你从 Microsoft Copilot、ChatGPT 和其他工具中获得的结果与提示的质量直接相关。

提示就是你以短语或句子的形式向人工智能工具提供的信息，相当于用文字来告诉它你想要什么。

人工智能利用机器学习（无需明确指令的算法系统）和自然语言处理（理解语言的能力），来解析你所提供的提示信息。

无论你是想重写简历、创作新的艺术品，还是制作视频送给朋友，掌握如何有效地使用人工智能都能带来帮助。

但是，完成任何任务都需要一定的技巧。下面，我将介绍这些技巧，并详细探讨如何应用它们于文本、图像和视频处理。

使用清晰的语言

直接、清晰的沟通是任何良好人际关系的关键。请求要直接，不要使用复杂的句子或词汇。

如果你想让 Dall-E 3 描绘海边的日落，那就应该是 "创建一张海边日落的照片"，而不是 “创建一幅太阳在粉红色和深蓝色的天空中闪耀，低垂向沙滩，最后消失在大海中的图像”。    

如果你想要一个简短的摘要，就直接说明。如果你需要一篇长文章，请告诉人工智能你需要多少段落。

例如，如果你不知道罗马帝国是如何灭亡的，又不想读完六卷本的《罗马帝国衰亡史》，你可以向 ChatGPT 要求 “用六段话解释罗马帝国是如何以及为什么灭亡的”。

描述要具体

虽然当今的生成式人工智能系统比以往任何时候都更加强大，但它们仍然无法读懂你的想法。要想得到你想要的东西，你需要准确地告诉它你在找什么。

例如，你设想了一幅地中海风景画，其中有一座海边别墅、几块花田和农田，还有几只动物，但人很少。为了让人工智能生成你想要的图像，你需要在提示中详细描述这些细节。 

实际上，你甚至可能需要指定每种事物在图像中的位置。告诉人工智能某样东西是在背景、前景，还是在场景的一侧或另一侧。你描述得越具体，生成的图像就会越接近你的预期。

提供背景信息

没有任何事物是孤立存在的，包括你和与你对话的人工智能。如果你想计划一次完美的桂林之旅，你需要告诉人工智能更多关于你的旅行细节，而不是简单地说“给我写一份桂林五日游的行程表”。

例如，告诉它你计划的出行时间、你喜欢的活动类型，以及你将使用的交通工具。

你可以这样说：“请为我规划一个桂林五天的行程。我将在十月底去桂林，想游览主要景点并参观一些博物馆。我会乘坐公交车在各个地方之间游玩，请在行程中添加所有公交站点。”

给予反馈

不要因为人工智能提示的初次反应不完全符合你的要求就放弃。提示应被视为一次对话的开始。

如果你得到的关于罗马帝国的六段内容太难，你可以说：“解释给我听，就当我是一个六年级的小学生一样”。如果你想要的地中海别墅画中出现了一辆车，你可以输入“移走那辆车”。

获得更好效果回复的技巧

在使用人工智能工具，尤其是文本工具时，你需要灵活运用搜索技巧。

尽管我们在互联网搜索上有丰富经验，但我们对人工智能工具的非结构化数据库还不够熟悉。

因此，除了上述步骤外，建议从角色的角度切入人工智能。让聊天机器人扮演一个特定角色，比如某个领域的专家或面向特定受众的人，以获得更符合语境的回复。

你还可以指定输出的格式，如是否需要要点、段落、表格等。此外，你可以为所需输出提供大纲或标题模板。甚至可以用一个例子来说明答复应该是什么样子或看起来应该是什么样子。

最重要的是，如果你希望人工智能生成的文本看起来像是真人撰写的，请插入你自己的真实话语。

不要把人工智能工具当作你的替代品，不要简单地复制粘贴人工智能生成的回复，而是要进行编辑并加入自己的观点，这样会显得更真实。

优化图片和视频的技巧

我认为提示和摄影的技能其实很相似。要想最大限度地利用人工智能工具，需要培养自己的视觉能力，并寻找清晰、优秀的提示范例。

在引导人工智能创建图像之前，先在脑海中想象一下你想要的效果。你会用什么词来描述它？想想它给你的整体感觉。是梦幻的？还是可怕的？在提示中使用你想到的词语。

对于你要创作的图像中的主要元素，将其逐一分离为名词，并为每个名词编写形容词列表来描述它们。你不一定要使用所有的词汇，但列出清单会帮助你更清晰地表达你想要的效果。

如果你有某位艺术家的作品风格在脑海中，并想将类似的元素融入你的图片中，找到他们所属的艺术流派（比如印象派、立体派、风格派）和创作媒介（比如铅笔、油画、水彩画），并在提示中使用这些词语。

了解该领域的语言和词汇对于撰写有效提示至关重要。推荐使用 Eyecandy，这是一个 gifs 库，是学习视觉词汇的好资源。你可以点击或输入一个术语，然后查看这个概念的示例。

对于图片和视频，提供灯光、动画、滤镜、摄像机位置和取景等元素的详细描述。         

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最后

尽管人工智能生成的信息看起来很可信，但这项技术并不完美。人工智能可能会产生误导性的信息，把不准确的内容当作确凿无误的事实。

因此，当你使用人工智能进行创作时，虽然它可以在几秒钟内生成任何你想要的内容，但务必审慎对待并质疑所有生成的内容，而不是盲目接受。