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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


大模型在营销领域广泛应用,欧莱雅、百度、平安银行、中国移动、极氪等企业实践案例
发布日期:2024-06-28 08:05:36 浏览次数: 2229 来源:沙丘社区


大模型已经成为最具颠覆性的技术之一,将对各行各业产生深远影响,在营销领域同样如此。

在营销全链路上,大模型都有机会产生模式创新,在内容生成(文本、语音、图像、视频等)、个性化客户体验(聊天机器人、数字人等)、预测分析(客户细分、流失预警、营销活动优化等)等方面,大模型将帮助企业提高营销生产力,深度挖掘用户价值。

当前,大模型在营销领域的落地应用主要是执行监督类的任务,例如文本生成、图像生成,核心是提高营销生产力,使营销人员脱离繁琐重复的任务,转向更有创造性的工作,金融机构、消费品与零售企业、车企、运营商等都在广泛使用大模型生成营销素材。

但生成式AI的潜力已经被给予高度认可,在不久的未来将改变营销工作流程,颠覆营销人员已有的工作方式。例如,已有一些头部互联网公司在探索营销智能体,通过给大模型增加感知、规划、记忆、执行等模块,实现更高阶的智能营销。

沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展,旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究金融、零售、电信、汽车、互联网等行业的5家头部企业(平安银行、欧莱雅、中国移动、极氪汽车、百度)在营销领域的大模型实践,旨在为其他企业提供参考。

案例1:平安银行将大模型用于营销物料生成

银行业同质化竞争加剧,一线运营经理需要及时、个性化的营销物料,但传统设计效率及产能能以满足需求,平安银行将大模型用于营销物料生成场景,通过“创意+AI+智能创意”根据客户偏好自动生成沟通文本,提升内容生产质量与效率。经过测试发现大模型生成营销文案的效率稳定提升30%以上,营销海报设计对于设计师的提效在10倍以上。

完整内容:平安银行大模型应用探索

案例2:欧莱雅大规模利用生成式AI进行搜索引擎优化

为确保消费者能在网上找到所需的信息,欧莱雅需要加强搜索引擎优化,涉及重写数十万个meta标题和描述。为了大规模实现这一目标,欧莱雅利用其可组合的 Sitecore 架构集成了一个人工智能解决方案。

欧莱雅于2017年利用Sitecore创建了内容管理数字工厂。借助 Sitecore 体验平台,欧莱雅可确保其全球网站拥有一致且引人注目的品牌体验,同时还能针对不同市场进行品牌定制和内容调整。为解决元数据难题,欧莱雅利用 Sitecore 架构提供的无缝集成,于 2022 年创建了基于 Meta fastText 的解决方案,并于 2023 年升级到 OpenAI 的 ChatGPT。欧莱雅现在使用自己的人工智能算法为其 Sitecore 网站生成并优化meta标题和描述。通过在其 Sitecore 网站上自动创建和优化元数据,欧莱雅节省了 120,000 个网站管理员小时。

完整内容:生成式AI案例研究简报(2024年5月更新)

案例3:中国移动营销场景大模型应用实践

借助多模态大模型能力,中国移动结合大模型工具插件,在营销类场景中,为不同需求的客户智能生成营销话术,量身推荐产品,实现千人千面的个性化营销,针对性强、客户需求契合度高,提升营销转化率、提升客户服务满意度。

用户通过前端掌厅/网厅、在线客户和数字人等多种触点,进行产品咨询,或者在线客服进行主动营销。

完整内容:中国移动营销场景大模型应用实践

案例4:极氪汽车营销服环节大模型应用探索

目前,各大车企营销部门都在尝试AIGC智能生成内容,极氪汽车具体应用方式包括:

1)总部基于素材库通过大模型进行二次创作,然后将内容通过平台分发给关键销售人员;

2)总部营销人员在账号中进行转发。极氪汽车聚焦于与小红书渠道训练了一个大模型,基于小红书场景,为关键销售KOS提供二次创作内容进行转发,用于新车上市、品牌日等场景;

3)此外,极氪汽车也探索了辅助海报设计、落地页相关图文设计等赋能设计师的场景。

完整内容:极氪汽车营销服环节大模型应用探索

案例5:百度基于LLM的营销智能体建设实践
针对传统营销平台表单式投放存在的痛点,百度基于LLM based Agent,给大模型增加感知、规划、记忆、执行、工具调用等模块,打造营销智能体,用户可以通过自然语言的方式向智能体表达营销诉求。
营销智能体具有如下特点:
第一,理解力(听得懂)。智能体能够听得懂客户自然语言表达的营销意图,并分发至正确的逻辑分支;
第二,表达力(说得清)。智能体的回复让客户一目了然人格化的引导客户完善营销意图,给出建议,激发业务机会;
第三,洞察力(看得见)。智能体洞察出客户投放中的问题或机会点,并给出分析过程与解决方案,帮助客户在广告投放中取得更好的效果;
第四,执行力(干得好)。客户在营销过程中表达的诉求能准确执行,让客户满意。





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