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AI时代如何做个人知识管理?通过Quivr,初见端倪。
今天介绍一款用AI做个人知识管理的开源软件:Quivr。Github地址:
https://github.com/QuivrHQ/quivr
其云端部署的产品:
https://quivr.app/
Quivr的官方口号为"Your GenAI Second Brain",意在强调该项目为用户提供了一个像第二大脑一样的个人助手,利用AI技术增强个人生产力。
Quivr定位为一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,专门用于部署和使用AI助手。你可以将其视为Obsidian的AI增强版本。
速度与效率:Quivr设计注重速度和效率,确保用户能够快速访问数据。
数据安全:用户的数据完全在自己控制之下。
文件兼容性:支持多种文件格式,包括文本、Markdown、PDF、PPT、Excel、CSV、Word、音频和视频。
开源自由:Quivr是一个开源项目,用户可以自由使用并对其进行定制和扩展。
离线模式: Quivr支持离线工作, 你可以在任何时候任何地点访问你的文档。
第一步:创建Brain。用户可以创建所谓的“Brain”(大脑?),即AI助手,来处理和响应用户的查询。
一个Brain大脑用来存储并处理某一个主题的文档或者数据。Quivr现在支持三种类型的Brain大脑:
文档型:用户将自己的文档或者网络链接提交到Brain,然后基于这些文档做RAG的AI问答。
GPT4:基于GPT4直接做AI问答。
SQL:连接自己的数据库,检索其中数据,做RAG的AI问答。
下面展示一下创建一个AGI主题文档型Brain大脑的过程。首先,选择Brain的类型为“Docs & URLs”型:
然后命名,并描述。比如创建一个名叫“AGI”的Brain大脑,其描述为“Docs about AGI”:
最后,向Brain大脑里面传入文档,可以是本地的PDF、txt、Word等文件,也可以是网页的URL地址。我给AGI大脑传入了Andrew Ng的How to Build Career in AI、李宏毅老师的AGI讲座PDFs以及Lilian Weng关于Prompt Engineering和Agent的综述文章。
创建完成后,就来到Brain Studio界面,你可以对已创建的Brain大脑做增删改查等操作。
第二步:使用Brain。主要就是通过问答的方式,去查询你关心的问题。首先,通过“@”选择你要问答的Brain大脑,比如我们之前创建的AGI:
然后开始问答,比如“如何开始从事AI?”
你就能和AI在这些关心的问题上进行多轮的对话。AI除了给出答案,还能通过Sources给出答案来源的文档:
你可以拓展到Brain相关的任何问题:
第三步:管理Brain。你可以通过Brain Studio来管理创建的Brains。比如增加提示词模板:
将新文档添加到Brain中:
通过Analytics查看Brain上每天提问的次数:
作为一个开源项目,最吸引人的点就是你可以在自己的设备上安装、部署和使用Quivr。下面是使用Docker安转的简易过程:
获取代码。
拷贝环境文件。
设置环境变量。主要是OPENAI_API_KEY(使用OpenAI的模型),或者OLLAMA_API_BASE_URL(使用本地大模型)
启动Quivr。
登录使用。然后就能通过 http://localhost:3000/login 使用Quivr。
除了在本地使用,Quivr还支持将其部署到Vercel、Porter、Digital Ocean等云平台。
通过Quivr,你不仅可以拥有一个属于自己个人知识库,而且还是一个通过AI来使用的第二大脑。在使用的过程中,我自己觉得Quivr也有一些值得优化的地方:
能否淡化Brain的概念,将自己的所有文档放在一起,是一个Brain。这样不仅能简化文档的管理,也符合一个人的知识只在自己这一个大脑中的人类直觉。
能否将个人的知识库和整个互联网联系起来?也就是将Quivr与之前介绍过的search_with_lepton这样的“对话式搜索引擎”结合起来,当自己的文档没有对应的信息时,用搜索引擎来补足,变成更为强大的知识引擎。
能否将个人的浏览器历史、收藏、书签等信息作为知识库的重要来源?这些都是组成自己知识的重要信息源,在对话的文档中有重要的权重。
总之,Quivr可以作为AI时代个人知识管理的一个起点,通过AI来辅助管理自己大脑的初步实践。
【开源看AI】6.8K star!取代Google,拥有自己的Perplexity对话式搜索引擎
【开源看AI】4.3K star!通过PhiData看AI Agent或Assistant开发的方法和框架
【完】
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