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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


车企优先落地哪些大模型场景?6 家头部车企实践案例
发布日期:2024-08-09 09:00:08 浏览次数: 2297 来源:沙丘社区



大模型正在推动汽车行业向智能化转型,这不仅涉及到车辆功能的升级和用户体验的增强,还包括生产流程、研发设计、营销售后等全产业链的数字化和自动化。

沙丘智库通过对30家国内外车企大模型应用探索的梳理《大模型上车!30家国内外车企大模型应用现状》,发现当前车企大模型应用呈现如下特点:

第一,智能座舱已经成为国内车企大模型应用的“兵家必争之地”;

第二,智能驾驶是大模型上车的长期突破口和提升点;

第三,除了智驾和智舱以外,大模型在设计、生产、销售等环节均有助益。

具体来看,头部车企正在探索的大模型落地场景包括智能座舱、智能驾驶、数据分析、知识管理、智能研发、产品设计等,沙丘智库从各个场景中精选出落地效果较好的实践案例,涉及理想汽车、小鹏汽车、中国一汽、长安汽车、宝马、丰田等6家企业,为车企大模型应用提供参考。

01

智能座舱

案例1:理想汽车智能座舱场景大模型应用实践
理想汽车在2023年6月发布了多模态认知大模型MindGPT,结合多模态感知技术和大模型MindGPT,理想汽车全面升级空间交互能力。2023年12月,理想汽车自研的大模型Mind GPT上车,随后理想汽车推出了各种各样具象化的AI助手角色,包括用车助手、出行助手、娱乐助手、“百科”助手。

完整内容:理想汽车智能座舱场景大模型应用实践

02

智能驾驶

案例2:小鹏汽车AI大模型实践

在开城的过程中,自动驾驶需要考虑成本可控、节奏可控,需要从本质上解决自动驾驶的问题,随着技术的进步,小鹏汽车从手写规则代码进化到AI大模型,将过去“感知->规划->控制”串联的传统线条,进化至基于神经网络的“经验直觉”——XNet、XBrain、XPlanner。

当前,AI大模型全方位赋能小鹏智驾能力,包括AI行车、AI泊车、AI代驾。

完整内容:小鹏汽车AI大模型实践

03

数据分析
案例3:中国一汽GPT-BI应用实践

中国一汽打造基于大模型的问数助手GPT-BI,相比传统BI的“固定问答”,GPT-BI可以实现问答任意组合,数据随时穿透,满足用户更灵活智能的数据需求,实现“问答即洞察”,带来基于动态因子、实时数据的决策革命。当前GPT-BI覆盖中国一汽研、产、供、销等9大领域指标的查询与分析,包含数据指标实时查询、管理层决策辅助、业务人员高效数据分析三大场景,满足每个角色的数据使用需求。

完整内容:中国一汽GPT-BI应用实践

04

知识管理

案例4:长安汽车知识大模型应用实践

长安汽车搭建全流程、全周期的知识管理协作平台,基于大模型构建一站式知识管理平台,包含知识抽取、知识融合、智能搜索等功能模块,通过为用户提供对话式搜索、对话式阅读、对话式创作等知识服务的方式,实现一站式、高效的企业知识管理。

长安汽车选取企业内部流程知识管理领域,以人力资源场景作为试点进行探索,以一站式知识管理平台人力资源领域知识内容为基础数据,结合检索增强等技术,提高检索文档准确性,降低知识获取难度。

完整内容:长安汽车知识大模型应用实践

05

 智能研发

案例5:宝马大模型辅助开发实践

当前新能源汽车市场的竞争激烈,且数字化成本非常高,宝马需要利用AI技术提高开发效率,提高产品迭代速度。

整个软件工程中,大模型可以赋能各个环节,从最开始的设计到开发、测试的整个周期,为JAVA开发、数据开发、测试开发等各个领域提升生产力。

完整内容:宝马大模型辅助开发实践

06

 产品设计

案例5:丰田将生成式AI用于新车设计

丰田正在利用生成式AI技术进行新车设计,使设计师能够将最初的设计草图和工程约束纳入设计过程,减少原型创建所需的迭代次数。

丰田通过以下方式在车辆设计中使用生成式AI:

• 利用优化理论进行计算机辅助工程设计;

• 创建文本到图像的生成式AI算法;

• 在保留风格的同时优化性能指标;

• 加速电动汽车设计,提高效率。

通过将生成式AI融入设计流程,丰田成功地加快了从设计草图到汽车原型的时间。



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