学霸没复习过某科考试就会瞎蒙（遇到训练数据外的知识容易“胡说八道”，业内叫幻觉）。

三、RAG（检索增强生成）——给AI配个"随身资料库"

为了解决LLM的“幻觉”问题，RAG相当于给AI装了个外接硬盘，存满企业或个人的专属知识。

怎么用：每次回答问题前，先查资料库（比如产品手册、内部文档），再把相关内容喂给LLM参考。
好处：减少AI瞎编的概率，还能像论文一样标注引用来源。比如客服AI遇到冷门问题，能快速查公司最新政策再回答。

四、提示词工程——和AI沟通的"说话艺术"

想让AI好好干活，关键得会“下指令”。

反面例子：“帮我写个旅游攻略”（太模糊）→ AI可能写一堆废话。
正确姿势：“生成一份3天北京行程，包含故宫、长城，每天预算500元，推荐人均50元的老北京餐馆，附地址和招牌菜”。
秘诀：明确任务（做什么）、具体对象（对什么做）、给参考样例、定格式要求。

总结：它们怎么一起工作？

想象你要开发一个“旅游规划AI”：

LLM是大脑，负责理解用户需求、生成文本；
RAG提供最新景点和餐厅数据，避免推荐已关闭的店铺；
Agent协调整个流程：先查天气，再调地图API算路线，最后用LLM生成行程；
提示词则是你给AI的详细需求文档，确保输出符合预期。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-03-18

【停用词】NLP中的停用词怎么获取？我整理了6种方法

2025-03-18

什么是停用词表？构建RAG系统时为什么要注意异常停用词？

2025-03-18

2W8000字深度剖析25种RAG变体：全网最全~没有之一

2025-03-18

一文搞懂什么是向量嵌入Embedding？

2025-03-17

构建企业RAG系统的全面过程，遵循“Garbage in, garbage out” 原则

2025-03-17

LangChain进阶指南：RAG实践总结

2025-03-17

AISearchPro-AI智能搜索实践

2025-03-16

Embedding、向量模型怎么选？知识库准不准还得看它

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

全网最全国内Agent平台深度测评：扣子、Dify、FastGPT，谁是你的Agent开发首选？

2024-10-27

一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）

2024-09-04

GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法

2024-07-18

RAGFlow：基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎

2024-05-05

RAG框架，都在这了!

2024-06-20

RAG 高效应用指南：Embedding 模型的选择和微调

2024-06-13

深入解析 Graph RAG：提升语言模型问答能力的创新策略

2024-07-09

微软开源的GraphRAG解读

2024-07-09

基于Llama 3 构建RAG语音助手：将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成

2024-05-19

Prompt工程师必备：复旦重磅 | 最佳RAG实践长什么样的？

2024-07-07

大家都在问

什么是停用词表？构建RAG系统时为什么要注意异常停用词？

2025-03-18

一文搞懂什么是向量嵌入Embedding？

2025-03-18

什么是RAG？大模型和RAG有什么关系？

2025-03-15

NLP+图技术：如何低成本打造高效GraphRAG应用？

2025-03-15

为什么RAG一定需要Rerank？

2025-03-13

如何提升RAG知识库文档的召回准确率？

2025-03-13

什么是Embedding向量模型？我们应该如何选择？

2025-03-11

Graph RAG 迎来记忆革命：“海马体”机制如何提升准确率？

2025-03-05

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB