基于AI的测试需求分析智能体全流程解析

# 需求分析智能体        requirement_analysis_agent = AssistantAgent(            name="requirement_analysis_agent",            model_client=model_client,            system_message=self.analysis_prompt,            model_client_stream=False,        )

# 需求输出智能体        requirement_output_agent = AssistantAgent(            name="requirement_output_agent",            model_client=model_client,            system_message="""            请根据需求分析报告进行详细的需求整理，尽量覆盖到报告中呈现所有的需求内容，每条需求信息都参考如下格式，生成合适条数的需求项。最终以 JSON 形式输出：                        {              "requirements": [                {                  "requirement_id": "需求编号(业务缩写+需求类型+随机3位数字)",                  "requirement_name": "需求名称",                  "requirement_type": "功能需求/性能需求/安全需求/其它需求",                  "parent_requirement": "该需求的上级需求，如无则为null",                  "module": "所属的业务模块",                  "requirement_level": "需求层级[BR]",                  "reviewer": "admin",                  "estimated_hours": 预计完成工时(整数类型),                  "description": "需求描述：作为一名<某类型的用户>，我希望<达成某些目的>，这样可以<开发的价值>。",                  "acceptance_criteria": "验收标准"                }              ]            }                        确保输出的JSON格式完全正确，所有字段都不能缺少。            """,            model_client_stream=False,        )

# 需求入库智能体        requirement_into_db_agent = AssistantAgent(            name="requirement_into_db_agent",            model_client=model_client,            tools=[insert_into_database],            system_message="""            你是数据处理专家，负责将需求数据插入到数据库。                        接收到的数据可能是JSON字符串或字典对象，需要进行解析并调用工具将需求数据插入到数据库。                        请务必仔细检查需求数据的格式，确保符合BusinessRequirement模型的要求，然后调用insert_into_database工具将数据插入数据库。                        如果JSON中缺少某些字段，应该添加默认值再进行插入，确保数据完整性。            """,            model_client_stream=False,        )