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AI Agent应用 | 智能核查报销单是否合规 --不要再用if...else...写代码了

发布日期:2025-01-25 08:04:34 浏览次数: 2123 作者:数字化转型哲学
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推荐语:探索 AI Agent 在报销单核查的创新应用,告别繁琐代码!
核心内容:
1. 以实际场景为背景的应用路径实现
2. 多种技术在报销单核查中的运用
3. 展示快速准确的核查效果与不合规标注

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 AI Agent应用探索,以实际应用场景作为背景进行简单路径实现,并对应用场景下进一步深度应用,分别从业务和技术层面展开研究探索;先发散进而总结、整合、提炼出AI Agent。


报销单核查是一项费时费力的工作,人工核查容易流于形式,利用人工智能自动实现合规检查,进一步扩展可以做到自动填写报销单,可以把需要报销的员工,员工领导和会计解放出来。


01

技术路径


Ollama:本地部署大语言模型;
Qwen2.5:7b:大语言模型,逻辑推理
Semantic Kernel: 语意理解与业务流程编排
minicpm-v:图片识别
MyUserInfo:查询用户信息;
MyInvoiceOCR:识别发票内容;
MyExpense:查询发票信息;
MyRule:报销合规规则;
MyExpense:查询发票信息,只需要描述这个类是干什么的:“查询发票信息”,Semantic Kernel自动会根据语义和逻辑调用这个类;其它“查询用户信息”、“查询发票信息”类同理可得;
调用minicpm-v图片识别,只需要告诉AI角色和要求,就自动识别出相关信息;不需要关心发票的样式不同的情况,会自动处理得到关键信息;
正常情况下应该从MyRule获取报销合规规则生成执行步骤,这里为了简单演示直接手写;
速度非常快,推理判断非常准;而且会把不合规的问题标注出来。


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