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深度学习环境搭建-CUDA和CUDNN的安装与卸载-windows篇
发布日期:2024-09-08 18:30:23 浏览次数: 1611


1.前提条件

1.1 实验环境

  • windows11

  • CUDA Version:12.6

1.1.1 查看nvidia显卡驱动支持的版本

  • win + r 输入cmd 打开命令行终端

  • 输入nvidia-smi

可以看到支持的CUDA Version为12.6,这时候你要下载的CUDA必须是在12.6以下,假如说你的CUDA Version显示为11.7,你又想安装12.2,你就要升级你的显卡驱动。

1.1.2 打开NVIDIA控制面板查看版本信息

  • 打开NVIDIA控制面板

  • 点击帮助

  • 点击系统信息

  • 点击组件

可以看到支持NVIDIA CUDA 12.6.41版本的driver。

1.2 安装版本

  • CUDA 12.2

  • CUDNN v8.9.6

1.3 CUDA下载

  • 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

本教程使用cuda12.2.2,点击进入页面后,依次点击Windowsx86_6411exe(local)

最后点击Download(3.0GB),下载好后得到如下文件:

  • cuda_12.2.2_537.13_windows.exe

1.4 CUDNN下载

下载cudnn的时候需要考虑跟cuda的版本保持一致,有个小点就是下载cudnn需要登录nvidia账号,没有就注册一个。

  • 下载链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse51b

点击之后下载的文件如下:

  • cudnn-windows-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive.zip

安装包下载好之后下一步就是安装了。

2.CUDA和CUDNN安装

2.1 CUDA安装与验证

2.1.1 安装

  • 双击安装,不去改路径,下一步

  • 等待,同意并继续

  • 下一步,不去做修改

  • 下一步

  • 下一步

  • 重新启动

2.1.2 验证

  • win+r输入cmd回车,打开终端

  • 输入nvcc -V

  • 如此便安装成功

2.2 CUDNN 安装与验证

2.2.1 安装

  • cudnn-windows-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive.zip解压缩

  • bin目录、include目录、lib目录一并COPY

  • 粘贴到Cuda安装目录下对应的文件夹即可

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2

2.2.2 验证

3.CUDA和CUDNN卸载

3.1 使用windows自带的控制面板来卸载

3.1.1 CUDA卸载

  • 打开设置、应用、安装的应用

将红框里的依次卸载

3.1.2 CUDNN卸载

找到CUDA/v11.7目录,该目录下留下来的文件就是cudnn复制过去的,删掉即可。



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