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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


用好AI最大的门槛,根本不是AI本身
发布日期:2024-08-21 21:40:12 浏览次数: 1599


“感觉AI写出的东西很蠢啊,质量也就那样。”


“提示词都几千字?有那精力搞这个,我自己都写完了好吗!”


自打开始玩AI以来,这是我最常听到的两种言论。


我算是国内第一批AIGC(生成式人工智能)玩家,从去年3月ChatGPT刚刚上线就开始介入,到现在,国内外主流的AI工具基本都已经体验过了。对于上述言论,我的观点是:


很可能,他们一开始就搞错了侧重。


AI应该怎么玩?怎么玩才能玩得好?


这首先取决于,你把它当什么。


在我看来,它很像《天龙八部》里的王语嫣,啥武学知识都懂,但自己并不会武功。


那么,假如你是一个初涉江湖的新人,想要经由她的指点成为武林高手,应该如何寻求帮助呢?


“我想成为数一数二的顶尖高手,请帮帮我吧!”


如果你是这样问的,并期望获得一个完美的回复,那是真的高估了她。


大概率,“王语嫣”只会这样回复:


“这是一个很棒的目标哦。如果想要成为整个武林数一数二的高手,首先,你需要找到一位良师,武林中有许多门派,你可以根据自己的兴趣和擅长来选择。其次,想要获得高强的武功,还需要长时间的刻苦训练和不断的实战经验积累。好好加油吧,祝你早日成为真正的高手!”


温暖、得体,逻辑也无可挑剔,对吧?


除了,没啥实际用处。


是她真的那么蠢吗?有没有一种可能,你一开始就对她产生了错误的期待?


拜托,从0到1成为武林中的顶尖高手?
这样一个宏大而复杂的愿望,别说王语嫣做不到,就是许愿池里的王八,它也做不到啊!


我们要了解,当下再厉害的AI大模型,都是投喂了大量数据训练出来的。
换句话说,它具备的,是海量的“信息”“知识”


而要把一件事情真正落地、做好,本质上,是把“信息”和“知识”,转化为“技能”和“解决方案”的过程。


这个过程,谁在起主导作用?


并不是AI,是人。


所以,对应上述这个场景,一个明晰如上逻辑的新手,可能会选择这样来求助“王语嫣”:


我想成为像乔峰那样数一数二的高手,并希望有一天在对决中击败他。我希望你能给我一份详细的规划,它包括我将要修习的具体功法、获取这些功法的途径、修习它们的门槛、我每日的练功计划,以及任何你能想到的有助于我达成目标的要素。”


跟前面那个新手相比,二者的核心区别并不在于具体和空泛,而是后者更清楚自己要的是什么,包括对如何实现的过程,也都了然于胸。


他心里早有成型的思路和框架,只需要借助“王语嫣”丰富的知识储备,来完成细节的填充和具体解决方案的落地。


如此,他不仅能获得更有针对性的指导意见,也更容易判断哪个环节会出问题,应该如何及时校正,始终对全程都充满掌控感。


整个过程,他自己主导,“王语嫣”只是技术辅助。


这样的人,是不是才更有机会成为真正的高手?


一句话:想要AI帮你高质量的生成某个领域的内容,前提条件是,你自己要懂这个领域。


否则,你将无从审视它输出的内容好坏,甚至连对错都判断不了。


因此,我绝不会让AI去帮我生成一份诉讼状、心理测评或者医学报告,因为在这些领域,我自己都不专业。


这就很自然地引出一个新的问题:“我要是啥都懂,自己搞不就完了吗,还要它干嘛?”


当然,你完全可以自己搞,可是我们不妨想一想:


你现在正在干的活,你的上级领导是没有能力干吗?


如果他们也可以干,为什么还要雇佣你干呢?


很简单,效率嘛。


管理者更多承担大脑的工作,基层员工作为手脚,负责落地执行,这样才能最大程度保证机构的高速运转。


所以当下AI的出现和日益成熟,对于我们绝大部分普通人意味着什么?


意味着,我们每个人也都可以成为管理者了。我们都能以更宏观的视角,更轻松的方式,完成一件原本只能靠我们自己单枪匹马去完成的事。


想想看,摇身一变做老板,再也无须事必躬亲,随时使唤一群24小时在线、永不抱怨的AI员工,这种感觉不香吗?


所以,请记住:


1.构建系统的思维框架,保持主导,是你用好AI的前提。


2.用好AI,重构生产力,会让你感受到身为老板的快乐。


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