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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


我是这样用AI来学习的
发布日期:2024-06-24 22:21:58 浏览次数: 1658



作者:曹将

编辑:泽涛

01


2024 年 5 月 6 日,下班开车时,我在「一席」 App 里听了一场演讲,主题是《反人类设计背后的心理学》。听完以后,我觉得内容很不错,于是就想着晚上把它整理到笔记软件里。


接下来我怎么操作的呢?


传统的方法是:自己再听一遍,然后梳理整个框架,再提炼重点。


但这一次,我想试试 AI 。


具体方法如下:


第一步,我打开「一席」的网页版,然后选择了「打开文稿」,并把文稿复制到了 Word 里。




第二步,我把 Word 上传到了 Kimi (一个人工智能助手) 里,然后让它「按照文章的顺序,整理它的架构」。



第三步,我再让它分析文章为什么引人入胜,并且聚焦到其中最重要的优点,并举例说明。




第四步,再结合自己的判断,将相关内容整理到印象笔记中。



——整个过程,也就 10 来分钟,我得到了自己想要的;若是以前,整个过程少说也要半小时左右。


02


再说一个案例。


我加入了很多行业交流群,群里经常会分享很多资源,各种格式的都有:PPT、Word、PDF。


对我来说,大多数资源的价值,在于文字部分——未来如果要写方案、做策划,可以快速从中找到灵感。


有一天我拿到了一份《集团公司人力资源三年规划详细内容》的 PPT 资源,于是把它上传到 Kimi 里,并让它把「 PPT 里的文字全部提取出来」,于是得到了以下内容:



接下来,为了方便日后检索,我又让 Kimi 生成了一段摘要,如下:



再然后,我就把相关内容(PPT、摘要、每一页的内容)复制粘贴到印象笔记里,日后如果我有需要,便可以快速检索相关内容。



03


我用的工具是 Kimi ,一个类似于 Chat-GPT 的人工智能工具,有网页版、App 版和小程序版。


相比于其他工具,我最喜欢它的地方是:简洁,没有那么多花里胡哨的设计。



而目前用得比较多的场景,就是:学习。


  • 遇到一篇好的文章(或演讲稿),请它帮忙梳理思路、提炼表达的优点。

  • 遇到一份好的文档,请它帮忙将其中的文字提取出来,并输出一份摘要,方便日后检索。

  • 这些内容最后都集中保存在笔记软件(比如印象笔记里)。


用 AI 进行学习的过程,一共包括三步:


1.自学。对信息有个大致判断,它是否优质。

2.AI 整理。请它帮我做一些苦力活,比如提取文字、梳理摘要。

3.做笔记。再将这些信息整理到自己的笔记里。

第一步和第三步不能省略:因为信息筛选要靠自己,毕竟好不好、适不适合只有自己知道;做笔记也要靠自己,因为怎样的信息更方便搜索,只有自己知道。


04


最后我想说一个感受。

其实这篇文章我犹豫过要不要发,因为我的朋友圈里有很多 AI 领域的大牛,有点担心被喷:这么简单的内容也要介绍?!

但当我问了另一些人,发现他们其实只是知道 AI 很厉害,可能要替代很多岗位,但是,回归到自己的工作中,依然在用老方法工作。

这就是认知壁垒:某些人习以为常的信息,在另一些人那属于新的认知。

但这并不代表另一些人不行,他们可能在自己专业领域、在投资上更厉害,毕竟术业有专攻。

写文章的意义也就在于此,连接信息、打破壁垒。

希望本文对你有启发。



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