ERP有望因GenAI而进行重大改造，因为一些专家认为这两者的结合是完美的，能够提高企业的利润。

GenAI与ERP系统的结合还处于初期阶段，但预计将带来多项好处，包括帮助员工通过代码向导自行创建专门的ERP功能，Forrester分析师兼报告《GenAI将如何改变ERP》的主要作者Liz Herbert说。

一些企业多年来一直在将传统AI与ERP系统结合使用，例如预测市场趋势或优化供应链，但报告指出，新的GenAI功能也将使员工从核心业务流程中的重复工作中解放出来。

“GenAI将使财务和运营员工摆脱繁琐的任务，如叙述报告、客户催款邮件和账户汇总，”Herbert在一篇博客文章中写道，“员工将不再单调且手动地执行这些任务，而是作为AI生成工作的人工审查员。”

她表示，员工从这些任务中解放出来后，将有更多时间处理其他任务，从而提高生产力。同时，GenAI将使账单收集更快、更便宜，从而增加利润，报告补充道。

由于GenAI在ERP系统中的应用仍处于初期阶段，IT领导者仍在摸索如何计算投资回报率，Herbert补充道，然而，公司正在推进GenAI项目以用于ERP，这是6月初SAP Sapphire大会上的一个重要话题。她说，有些公司正在构建自己的AI，有些则与AI开发商合作，还有许多公司结合内部开发和外部援助。对于大多数公司来说，“自己单干有点愚蠢。”她说。

Forrester的报告与Runmic的CEO Omar Kouhlani产生共鸣，该公司开发了一款用于分析会议和销售通话的AI驱动应用。公司不仅在其对话分析平台中使用AI，近一年来，还在内部以Forrester报告描述的一些方式使用AI。

例如，Runmic使用AI生成报告、起草电子邮件，并协助代码开发和测试，Kouhlani说，这些任务以前需要员工花费数小时才能完成。

“现在他们只是审查AI内容，然后可以回到更具战略性的任务，”他说，“它执行我们的平凡任务，提供准确和及时的见解，而我们则专注于战略规划和决策。”

由于Runmic在其短暂的历史中早早接受了AI，估算节省的成本变得困难，Kouhlani说。不过，他估计员工的时间节省了20%以上。

尽管如此，Kouhlani承认AI还有其他限制。例如，Runmic非常重视数据安全，并关注不断变化的AI使用监管环境，他说。

AI生成的材料也需要一些监督。“归根结底，人类的眼睛仍然需要审查AI完成的工作。”他说。

NILG.AI(一家AI培训和开发公司)和VAI(ERP软件开发商)的高管们看到了将AI与ERP系统结合的需求不断上升。

NILG.AI已经帮助数十位客户将AI与ERP和CRM系统集成，公司CEO兼联合创始人Kelwin Fernandes说。CRM优化是一个常见的AI切入点，但Fernandes看到AI还被用于ERP，帮助进行需求预测、定价、提取非结构化数据，以及调度、票据路由和其他操作效率。

“我认为任何涉及决策的过程都可能是AI的目标，”他说道，“话虽如此，核心应该是那些对公司构成瓶颈的决策，而现有数据可以支持更好的结果。”

然而，Fernandes表示，AI并不适合每一个过程。AI应该用于那些没有明确答案且具有可接受错误率的过程。

“与传统软件开发不同，你无法完全控制和理解AI的结果，”他说，“即使在这种情况下，你也必须制定应对错误的备用计划。”

他指出，公司在多个业务流程中对错误具有容忍度，包括基于需求估计的生产能力规划。“只要AI能比人类提供更准确的预测，就容易被接受。”他说。

与Runmic类似，专注于中端市场的ERP开发商VAI也在内部使用AI，VAI的CIO Kevin Beasley说。通过与IBM的合作，公司在2016年开始使用传统AI进行分析，以向客户展示AI的力量。

VAI还使用AI以及移动应用程序来提升客户仓库运营。Beasley还看到VAI的中端市场客户采用AI驱动的聊天机器人，这些机器人可以使用检索增强生成(RAG)技术进行公司或行业特定信息的训练。

Beasley说，中小型公司正在进行AI“采购狂潮”，AI可以成为帮助中端市场公司与大型企业竞争的平衡器，但公司应首先识别AI可以解决的问题，他建议道。

“中端市场公司没有无尽的资源来试验AI，”他说，“他们需要物有所值的解决方案，以应对具体的挑战。”

他补充道，在这场AI淘金热中，公司很容易开始玩弄AI，并将其硬塞到不合适的地方。“显然，你可以尝试一些东西，有时候，你可能会创造出你从未知道需要的东西。”

Beasley认为，中端市场在电子商务和AI的交汇处有最大的机会。他说，电子商务几乎涉及公司供应链的所有部分，包括订单、营销和交付。

Beasley和Runmic的Kouhlani建议公司在将AI与ERP系统集成时，从小处着手。应预期到一些失败。

“开始调查GenAI可以为你的ERP做些什么，”Kouhlani说，“然后，就像你招聘一名初级实习生一样，分配低风险任务，如常规报告或数据录入，这些任务的错误影响最小。密切监控GenAI的输出，如果满意，逐步扩大其在ERP中的角色。”

虽然GenAI与ERP系统的结合是一种新现象，但Kouhlani看到自主ERP系统的潜力，这些系统可以自动适应不断变化的业务条件，并实时纠正方向。

“我还看到AI在战略规划中扮演更重要的角色，帮助以闪电般的速度模拟复杂的业务场景，并帮助评估潜在的结果。”他说。