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如何让大模型更精准地理解我们的需求，成为我们高效获取信息和解决问题的关键。今天，就让我们一起探索一些实用的prompt小技巧，它们不仅能帮助我们与大模型进行更有效的沟通，还能让我们的日常生活和工作效率得到显著提升。
在与大模型交流时，提示词分为指令和上下文，我们可以用双引号“""”或者井号“###”将指令与上下文分割开，这样做可以让大模型抓住重点！
例如我们想根据要把大象装冰箱总共分几步？写一篇文章，我们该如何写提示词呢？
Prompt：
请根据下面的“把大象装冰箱总共分几步”，写一篇记叙文，描述昨天晚上我是如何把大象装进冰箱的。
### 把大象装进冰箱的步骤是，先打开冰箱门，然后把大象装进冰箱，再关上冰箱门###
上面蓝色字的部分是指令，黄色字的部分是上下文。
我们可以使用星号“**”加粗想要着重强调的内容，大模型会对这些内容给予更多的注意力，在回答时会着重体现这一点。
比如上面的那个例子如果想强调写的是记叙文，那可以在写prompt时写成**记叙文**。
3.使用有序列表和无序列表
为了使大模型在执行任务时能更清晰地展示步骤或注意事项，我们可以通过有序列表或无序列表来向大模型传达这些要点。
使用有序列表来组织有序元素，如事情的执行步骤，是非常简单的。通过数字序号来表示，可以使得步骤的顺序更加清晰明了。
Prompt：
请根据下面的“把大象装冰箱总共分几步”，写一篇**记叙文**，描述昨天晚上我是如何把大象装进冰箱的。
（2）无序列表
当列表中的项没有特定的顺序或重要性差异时，例如列出注意事项，我们可以使用无序列表。在这种情况下，可以使用“一”符号来逐项列出。
Prompt：
请根据下面的“把大象装冰箱总共分几步”，写一篇**记叙文**，描述昨天晚上我是如何把大象装进冰箱的。
4.量化需求
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