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所以，当你问ChatGPT，我们应该如何在生活中去看待它时，它会回答：
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工具有很多，不用非得逮着一个薅
在ChatGPT的快速发展下，各种AI辅助工具也因此应运而生。所以，除了针对ChatGPT开发的第三方应用或插件外，也有一些利用GPT相关模型的AI辅助工具同样也十分出色。
| 方式一：浏览器插件Sider
其实在我们日常的浏览器内，有很多支持GPT模型的AI工具。它们大多是免费使用，但存在次数限制。
Sider每天会有30条免费对话，如果想要增加次数，就需要付费支持。当然也可以通过自己的邀请码去邀请别人，还可以增加使用GPT-4模型的使用次数。
当然除了Sider之外，也还有多个插件与它的功能类似，比如Monica。总体来看，如果你每天只是对AI工具有轻量需求，那么这些浏览器插件绝对是非常合适的。
| 方式二：Cursor
日常中我使用较多的是Cursor，它免费且不需要注册，在国内网络环境下就可以轻松使用。
打开 https://www.cursor.so/ 网站，就可以直接下载、安装和注册账号。这里你可以用微软或Github账号快捷登录，说白了其实它就是一个类似VS Code的IDE。
| 工具三：Phind
除了Cursor，我平时使用最多的就是Phind了。在我看来，Phind是非常适合开发者使用的，从它的官网页面介绍就可以明显看出来。
Phind使用的是GPT-4模型，所以在回复的速度和正确性层面，不需要有所顾虑。
直接访问官网 https://www.phind.com/，无需注册就可以直接使用，但国内网络环境无法直接使用，借助其他工具解决即可。
Phind专门针对开发者进行了相关优化，因此对开发者使用非常友好。比如在一般的网页版AI产品中，只能注入2k字符，但是使用Phind可以输入6k字符。
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工具只是媒介，学会提问方能发挥AI最大价值
有了工具，并不代表就可以完整体会到AI的效果了。如何将AI价值发挥到最大化，还要靠使用者，也就是我们自己。
| 格式一：角色-任务-要求-问题
总结而来，一个通用格式大概如下：
你是一个xxx。需要你完成xxx任务。你必须要xxx，请你以xxx的形式输出xxx。
| 格式二：万能模板
我想请你XXX（做某一件事），请问我应该如何向你提问才能得到最满意的答案，请提供全面、详细的建议，针对每一个建议请你提供具体的提问范例，注意这些范例都是关于如何向你提问获取做这件事的建议的，最后根据你所有的建议，再综合提供一个总的提问范例，注意这个范例必须同时体现你所有的建议。
当然，Prompt目前也已经成为一个专门的领域甚至是学科，很多大佬都为此专门进行了研究与输出，大家感兴趣的也可以参考：
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AI融入工作，妥妥提高开发效率
有了工具，学会了如何使用Prompt，接下来就可以正式落实到实践中了。
使用web页面：如前文提到的Phind。
IDE插件：如Github Copilot，一般的IDEA和VS Code都支持，不同编程语言支持的功能可能不同。
新的IDE：如前文提到的Cursor。
| 场景一：写单元测试
在单元测试过程中，我一般会直接使用Phind，因为前面我也提到了，它的UT可解释性还是很不错的。Phind的使用过程需要自己手动复制代码，所以这个过程中，我一般会提前手写一个UT类（含import和依赖bean定义），然后再把生成的UT复制到页面中，以此来减少编译错误。
如果你觉得这种需要额外复制代码的比较麻烦，也可以直接使用IDE类型的工具，比如Cursor。这样就可以选中代码后，直接输入Prompt进行处理即可。
除了以上我提到的这些，关于单元测试过程中的AI工具选择，还有Diffblue Cover、Machinet（这两者都免费、国内可直接使用、能生成完整UT类）、Tabnine（Beta阶段）、 Bito（免费、国内可直接使用）等众多产品。选择更方便且更适合自己的产品即可。
| 场景二：CodeReview
比如在代码解读与总结过程中，我会在看源码或者一些复杂的代码时，会直接使用AI工具进行一个粗略总结。
这个过程中，我一般会采用IDE模式的AI工具进行，比如Cursor。因为它们使用起来会更方便，不需要去额外copy代码等环节。
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