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支持私有化部署
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3、支持双向链接、关系图谱、标签等笔记索引功能。
4、开放的插件生态，高度可扩展
5、可跨平台同步
Obsidian 比较适合动手能力较强，喜欢折腾的用户。因为大量的高级功能，需要通过插件来实现。所以大家根据自己的情况选择。
接下来我们说如何给Obsidian 加上AI 功能。
前段时间我介绍了用ollama本地化运行llama3的方案。超简单在本地部署Llama3的方案。今天我们也要用到ollama。ollama本地部署后，通过服务提供API接口。（运行 ollama serve即可，默认开机自动启动）
我们通过Obsidian 插件就可以实现AI功能。在Obsidian设置->第三方插件->社区插件市场->浏览：
搜索copilot：
安装并启用插件。
然后在设置->第三方插件（copilot)中设置以下项：
1、Default Model ollama(local）
embedding models：本地文档embedding的模型可以选ollama-nomic-embed-text,(当然也可以用openai的）
ollama model：选择你用的大模型
推荐几个不错的：qwen:14b、wizardlm2:7b、llama3:8b
然后保存就可以生效。
注：这里用到的模型，需要先用“ollama pull 模型名称”命令下载。
接下来我们来体验一下：点击左侧菜单的copilot chat按纽，右侧会显示copilot面板，在输入框就可以进行提问。
在Mode Selection里有三个选项：
chat是直接和AI对话，就是上面的这种交互方式。
Long note QA是对当前文档进行问答
Vault QA是知识库问答。也就是用前面的embedding对所有的笔记进行索引，然后进行RAG回答。
总体来说，使用下来，体验并不如Notion那么丝滑，但是它也确实是解决了几个Notion的痛点，可以作为平替。
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