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LangGPT：面向大模型的自然语言编程框架

大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 在不同领域都表现出了优异的性能。然而，对于非AI 专家来说，制定高质量的提示来引导 LLMs 是目前AI应用领域的一项重要挑战。现有的提示工程研究已经提出了一些零散的优化原则，也有些研究设计了基于经验的提示优化器。然而，这些研究缺乏结构化的设计模板，学习成本高，可复用性低。受到编程语言的结构化和可复用性的启发，我们提出了双层提示设计框架 LangGPT，作为面向 LLM 的编程语言。LangGPT 具有易于学习的规范结构，并为迁移和复用提供了扩展结构。实验表明，与 baseline 相比，LangGPT 极大地增强了 LLM 生成高质量回复的能力。此外，我们也证明了 LangGPT 框架能有效地指导 LLM 自动化地生成高质量提示。我们还基于 LangGPT 建立了一个社区，以促进提示设计的学习和共享。社区用户调查反馈表明了 LangGPT 的易用性和可复用性。

发布日期： 2024-03-06 18:03:08
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