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深度思考与实际应用的AI工具如何改变保险业。

核心内容：
1. AI工具在保险业的应用误区与正确使用方式
2. DeepSeek如何暴露思考深度，拉开行业差距
3. 从“点外卖”到“学做菜”：AI工具使用的正确心态与方法

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近铺天盖地的"AI卖保险年入百万"文章，让我想起2019年的区块链热。

看了里面的提问方式，可以看到可能教你用AI一键生成话术的人，自己都还没理解明白。当然我不否认这也是一种流量的获取方式，能够开始使用和有自己的结合也是值得赞赏的。

只是为什么同样的工具，有人用它赚到百万年薪，有人却越用越焦虑？  

那些高喊"颠覆行业"的人可能会成为最先离场，留下的总是低头解决问题的人。

作为一个在保险业摸爬滚打10年，转型家族办公室后又深耕AI+保险人提效2年的老兵，我想说句大实话： 

DeepSeek不是阿拉丁神灯，而是照出你认知深浅的魔镜。

一、当AI撕开认知差距：你在第几层？  

最近我都在休假，但是在前几周DeepSeek还没有爆火的时候，我就做了个实验：用3个不同思维的保险顾问在DeepSeek处理同一客户异议 。

"听说小保险公司容易倒闭，我不想买"？

不同思维下的提问结果是完全不同的：  

你看明白了吗？其实这种提问的结果最早在2023年我运用GPT4和其他同样能力等级AI工具的时候就已经验证过了，不是使用DeepSeek才能出来的结果.这个可以自己去尝试。

只是之前的工具得出结果的能力模型是：AI工具+使用人的深度思考提问能力实现的，而现在DeepSeek的能力模型是直接把人的深度思考提问能力植入了大模型，换句话说DeepSeek就是一个能够深度思考的“人”。

使用这个工具会赤裸裸的暴露谁在真思考，谁在假勤奋。

 二、AI用不好的人，到底缺什么？  

你是在"点外卖"而不是"学做菜"  

有一个典型案例： 做教育金保险的朋友圈文案 

小白做法：（一个标准的笼统的表述）

"DeepSeek，帮我写个教育金保险的朋友圈文案" 

套用模板 → 客户问你细节到底怎么做，可能你都慌了，这是只获取结果，不思考过程的典型。  

带着思考的做法：

1. "分析00后父母最焦虑的3个教育资金问题"（挖需求）  

2. "用奥特曼打怪兽的比喻解释复利效应"（降认知）  

3. "设计家长自查表：测测你的教育金准备在第几层"（造互动）  

只会让AI写文案的人，就像天天吃外卖的厨子—— 尝得出味道，但永远学不会做菜。 

在我和上百位保险伙伴深度沟通后，我发现个惊人的规律：  

AI使用效果与从业年限成反比 ：（5年以上老手普遍不如新人上手快）  

直到我自己亲自实验，才破解谜底：  

现在我的工作和生活中，几乎都贯穿了AI，但是所有经过AI产出的内容在我这里：必须经过"灵魂三拷问"：  

1️⃣ 这个回答背后的人性洞察和共鸣是什么？  

2️⃣ 如果代入客户视角，用AI产出的内容，和你自己沟通，你会有什么反应？  

3️⃣ 我的从业经验和认知是否认同这个结论？  

AI不会替代保险顾问，但会加速淘汰不会独立思考的顾问，因为人人都能跳过思考过程直接看到结果，但不是每一个人能充分理解过程！

这个问题在保险公司紧跟照做听话的大环境下会逐渐放大！

三、分享三招把AI炼成"脑细胞外挂"  

 1. 提问要像"剥洋葱" 

× 错误示范："重疾险怎么卖"  

√ 进阶操作：  

"90后拒绝重疾险的5种典型场景" →  

"每种抗拒背后的心理防御机制" →  

"用他们喜欢的脱口秀梗破解抗拒" 

 2. 让AI当你的"杠精陪练" 

比如把方案丢给DeepSeek并说：  

"现在你是最懂保险的客户，请从3个角度怼我的方案"  

（这个其实就是异议处理预演，让你在面谈时预判了客户80%的问题）  

3.用DeepSeek炼就"思辨肌肉"  

举个例子：客户说"我有社保不需要商业保险"  

小白做法： 

直接调取AI话术库 → 背诵医疗费用对比表 → 被客户打断  

我的"思辨训练法"：  

1️⃣ 第一层追问（事实层） 

"请列出社保无法覆盖的23种重大疾病治疗费用"  

2️⃣ 第二层深挖（认知层）  

"用外卖骑手接单机制比喻社保报销规则"  

3️⃣ 第三层颠覆（价值层） 

"设计选择题：您愿意用1天工资保住未来3年收入吗？"  

 四、警惕AI时代的"新文盲"：会打字≠会思考  

全民AI以后容易产生的使用误区

新人把DeepSeek当复读机，遇到追问就卡壳 。 

老人直接用AI生成的话术，反而丢失了独有的"烟火气"  。

它让懒惰显得像勤奋，让肤浅伪装成专业！这是AI最可怕的副作用。 

未来最危险的保险从业者 ： 

不是不用AI的人，而是——  

那些以为用了AI就万事大吉，却完全停止独立思考的人。

从我上面的举例，你能看出什么吗？ 

这个时代最残酷的公平，就是AI给所有人同样的工具，

却让会一些人一骑绝尘，让另一些人原形毕露。你属于哪种？

 五、给保险人的生存指南（未来3年有效）  

1. 建立"AI防降智机制" 

✅ 每天保留1小时完全不用AI的深度工作  

✅ 所有AI产出必须手写批注修改逻辑  

 2. 训练"认知折叠能力"

把DeepSeek当作"思维健身房"：  

错误做法：直接要方案 

参考做法：让AI模拟不同立场辩论  

（试试这个咒语："现在你是坚持不买保险的客户，请用三个角度反驳我的建议"）  

 3. 打造"人机混合心智"

我的日常工作流：  

① 先用行业经验判断问题本质  

② 用AI快速扫描知识盲区  

③ 回归人性设计沟通触点  

（就像老中医+CT机+心理咨询师的组合）  

深夜复盘时，我常问自己一个问题：  

如果没有DeepSeek，你还能比同行多提供什么价值？"

这个问题，可能比"怎么用AI赚更多钱"重要100倍。  

你的答案，决定三年后：  

[ A ] 成为被AI淘汰的"数字难民"  

[ B ] 进化为驾驭AI的"超级顾问"  

就像这篇文章，是我用DeepSeek辅助创作的，  

但每个标点符号都经过我的认知过滤网，

这是AI时代目前为止：我认为最安全的生存姿势——让工具扩展你的边界，而不是定义你的价值！

不然你可以用和我同样的标题试试，能不能写出和我一样的文章？

开工第一天，送大家个价值百万的彩蛋 ：> （坚持30天，你会来谢我）

> 试试用DeepSeek时多说这三句话：  

> "请用8岁孩子也能听懂的话解释..."  

> "如果XXX专家看到这个方案会怎么骂我？"  

> "帮我找出这个结论的3个漏洞"  

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