AI 正在造就一代"文盲"程序员

之前 ChatGPT/Claude 服务中断的时候，我的 Cursor IDE 也随之下线。

我呆坐在终端前，面对那些讨厌的红色错误提示 — AWS 服务报错直勾勾地瞪着我。没有 AI 的帮助，我竟失去了排查的欲望。

编程 12 年，我的技艺却在退步。这不是夸张，而是开发者们共同面临的新现实。

技能衰退

这种退化悄然无声地发生。

首先，我不再阅读技术文档。既然 AI 能即时解释，何必自寻烦恼？

接着，调试能力开始滑坡。没有 AI 时，堆栈跟踪变得难以捉摸。我甚至不再阅读报错信息，只是机械地复制粘贴。

我成了人肉剪贴板，仅仅是代码与 LLM 之间的传声筒。

曾经，每个错误提示都是学习机会。现在呢？解决方案凭空出现，我却一无所获。即时答案带来的多巴胺，取代了真正理解的满足感。

深层理解是下一个牺牲品。还记得为理解解决方案彻夜钻研的日子吗？现在，我只是机械地实现 AI 的建议。如果无效，就优化提问上下文再次询问。这是个恶性循环。

曾经，解决新问题是编程乐趣的一部分。现在，如果 AI 5 分钟内给不出方案，我就会焦躁不安。

康复计划

我不主张完全弃用 AI 的极端方案 —这不现实。而是从无 AI 日开始：每周一天：

• 完整阅读每个错误信息
• 重新使用真实调试器
• 从零开始手写代码
• 阅读源码而非咨询 AI

实话实说，这很痛苦。我感觉自己更迟钝、更笨拙、更易怒。

但变化确实存在。我重新感受到与代码的深层连接和掌控感 — 这些早已被 AI 慢慢蚕食。更重要的是，我学到了更多。

残酷真相

我们并没有因 AI 成为 10 倍效能的开发者。

我们正变得 10 倍依赖 AI，这有本质区别。

每次让 AI 解决本可自己处理的问题，都是在用长期理解换取短期效率。我们为今天的代码提交优化，却透支了明天的能力。

我不建议完全放弃 AI 工具 — 这已不现实。但需要建立使用准则：

• 未尝试理解的问题不用 AI
• 阅读并理解所有 AI 建议方案
• 定期进行无 AI 编程
• 关注模式学习而非即时修复

坦白说，我无法保证始终遵守这些规则。但这是个开始，我坚信编程新人必须遵循所有这些准则。

此刻，某个新手正在学习编程。他们将永远无法体会独立解决问题的满足感，也失去了与 bug 鏖战数小时后获得的深刻认知。

我们正在培养一代会提问但不懂答案的开发者。每次 AI 服务中断，他们都暴露在愈发无助的境地。就目前而言，AI 尚不能完全取代程序员，但随着技术进步，这个问题只会恶化。真正的危机不是 AI 是否会取代程序员，而是我们是否正在自我取代。