温馨提示：本文内容很多，涉及贯穿了搭建扣子应用的很多知识。没看过的教程的同学，一定关注后再看，不然容易找不到。如果学懂本文，你可以完全掌握了扣子搭建的原理，话不多说，上干货。?
本文主要分七个部分：
一、流程分析设计
二、创建Bot
三、创建工作流
四、发布工作流
五、引入工作流
六、调式BOT
七、发布BOT
接下来让我们详细一一讲解。
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流程分析设计
图书管理工作流的作用是：通过判断图书管理员的自然语言指令的意图，来执行对应的操作。
例如：分析管理员指令，其目的是向数据库增加一本书、或是删除一本书，还是检索当前数据库中所有的图书。
我们期望的效果是：当图书管理员输入类似“请帮我查询有哪些书籍”的时候，工作流就返回当前数据库所有的图书。
当输入类似“向数据库录入XXX(书名)”的时候，就向数据库添加一本书。当输入删除指令的时候，就删除一本书。
通过分析，得出结论
1、如果要分析用户的意图，我们需要有一个理解用户语义的功能节点，这时候就需要我们的 大模型节点 出场了。（工作流中使用的节点在教程中也都有详细示例+讲解）
2、判断完管理员意图后，我们具体要执行哪个操作，是查询、添加，还是删除，这里有一个选择判断的过程，那当然得用 选择器节点 去做这个工作。
3、因为我们需要用数据库来存储书籍列表，数据库节点 肯定是必不可少的了。
经过分析，我们需要用到三个类型的节点： 大模型节点 、选择器节点、选择器节点。
接下来我们就来使用这些节点来正式开始创建。
02
创建Bot
1初始化Bot
通过之前课程的学习，我们知道，如果要在工作流中使用数据库节点，一定要先在Bot中创建一个对应的数据库。
所以首先，我们要创建一个Bot，然后在Bot中建立一个数据库。
2创建数据表
点击 + 按钮，创建一个数据表。
3自定义数据表
4添加字段
到此步骤，数据表就创建完成了，接下来开始创建工作流。
03
创建工作流
1初始化工作流
创建完Bot之后，我们来进入工作流管理页面，创建工作流。
点击 创建工作流 按钮。
2填写工作流信息
3确定工作流所用节点
这里很关键：我们先把需要用到的节点先加到视图里，然后再分别对节点进行具体的设置。
从上文得知，需要用到：大模型节点 、选择器节点、选择器节点。
为了方便接下来大家的操作，做到心中有数，我先把搭建好的结构到放这里，让大家对结构有一个大体的了解，这样之后搭建起来会更容易操作。
现在正式开始向工作流中加入节点。
4添加大模型节点
大模型节点主要有两个作用：
一个是分析用户语义，判断用户是希望添加、删除还是查询书籍。
另一个作用是提取出书籍名称。
例如当图书管理员给的指令是：“添加一本《三国演义》”，那这时候大模型需要提取两个关键信息。一个是 添加，一个是《三国演义》的书籍名称。
那么接下来我们先添加两个大模型节点，分别用来返回 图书名称 和 操作类型。（正常情况下，一个大模型节点也是可以搞定的，返回一个数据对象即可，这里大家知道就可以了。为了更直观的演示流程，这里还是用两个大模型节点来演示。）
节点结构如下：
第一个是提取书名的大模型节点，它的前置节点是 开始节点，直接引用开始节点中query参数，用来获取用户的自然语言指令。
因为要提取书名，所以提示词这里我们直接写：提取{{query}}中的书名 即可。这里注意，{{query}} 对应的就是输入参数名。
详细配置：
第二个大模型节点用来分析用户意图，所以输入参数这里还是获取用户的query。
如果用户的意图和添加有关：则返回1 ；
如果和删除有关，则返回2；
否则返回3。
所以提示词可以这样写：
## 分析分析以下使用 ``` 括起来的文本：```{{query}}```## 返回- 如果和添加有关，则返回1 - 如果和删除有关，则返回2 - 否则返回3详细配置：
最后输出一个type变量，值为1，2或3。
5添加选择器节点
选择器节点的前置节点是 大模型-操作类型 节点。选择器节点通过获取type的值来判断具体执行哪个操作。
这里注意要用到两个选择器节点才能做到type的3个值的判断，因为一个选择器节点只能判断是和否，所以我们要再借助一个选择器节点。
整体结构如下：
选择器-1 配置：
选择器-2配置：
6添加数据库节点
如之前的教程所讲，数据库节点是用来操作数据库的。
通过之前type的三个值，我们知道，对数据库要有三个操作：查询，添加和删除。
所以我们要添加三个数据库节点，分别用来查询，添加和删除。
对数据库的设置我们之前也讲过，如果想学习，关注即可获取免费教程学习。
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