昨天，我的文章介绍了如何制作标书的提示词模板。

文章内容跳转：当初写标书的那个同事离职了！

但好多时候，想和AI对话，却不知道要说些什么？对于复杂的问题也不知道如何去描述。

其实对于还在AI探索路上的我们也太正常不过了。

我从接触AI一年多的时间，刚开始对提示词模板也非常好奇，听说什么结构化提示词都想试一遍，包括：SPAR、CARE提示词。如今再看到这些眼花缭乱的名词，完全提不起兴趣。

于是我通过详细研究kimi官方的提示词模板专家，也总结了四个万能公式：RCWR框架，基本上能解决自己日常90%的问题。

了解kimi官方提示词模板是什么

我们首先进入到界面，就可以看到办公提效的模块：提示词专家。

我们就问kimi，让他列出提示词空模板，并详细告诉我每一项要怎么用。

这里kimi就洋洋洒洒列出一大堆提示词的内容。我们继续问他，哪些是必须的，然后让kimi继续给聚焦。

RCWR 是如何完全覆盖kimi的官方提示词模版的？

我们把一些规则做了一些整合，这里详细解释下RCWR的主要内容，以及是如何覆盖官方提示词模板。

1）ROLE：对于kimi的模板，把role和goals分开了。但对于我们实际情况，一般是定义角色，并告诉用户预计达成的目标。所以，我们定义Role的时候，基本上把角色和实现的目标在这里定义。

2）content：我们结合了背景内容，初始化状态，示例模板。其实总结一句，就是告诉大模型，我们要怎么干。

3）workflow：工作流程，直接对应kimi模板的工作流程，这个要单独拆分开来。因为这个拆解步骤实在太重要了，大多数提示词模板都将这快内容单独摘出来。

4）restrict：限制，这里我们总结了constrains（约束条件）和OutputFormat（输出格式）内容。

下面看看我根据万能公式RCWR的内容得到的标书提示词模板。

根据这个提示词模板，差不多1个小时就完成了2个模块的内容。

小结

本文根据prompt的模板，结合自己的理解，总计了一套适合自己的万能prompt公式。

但是提示词公式并不是万能的，最终目的还是为了解决我们的业务问题。

每个人都可以按照自己的要求以及想法自定义结构化提示词，让你的业务水平提高起来。