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AI轻创业：AI重塑企业营销全流程的商业机会

发布日期：2024-08-09 12:35:59 浏览次数： 1698

企业营销模式与流程的改进，通常与技术进步，社会、人口变迁紧密相关，AI技术及营销agent在营销领域的应用是目前最为广泛和成熟。本文探讨AI在营销全流程的渗透力情况，哪些营销环节可以应用AI技术，AI技术对营销工作的质量、效率、成本、风险四个方面分别发挥了多大的提升改善效果。

AI如何应用于企业营销全流程

为了让大家对企业营销有系统的认知，这里借鉴了有多年CMO职业经历的胡超老师在21年出版的《极简营销》中的CMO营销体系框架，如下图所示：

这一营销框架，将营销工作划分为8个模块，分别是市场洞察、客户细分、目标客户选择、定位与品牌、市场营销组合4P、量化指标与结果追踪、团队架构与考核指标、黑客增长。

借鉴这一营销框架，我们从7大类别，27个子模块，进行AI对营销全流程的渗透力和影响力评估，见下表：

在7大类别27个模块的企业营销环节中，当下已经有25个模块的工作可以因为AI的应用获得效率提升/成本降低，10个模块还可以在降本增效的基础上进一步提升工作质量，仅仅有两个模块的工作无法从AI技术的应用中明显获利。

AI轻创业：企业营销领域的6个典型AI应用场景

事实上，AI在营销领域的应用，已成为当今AI落地中备受瞩目的热点，尤其是以下几类业务应用：

1）生成式AI驱动的智能销售助理。例如，Mercedes Benz利用生成式AI技术开发了智能销售助理，为线上店铺植入智能营销功能，并通过个性化营销活动提升用户体验。

2）内容创建与自动化。AI不仅能够帮助营销人员快速生成高质量的内容，还能自动执行日常程序化的任务，从而简化工作流程并提高效率。这种技术的应用使得营销人员可以更专注于策略制定和客户互动。

3）个性化客户体验。通过对复杂的数据分析和预测分析，AI能够精准化的客户标签实现个性化的客户体验。例如，通过分析过去的消费者行为，AI可以预测未来的行为，帮助营销人员调整策略以更好地满足客户需求。

4）市场趋势预测建模。AI在市场趋势预测中的应用也日益广泛。通过机器学习和先进的算法，AI能够有效地预测市场动向和潜在机会，提供营销决策参考，帮助企业在竞争中占据优势。

5）社交媒体营销工具。AI正在改变品牌在社交媒体上的传播方式。利用营销agent，企业能够更有效地与受众互动，优化广告投放策略，从而获得更精准的营销效果。

6）用户操作简化。一些平台开始采用营销agent来降低广告投放的操作门槛和技术难度。例如，用户可以通过自然语言实现广告投放，这大大提高了用户的参与度和操作便利性。

头部企业的AI营销业务及产品实践

1.百度

百度商业广告平台推出了全球首个AI Native营销智能体（轻舸）。首先，轻舸可以实现“自由表达”。通过自然语言交流，轻舸可以用一个Prompt提示词直接传达需求，“无衰减”传达企业营销策略，让商家的优质信息和服务直接连接到所需的目标人群。其次，轻舸可以实现“简单投放”，根据用户搜索词，兴趣、意图，从营销方案和落地页内容，在线大模型秒级响应生成广告，适配用户需求。另外，轻舸平台具备“无限扩展”的优化能力，也将持续扩展集成最新AI工具。

2.蓝色光标

蓝色光标发布了营销行业模型“Blue AI”，Blue AI聚焦内容生成、思维助手、体验创新三大主要垂直场景，融合大模型与私有数据调度，让特定场景数据融入大模型，融合全球受众分析与个性化社媒创作，融合AI创意生成与创意场景衍生。

蓝色光标集团CEO潘飞表示：“今后，我们将继续沿着三个方面迭代与迈进：一是生产效率与方式的改变，全面赋能我们的业务，这一点我们已经取得阶段性成果，基本实现员工渗透率100%，业务使用率70%。二是创造新模式和新能力：包括但不限于AI原生内容大比率提升，行业模型易用性和领先性，新的生成式广告形态。三是打造AI时代的超级个体与组织，用新范式重构蓝色光标的方方面面。”

3.阿里

阿里推出了一款“归一妙计”的营销AI应用，“归一妙计”可帮助企业快速将一方私有数据及合规的三方数据，如产品目录数据、品牌数据、脱敏后的客户服务数据、行业数据等，快速接入“利欧归一”营销领域大模型开展预处理和训练，通过对商业生态、趋势变化、客户及其行为和需求的深度了解，来驱动更智能的广告投放决策。AI广告投手，能够精准匹配用户搜索词，进行落地页面内容的智能匹配生成，真正做到所搜即所答，促成更高的用户留存比例。千人千面落地页的背后，是强大的AI生成能力的支撑，以及系统自动化对接的产品力体现。过去要为10000个关键词，匹配对应10000个创意和10000套落地页，是几乎不可能完成的任务，但现如今已经在很多归一智能的客户投放场景实现了。

营销领域的AI创业既适合大公司，也适合小团队

从市场需求和实际应用场景来看，AI能够基于海量数据提供精准的营销建议和预测，帮助企业更加精准地把握客户需求，从而显著提升销售业绩。在广告投放、内容创作、市场分析、销售流程支持、销售人员管理等环节，营销AI都可以发挥作用。

当然，营销AI Agent还处在AI商业化落地探索阶段，但已经是众多赛道中各方共识度高、需求旺盛、可商业化程度高、商业变现模式比较清晰的的场景了。

除了前面提到的一些大型科技巨头和互联网公司在加速布局这一领域，这一赛道是十分适合创业公司、小团队在细分行业、细分功能进入。

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