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运维AI Agent 的探索与实践

发布日期：2024-10-25 19:28:05 浏览次数： 1763 来源：CIO之家

Agent 对大模型的加持，极大地提升了大模型的智能能力，并且能对AIOps 任务类场景起到很好的智能增强作用，有助于提升运维的人效和加强自动化程度。大模型 Agent 在 AIOps 运维场景中，可以解决日常任务，将 SRE 从重复的劳动中解脱出来，提高人效，如日常的巡检，重复故障发现和处置，知识/数据查询分析等；Agent 不再依靠 SRE 针对低级指令和流程的编辑/计划，可完全自驱的进行分析，规划，最终解决问题；而针对一些创新性和探索性的工作，Agent 也可以通过知识探索，流程规划，工具使用等方式实现。

AI Agent在运维场景中的应用不仅提高了工作效率，还大大减少了人为错误的发生。单Agent系统通过用户代理和助手的协作，实现了知识查询和工具使用的高效化。而多Agent系统则通过管理者和指挥者的协调，实现了故障诊断和运维活动的增强。未来，随着AI技术的进一步发展，AI Agent在运维领域的应用将更加广泛和深入，为企业的数字化转型提供强有力的支持。

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