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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


提示词工程进阶技巧
发布日期:2025-01-06 19:35:45 浏览次数: 1538 来源:学之源法


这两天被教育部发文,2030年前普及人工智能教育给刷屏了。不少热心的同学就问学校进行人工智能教育的路径。关于义教段开展人工智能常识教育很多专家已经给出专业的分析这里不再赘述。
今天我想探讨的话题是,用提示词重启学生思维。
为什么是重启?
从教15年张老师教过高中、教过初中现在在小学,我发现一个很有意思的现象,现在的孩子越来越没有问题。
一方面习惯了灌输,从别人那里直接拿到现成的答案,的确是很省力但这也让他们发现不了问题,创新就再无从谈起。
一方面人工智能尤其是AIGC的崛起,想轻松获得答案简直可以说太easy,结果就是越来越不思考,即便是AI给出的错误答案,也不假思索的全盘接受,听起来可悲也很可怕。不会提问和思考的人正一步一步成为Ai的“奴隶”,成为依赖Ai活着的那批人。
为什么是提示词?
重启提问或思考的能力方法很多,为何认为提示词算一个呢?
提示词本质上就是向大模型进行提问,而且是创新思维很好的锻炼场,好提示词不乏就是一篇小作文。
孩子们在这个创新思维的试验场里可以尽情的发挥,因为大模型知道的实在是太多了。绝对不会被你问住。同时,作为教师也要清晰的发现,我们的很多功能正在被Ai代替,学生最重要的能力之一不是知道怎样学习而是如何提问。
Ai时代很多思维都是颠覆性的,因此也有不少自媒体博主疾呼,千万别再盲目的刷试卷了,Ai时代的打法完全变了。
言归正传,接上回提示词工程,本节课重点还在于(思维链)
思维链是大模型涌现出的一种神奇的功能,其实当时开发者也毫无预兆,反倒是有位使用者加了(let's think step by step)发现Ai会把问题分解成一步一步,然后逐步解决,结果更加准确。
原理其实也很简单:一步一步的解决,那么因为大模型有上下文理解能力,上一步就会成为下一步的参考,上文的丰富性就更多为下文提供参考依据,这正是结果提升的根本原因。


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