昨晚我们和 AI 产品经理黄钊做了一次直播，聊了聊近半年的 AI 产品趋势。今天这篇文章是我对直播内容的总结，其中部分观点来源于黄钊。希望对你有启发。

1、这半年脉冲式的小爆款 AI 产品，时不时出现。之所以叫脉冲式，还是因为它们来得快，去得也快。比如去年的妙鸭相机、哄哄模拟器，今年的粘土特效、音乐生成、已故亲人的照片合影等，都是火一阵，然后被人淡忘。它们不持久原因主要还是需求点本身低频或非刚需，噱头价值衰减。

2、包括写周报之类的场景，慢慢也没人提了。AI 发展的这一年，我们见了很多噱头式的功能，但稍微拉长点时间维度看，噱头几乎没有意义。如克⾥斯坦森所说，“⽤户并⾮是在购买产品，⽽是将产品带⼊⽣活，以完成某个任务。”仅仅只是出于好奇体验某个产品，和有具体的任务可以使用产品，两者哪个有持续性，不言而喻。

3、AI 搜索类的产品，前半年也有小小的破圈。比如国内的秘塔搜索，MacTalk 推荐过几次，确实很好用。它极大程度提高了搜索的效率。但目前看，这个赛道还是比较小，一方面，它和智能助手的功能有重合。另外一方面，互联网搜索、手机上的触屏交互，已经能解决 80% 的头部高频需求场景了.....

4、所以，AI 搜索很可能只是一个过渡态的产品，包括秘塔搜索，也还在不断进化之中。最近它上线了学术搜索的功能，我估计能圈一波小众、对专业知识有要求的用户，但想扩散到更广泛的人群，挺有挑战。颠覆搜索的，大概率不是另一个搜索（Perplexity 的前景，我还没看懂）。

5、很多人不理解AI虚拟陪伴聊天应用的价值，虽然最近Character.ai最近被爆资金链断裂，但我仍然不怀疑这类产品的价值。很简单，00 后、10 后用户在精神方面的需求，和 70、80、90 这几代人完全不同。

6、跨语言，可能是大模型最Native、现阶段最容易被感知和落地、但又最容易被忽视的能力。比如纳瓦尔的 Airchat，有一个能力是模仿用户的音色，自动完成语音翻译。还有一款 ToB 的产品，它可以帮助出海公司快速将当地法律法规情况翻译、整理成母语。Spotify也推出AI语音翻译功能，“让你喜欢的博主用你的母语为你播报”。

7、a16z 今年把语音 AI 作为一个独立投资主题。最近，AI 语言学习产品 Speak 完成了2000万美元B-3 轮融资，估值已经达到 5 亿美元。这个产品也是跨语言，只是人家场景进一步具体化了。Speak官方博客中透露：韩国有将近 6% 的人在使用 Speak 学习英语。

8、语音/音频确实是一个值得重点关注的方向，我的感觉是随着 AI 技术的成熟，它可能会迎来大爆发。比如最近我体验的产品 PocketPod，它可以根据用户的兴趣，定制生成播客。还有 Hume AI，今年也拿了好几轮融资，它可以根据人们的声音解释情绪。

9、从生产和消费信息的角度看，说话比打字快，读比听快。AI 完全可以帮我们完成语音和文字之间的转换。今天，墨问便签发布了 AI 语音笔记，你可以试试。之前很多人说自己不会写，但能说，那你现在可以说了，AI 帮你转换为可读的文字。

10、AI Agent 虽然很火，但到目前为止，仍然没有特别好、真正跨过那条“金线”的 Agent 产品。因为目前还缺很多很多东西，表层看，缺少推理能力、记忆、使用工具等能力。深层看，还缺少机器和机器（Agent 之间）通信和交互的底层架构和机制（这块，可以看看 Exa AI，一个针对 AI Agent 构建的搜索引擎）。

11、阿里最新推出了Mobile-Agent-V2，这是一个具有视觉感知功能的自主多模态移动设备代理。简单来说，它能理解指令，然后自己识别手机屏幕内各种元素和按钮，执行操作。比如，让它打开小红书搜索某个关键词，AI 能找到小红书，再找到搜索入口，进行搜索。LLM + RPA，是短期落地 Agent 的最佳姿势。

12、盘盘单词（小程序）这款产品是百度网盘团队出品的，让人眼前一亮。它能够从百度网盘里检索图片，然后在图片上打单词标签，帮用户学习。比如一张草原上的照片，它会标注出来草原、天空、马、云朵的英文单词是什么。

13、目前我用到的 AI 产品，更多还是集中在生产力工具层面。我们可以看到，过去一年中，剪辑工具、图片工具、内容生成工具，它们集成 AI 时，也会比较自然。这周，我看到剪映还推出了一个 AI 能力：智能剪口播，它可以直接提升剪辑视频的效率。

14、美图这家公司的产品你可以看看，它们这两年探索了很多 AI 应用。前两天我看了一篇采访，美图 CEO 提到两个观点：1）总结所有失败的产品，共性第一个是赛道没选对，第二是如果赛道选对了，在赛道里面的需求点以及切入点有没有选对。2）你要服务的用户，需要非常清晰，这样你才能精准地触达，针对性地建立心智。与其大而全，不如选择比较清晰的用户，然后逐步建立心智。