6月4日，智慧芽旗下智慧芽创新研究中心发布《生成式AI赋能研发创新调研简报》。

报告聚焦生成式AI革新企业研发场景的前沿议题，深度解析在AI浪潮之下，全球科技企业研发决策者对生成式AI的态度、在研发团队工作中的应用，以及对其助力研发工作的期待等。

从期望来看，在全球调研样本中，70.7%的企业研发决策者（包括企业研发负责人、企业C级高管等）对生成式AI抱以乐观态度，其中24.5%完成支持，认为生成式AI为研发工作主要带来红利，且另有46.2%认为生成式AI利大于弊。

进一步分析，全球约56%的研发决策者认为，未来两三年内生成式AI就将在研发工作中落地应用。

图：全球科技企业研发团队对未来两三年内研发工作中生成式AI落地应用的整体看法（来源：智慧芽）

从当前的应用情况来看，国内外均有50%以上的研发团队已经在研发工作中使用基于生成式AI的工具，主要应用在文档撰写、图像生成、资料查询等通用场景中。

对比来看，生成式AI工具在技术方案测试、技术方案设计、技术路线解析等研发专业场景中的应用还在起步阶段：国内外受访研发团队中，分别仅有14.3%和27.1%已在上述研发专业场景中应用生成式AI工具。

图：当前国内外科技企业研发团队对生成式AI的应用程度（来源：智慧芽）

聚焦到受访的中国研发团队，目前约6.2%的团队已经在研发专业场景中大规模应用生成式AI工具，另有8.1%开始小规模试点。

而更多的研发团队暂无将生成式AI工具运用在研发专业场景中的想法或还在内部讨论阶段。

图：中国科技企业研发团队将在研发专业场景中应用生成式AI的想法予以落地的程度（来源：智慧芽）

报告显示，综合成本、安全、可靠性等考量，国内外研发决策者均认为在研发专业场景中，垂直大模型是胜任研发专业任务的最佳选择，国内有38.3%的研发决策者对此表达了偏好，海外为48.0%，均占比最高。

图：国内外科技企业研发团队对研发专业场景中生成式AI工具的偏好（来源：智慧芽）

报告显示，国内外企业研发决策者普遍期待通过生成式AI为研发工作提效。具体来看，研发决策者们对生成式AI在技术情报获取和技术分析洞察这两大工作模块上发挥的作用抱以更高期待，中国受访者的“期待值”分别为3.89和3.85；海外受访者的“期待值”分别为3.66和3.73。

图：国内外科技企业研发团队对生成式AI赋能研发工作模块的期待情况（来源：智慧芽）