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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


以自己为道路:提示工程写作半年回顾;文章导航
发布日期:2024-06-14 05:13:00 浏览次数: 1803 来源:智识可乐



本文目的

这篇内容,主要就是把2023年10月至2024年4月的,发表在这个公众号的文章汇总并分类整理,接近70多篇,不算多。

一方面方便订阅的用户检索内容,另一方面也做简单回顾。

后面通过回复【导航】,即可从后台获得这篇文章。

并且计划每半年更新一次。

写作初衷

我在这个公众号分享大模型以及提示词相关内容是从23年10月开始,至今已经有半年时间。原创及转载加起来差不多70篇,其中以原创为主。

分享的初衷不是为了利他,纯粹是“以教为学”,高级一点就叫费曼学习法——通过把自己学到的,想到的,实践的内容写出来,能够收获更多。

就这么一个目的,反馈也寥寥无几(也就近期多一些),竟然让我坚持到现在,并且创作欲不减。在我身上实在是很罕见。

一方面,只要开始写,基本能够进入心流状态:属于可以不吃不喝,屏蔽外界那种状态。经常因为生理问题憋的不行了,才不得不放下。

另一方面,随着写作的深入,知识接触面的增加,我的分享欲也随之暴增:我自认为有太多好东西想跟大家分享。

于是就坚持到现在。

为什么选择这个领域

从23年5月份接触ChatGPT至今,我沉迷其中将近一年时间,并且相信会一直沉迷下去。目前还有很多悬在胸口的疑问,以及无数的想法,就像蚂蚁一样抓挠着我。理由很简单:

这是一个伟大时代的开端,我不想错过。

一个人对一件事情产生如此“热情”,根本不用萝卜和大棒,他自己就会主动去做完该做的事情。

期间我加了很多群,目前沉浸在其中的,大部分以技术人员居多,即本来就是吃编程这口饭,因此他们讨论的也基本围绕大模型的技术。我听不懂也插不上话。我想我能切入的只有“提示工程“这个角度:自然语言编程,会打字就行。

其中又包括文生文,文生图,文生视频等等细分领域。生成图像领域已经有大量的人在研究,包括MJ,SD等工具以及教程如火如荼;生成视频领域方兴未艾——这两个领域都需要一定的技术背景,包括对设计审美,镜头语言等有基本认知才能做好,否则你对结果好坏无从判断,吃不了这口饭。所以我决定聚焦文生文领域

这个领域目前最少人关注,但是我认为空间巨大。它(ChatGPT)至少有以下几大能力:

  1. 内容创作
  2. 信息检索和整理
  3. 分析与解释
  4. 预测与推测
  5. 交互式对话
  6. 教育与培训

把这些功能与人类生活和工作的场景相结合,它能做的事情几乎是无限的。

但是,这玩意太新了,我怎么让别人(包括我自己)相信,大模型(ChatGPT)能够解决实际问题?

于是这半年,我从自身出发,先证明一件事情:提示工程技术能够解决我自己的问题,完成我的任务。如此,我才能说服自己,说服别人。

于是,一边学习,一边实践,一边输出。

以自己为道路,再为后来者开路

作为一个个体,我的能力和影响力有限。只能趟出一条细细浅浅的路,供大家参考。如果读者产生:原来可以这样,我也要试一下!——这样的想法,我的目的就达到了。

从23年10月份开始至今,持续针对大语言模型、ChatGPT、提示词这个具体的领域开展写作,大部分内容都是根据自己的实践所得——

  • 我面临什么问题/任务
  • 如何用提示词/GPTs/AI工具解决
  • 解决的效果如何

也有转载、翻译内容,都是我认为很高质量的前沿思想或者实用技术等等。

下面就把这半年的内容整理汇总,作为回顾,也可作为一个索引。

欢迎关注:

补充几点说明:

  • 这些内容没有规划,基本上是想到了,实践了,看到了就写一写。以后可能会有一些专题,并且更有计划性输出内容。
  • 可能是曲高和寡,可能是水平有限,加上无心推广,整体阅读量一般,接下来也我会加强跟读者的沟通,了解需求,改善阅读体验。
  • 公众号的订阅人数不断增加,过程中也认识到一些“同好“添加好友,他们的认同给我很大的鼓励。
  • 整理的提示工程资料超过10万字,保存“稍后阅读”的文章有几百篇,还有很多东西要消化,压力很大,但是也不用愁没有内容可以写。
  • 统计了一下,我跟ChatGPT的对话数量超过了6000多条,还不算我删掉那些。产生的文字数量早就超过几十万字。这些都是一个个问题,任务,想法……以后会选更多我跟ChatGPT的对话分享出来。

最后,公布一个计划,放在文章末尾

下面是【智识可乐】公众号(2023.10-2024.04)的文章分类整理,供你参考!

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