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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


AI助力B端设计提效
发布日期:2024-06-15 10:20:46 浏览次数: 1899 来源:58UXD


随着市场竞争的加剧和用户需求的多样化,设计师们面临着巨大的挑战。如何快速响应市场变化,提高设计效率,同时确保设计作品的质量和创意性,成为了设计师们亟待解决的问题。近年来AI技术的快速发展为行业带来了一定的机会,同样也为B端设计带来了前所未有的机遇。本文将借助案例讨论在实际工作中,AI如何助力B端设计提效。


智能草图生成

AI通过了大量的学习,能够自动生成初步的设计草图。这些草图不仅具有高度的创意性,还能根据指令快速响应修改并反馈。可以帮助设计师节省约30%的初期构思时间。如即时设计,Figma等在线设计工具,已经接入了AI能力,在对即时设计的测试中发现,能够根据指令快速生成移动端或者网页端的界面,并且能够单次提供多种原型方案供设计师选择。但在生成的速度上还有待提高,我们同样期待这些AI工具能够更好更快的支持图文生成,将设计师从单纯的页面排布解放出来,聚焦于体验与功能设计当中去。

自动化排版布局
排版布局是B端设计中非常耗时的一个环节。需要不断尝试与对比,从中挑选出一个接近于完美的方案。同样现在一些AI平台能够基于设计师的输入规则和参数,如usegalileo.ai这一工具能够根据描述,快速生成高质量的排版方案。这种自动化排版布局技术不仅可以大大节省设计师的时间,还能确保排版的准确性和一致性。该平台还可根据精细的描述指令,生成两种布局方案以供选择,还可根据其中一个布局内容进行更深一步的细化。

信息优化

在自动化布局之后,AI还可对草图近一步的智能优化,如调整画面丰富度和细节,提高设计的整体质量和美感。在对usegalileo.ai的试验中发现,还可以直接拿到生成后的设计文件,对生成内容进行直接的操作,这种生成与迭代技术,极大地提高了设计的效率和质量,使得设计师能够更快地进入设计深化阶段。


除了对于页面整体原型、布局等内容的生成,在B端产品的首页设计中,最常用的场景是B端图标的生成与应用。在实际工作中已经能实现落地。

AI生成加速设计流

以往在进行B端设计时,如果需要产出一套3D风格的插图,需要经历草图、草图修正、建模、渲染这一漫长的工作流,AI的介入使这系列的工作变得轻松了许多,设计师只需要保持自己的审美在线,借助Midjourney进行一系列的描述,便可借助AI技术生成一套B端风格的图标,实现设计方案时的成本大大减少。提高设计效率。在对路飞数据后台首页的设计中,使用Midjourney生成了以下一套B端风格的图标,在关键词的运用上只需描述清楚想要的风格、颜色、组成结构、光影镜头的icon,便可完成产出。

保障设计精度



在生成icon时,AI基本可以实现把icon控制在统一风格,并且能够保证一定的精度。只需要对细节进行调整,便可以满足我们的需求,同时,AI的智能推荐和优化功能,可以确保设计作品符合市场需求和用户喜好。这种高质量的设计作品,不仅能够提升用户体验,还能够增强企业的品牌形象和竞争力。


优化资源配置,释放设计师创造力



AI技术的应用,使得设计师能够从繁琐的重复工作中解脱出来,专注于创意和设计细节的打磨。这种创造力的释放,可以激发灵感和想象力,推动设计创新。同时,AI的智能辅助和优化功能,也可以为设计师提供新的设计思路和方法。同时在我们产出设计方案时存在试错的成本,有了AI辅助技术的介入,使得试错的成本大大降低,可以直接通过结果筛选,而不是在花费了大量的时间后,未能符合自己预期导致反复返工,解决了图标的问题,可以更聚焦整体的功能排布是否合理,体验是否顺畅,如在数据平台路飞中,在首页的板块导航使用AI生成的图标,快速产出的同时以图像的形式帮助用户理解功能。


随着AI技术的不断发展和完善,未来AI在B端设计中的应用将会更加广泛和深入。我们可以预见,未来的B端设计将更加智能化、个性化和高效化。AI可以通过学习用户的使用习惯和反馈数据,对设计作品进行持续优化和改进,将与设计师进行更加紧密的协作和互动,创造出更加符合市场需求的设计。同时,AI技术也将推动B端设计行业的创新和发展,为设计师和企业带来更多的商业机会。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,可以预见AI将会在B端设计中发挥更加重要的作用。



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