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Agent 或将是未来 AI搜索内容载体？

发布日期：2024-06-06 18:32:35 浏览次数： 1737

我是彩虹少女，今天是6.6，也是高考的前一天，预祝参加高考的学子金榜题名，鲤跃龙门！（突然联想到近期大火de庆余年春闱~可能是普通人唯一逆袭的"捷径"了）

说来也巧。我今天要说的这一款叫博查的AI搜索产品，他们今天正好发布6.6新版本，命名为“鲤跃龙门”这日子66大顺，算的叫一个准

据本少女所知这两天他们会接着发布高考的agent，服务更多的学子成功上岸！（期待~笑

起初还以为他们只做海外ESG与可持续发展领域，结果通过深入了解才发现，

他们国内也在做。主要是基于AI大模型和实时搜索技术的答案引擎，用自然语言提问，会根据用户提问理解问题、细分检索并直接生成准确的答案，用户界面也非常简洁。（体验地址：https://bochaai.com/）

据了解他们首创了一个叫多智能体搜索（Agent Search）和多模态搜索（Media Search）能力，引入AI智能体和高质量UGC内容，进一步增强AI搜索的通用性和结果丰富性，目前支持搜网页、搜短剧、搜视频、搜图片等，在不同的场景下都有不错的表现。

比如这里我让他用小学生能听懂的语言讲一讲三体，这里大家注意下面有几个模型快捷选项，如果问题匹配到了Agent，会首选用Agent作答。但可以点豆包、通义、Kimi的标签快速对比回答。如果没匹配，就默认豆包作答，点通义、Kimi的标签快速回答。

可以看到效果还是非常不错的。除了给用户一个相对中肯的答案外，上面也提供可供参考的优质信息源，如果不想看文字的宝子们，右侧还提供了抖音的优质高质量内容。

到这里可能有人要问，他们多智能体搜索（Agent Search）这么做的，你看完下面可能就清楚了

博查整体架构基于字节扣子开发者平台开发，可能细心的宝子们也看到过，博查目前也是腾讯元器推荐搜索插件、字节扣子推荐搜索插件。

此外，博查还打通了扣子的AI智能体发布渠道，开发者的AI智能体可以通过扣子发布至博查，博查会识别用户搜索需求并分配给最优Bot进行处理，为用户创建的Bot提供定向流量。

顺带提一下他们的海外业务，宝子们就当涨知识了

他们海外一款核心产品叫 ESG Expert —— ESG领域AI Agent，提供全球公司ESG评级评分、ESG报告和气候目标问答式搜索服务。

覆盖范围包括NASDAQ、NYSE、AMEX、HKEX等交易所的上市公司，评级机构包括Sustainalytics、Refinitiv和MSCI等。（Search for companies' latest ESG scores, sustainability reports, and climate target from ESG risk ratings providers such as Sustainalytics, Refinitiv, and MSCI.）

通过利用AI技术提升ESG从业人员的工作效率，向公众普及ESG与可持续发展的相关知识及洞察，以促进全社会减碳行动和可持续发展目标的实现。

国内的公司这一块披露要求不是很严格，主要是在墙外，好奇然后顺手扒拉一下，这个领域的ESG从业人员，号称月薪15万？？？（宝子们仅供参考)

好了，言归正传，据本少女了解，目前国内做AI搜索的主要有360搜索，天工搜索，秘塔三大家，像豆包（抖音），元宝（公众号）等这类chat bot都依托自有生态，有很强的竞争力（测评就不写了，建议宝子们都去体验一下试试，毕竟这方面的测评文章太多了~）

突然想到如果有一个第三方，通过一个“容器”，把他们全部吸纳进来的话应该也挺不错的

其实这支团队最初的产品定位是一款爸爸妈妈也能用的答案引擎，他们除了传统搜索引擎之外找不到可用的替代产品，来解决避免广告干扰与错误信息的问题。

围绕他们的需求，他们联合字节、夸克去开展相应的内容合作，再通过意图算法+AI智能体进行内容分发与消费。这一过程中，又通过与字节扣子、腾讯元器等AI智能体开发平台的合作，打通更多智能体发布渠道。

现在基于AI智能体 + 抖音视频、头条新闻、西瓜视频、夸克内容进行AI搜索增强，能够给用户提供更加丰富的搜索结果

体验下来几点优势：

•页面比较干净、整洁的搜索体验，没有广告和跟踪

•拥有完整的搜索引擎，提供实时信息和可靠参考源

•多模态搜索，拥有高质量UGC内容，可以搜索抖音视频、图片

•智能体搜索，识别用户搜索需求，匹配相应智能体进行作答，在专有领域的效果更佳

•快速响应，当时间紧迫且需要快速答复时非常有用

此外他们还提供网页搜索API（Web Search API）

采用MoE架构搜索引擎，识别用户搜索意图，路由至专家领域库进行搜索。主要用于大模型联网搜索、AI智能体联网插件、AI应用联网插件，并对来源网页进行格式优化，搜索结果准确、完整，更适合大模型使用。

内容合规这一块也做得蛮好的，数据来源和搜索结果符合国内的内容过滤要求，数据不出海。价格方面比Bing Search API 便宜 N 倍，Response 兼容Bing Search API。

参考请求示例：

a.天空为什么是蓝色的

b.雨后为什么会有彩虹出现

据说目前搜索API正在内测中，感兴趣的宝子冲了，毕竟在国内AI搜索合规成本还是蛮高的。

未来AI搜索将走向何方？GPT4ovs 博查 vs Google Al Search

附个人小思考(随着AI搜索赛道越来越清晰，切入垂直领域，或许小团队也会有大突破！)

最后来个小投票，你对AI搜索有什么看法，谈谈你的看法，欢迎评论区留言！

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⭐～谢谢你看我的文章。

⭐我是彩虹少女：感谢你的阅读。

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