• 先上干货

• 这个Prompt是怎么来的

• 道路是曲折的

• 总结
  

  
  

先上干货

读了之前的两篇文章，可能有同学会问，你这些例子是怎么来的，是自己想的吗？

你怎么会想到这些场景呢，比如健身计划、英语学习、旅游规划等等，其实挺不好意思的，大家被我骗了，这些都是我使用一个Prompt解决的。

对，没错，就是使用Prompt生成Prompt。废话不多说了，上干货，我的Prompt是长这个样子：

最后的效果是这样的，我先用「文心一言」生成Prompt实例

再拿生成的Promp实例在「ChatGPT」上跑，验证EPA框架的效果，至于为啥在两个大模型产品上搞，后面会说到。

这个Prompt是怎么来的

其实这个Prompt本身并不复杂，反而是能想到使用Prompt生成Prompt这个思路是比较费劲。

当时的情景是这样的，我在选题的时候，选中了要写12个Prompt框架的介绍，按照我的作风，肯定要为我的读者负责，不能直接粘过来，要自己理解了实践了才敢拿出来分享给大家。

要实践的话肯定要拿这些框架举实际的例子看效果怎么样，第一个框架的Prompt例子花了好长时间才想好，可发现效果还不理想，我想这么搞下去，效率得多低啊。

后面突然想到，既然是学大模型，那这事情是不是可以交给大模型干呀？于是就有了这个生成Prompt的Prompt的想法。

思路有了，接下来就是要实践看看效果了。我决定尝试一下，看行不行，最后实践证明还真可以。

道路是曲折的

虽然思路有了，但整个过程还是有一些曲折的

1、第一版：

中英文结合的，显然我们要输出中文的实例，是不符合我们预期的，需要迭代

2、第二版：

第二版我看了后感觉哪里不对，突然意识到，我们要生成的是实例，不是模板，没有把我们的需求描述清楚，另外不一定要口语化，继续迭代

3、第三版：

感觉第三版可以了，就拿这个例子填充了一些所需的数据，作为Prompt给ChatGPT，生成的结果如下：

大模型本身的问题

第1个问题：

我发现其中生成的一些Prompt例子，需求没有说清楚，不知道要干什么，这不是我们想要的，具体的截图如下：

第2个问题：

生成的Prompt实例后，拿实例去验证其对应的Prompt框架效果的时候，发现他生成的内容，描述是按别的Prompt框架逻辑来的。

我估计是因为都是在一个聊天记录下进行的，由于上下文的影响，这个实例也符合别的框架的逻辑，所以就出现了这种情况。但我重新建一个聊天记录还是会出现这种情况。

因此针对以上两个问题，我就使用「文心一言」生成Prompt实例， 再在ChatGPT上跑Prompt实例，这样就能避免以上两种情况的出现。