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无需编码，直接描述爬虫即可，即可抓取数据。
使用爬虫技术抓取网页的HTML内容，支持多个网址
根据HTML切片，并进行文字转向量，通过FAISS存储向量
通过语义检索，搜索出相关的文档切片
设计提示词加上用户的提问，确保通过LLM能准确回答用户爬虫需求对应的数据内容
思考：同一句话，其实交给语义检索和最后一步的问答是需要有所区分的，所以我们将网页需要抓取的描述部分用引号，引号里的内容就是基于语义的文档片段搜索，切分需要用HTML的分隔符，这里使用['<body', '<div', '<p', '<br', '<li', '<h1', '<h2', '<h3', '……', '<footer', '<nav', '<head', '<style', '<script', '<meta', '<title', '']，最后整句话交给LLM大模型时，只需要去掉所有URL地址即可。 思考点
抓页面上特定值：如下抓取指定网页的某个行情的数据，截图中展现了提示语和抓取结果：
抓取列表数据：
通过仿真浏览器抓取网页，只需要最前面加个#即可：
根据网页内容提取摘要并翻译成英文：
针对图片上的文字，支持自动版面识别：应算力局限，不对外开放。
使用智能爬虫，让编写爬虫没有门槛
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承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2024-03-30
2024-04-26
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