在科技的浩瀚历史长河中，AI智能体的起源和发展是一段充满创新与突破的旅程。20世纪80年代，随着计算能力的提升和机器学习算法的改进，智能体显露雏形。早期的AI智能体系统被设计为能够感知环境、做出决策并采取行动的程序。但它们依然是基于规则的系统，缺乏真正的自主性和适应性。

如今，大语言模型的出现，为AI智能体带来新的曙光。就像智能体的大脑，大语言模型赋予了智能体自然语言的处理能力，与人类交互的能力，从而理解人类的指令并完成任务。在这篇文章中，我们将一起探索AI智能体对于营销领域的赋能，以及AI智能体的落地案例对于企业的现实意义。

什么是AI智能体？

首先，让我们看看AI智能体的定义。AI智能体是一种基于人工智能算法的智能代理程序，它可以自主感知环境、决策、学习和行动，以实现特定的目标。

通常意义上的AI智能体具有自主性，适应性和交互性的特征，换言之，AI智能体可以独立运行决策，根据环境自主调整学习，与用户和其他智能体交互。

理想中的AI智能体拥有记忆能力，规划能力，工具能力和行动能力。记忆能力使AI智能体能够存储和回忆大量的信息，就像人类大脑中的记忆功能一样，它能够记住用户的偏好、历史行为和关键数据，从而提供更加个性化的服务。规划能力则让AI智能体能够根据当前情况和目标，制定出合理的行动计划，类似于人类在面对任务时的策略制定过程。工具能力意味着AI智能体能够使用各种软件和硬件工具来完成任务，就像人类使用工具来解决问题一样。最后，行动能力赋予了AI智能体执行任务的能力，它可以自动完成预定的任务，无需人类的直接干预。

总而言之，LLM构筑了AI智能体的核心能力，让AI智能体可以自动化完成任务，而我们评价智能体的重要一点，是能否实现自动化。

AI智能体赋能营销领域的意义

毋庸置疑，AI 智能体正在为营销领域带来显著的变革。通过智能化的方式，AI 智能体赋能营销各个环节，提升用户体验，优化运营效率，推动业务增长。与传统的数字化营销不同，AI智能体提供的是自动化解决方案。与问答机器人不同，AI 智能体不仅可以被动响应用户的问题，还可以主动分析并且解决问题，实现企业营收目标。

Question：AI智能体和问答机器人有什么区别？

首先，问答机器人主要用于处理用户的常见问题和简单查询，通过预设的规则和对话流程回答用户的问题。一般来说，问答机器人的学习能力通常有限，主要依赖于预设的问答库和机器学习算法。此外，问答机器人通常是被动响应型的，只会在用户询问时提供答案。相比之下，AI智能体可以执行多种复杂任务，例如个性化推荐、库存管理、需求预测、物流优化等。AI智能体还能自主学习和适应环境变化，从而提高其性能和决策能力。除了回答问题，AI 智能体可以主动与用户进行交互，分析用户行为，提供个性化服务，甚至参与用户的购买决策。总之，问答机器人属于初级阶段的数字化工具，而AI智能体更像是有思考力和学习力的数字员工。

AI智能体在电商零售行业的优势

试想一下，如果你拥有钢铁侠的智能助手贾维斯，那将是一种怎样奇妙的体验。贾维斯将在上万个商品中帮你准确找到你需要的商品，整个过程仅需要几秒钟。甚至在你没还意识到你需要这个商品之前，贾维斯可以预测到你需要它。除此之外，AI 智能体在营销领域的应用中，有以下几个方向：

用户体验：

日常购物中，用户会花很多时间来选商品。智能体可以根据用户细分进行产品推荐，提供快速的选择，定制用户的购物旅程，提升用户体验。例如，亚马逊的Alexa结合推荐系统，可以为用户比较不同产品的价格，提供购物建议。

库存管理：

库存管理对于很多企业来说一直是个难题。智能体可以分析市场趋势和历史销售数据，预测产品的未来需求。这有助于企业更好地规划库存，减少过剩库存和缺货现象。另一方面，他们能够实时监控库存状态，并根据需求预测调整库存水平。这可以减少仓储成本，提高库存周转率。

价格调整：

在瞬息万变的市场中，知己知彼才能百战百胜。智能体能够帮助企业收集信息，比如了解市场动态，竞争对手实时价格，为企业提供定价建议，帮助企业获得价格优势，实现利润最大化。

内容创作：

营销人员一般会花很多时间处理繁杂的事务。智能体可以帮助营销人员完成产品描述，营销文案，新媒体视频，让营销人员有更多时间关注在创意工作上。此外，还可以通过自动化数据分析和用户分析，评估内容的质量和用户的反馈，创造更符合用户兴趣的内容，以达到提升营销效果的目标。

智能客服：

AI智能客服可以自动回答客户的常见问题，并将复杂问题转给客服人员。这不仅提高了服务效率，还改善了用户体验。此外，智能体还可以处理订单和退货请求，辅助客户人员，节省他们的时间，提高效率。

营销活动：

在企业的营销活动中，广告投放是必不可少的一环。AI智能体能够自动化分析用户的行为和偏好，制定个性化的广告策略，实现更加精准的广告投放策略。这可以提高了广告的点击率，转化率，提升营销效果，实现ROI最大化。同时，能够实时监控营销活动的效果，分析用户反馈，帮助企业优化未来的营销策略。

AI智能体平台：Relevence AI

如今，市面上AI智能体的公司百花齐放，百家争鸣。创立于澳大利亚悉尼的公司 Relevance AI一直是AI智能体的明星公司，正在引领人工智能应用的新潮流。Relevance AI是一个平台，让使用者可以建立一支的 “AI员工队伍”，而且是面向零代码基础的用户。换言之，这个平台提供了的构建智能体的工具，并且让它们自动执行任务和工作流程。

创造AI“同事“的愿景

Relevance AI 的联合创始人 Daniel Vassilev 表示，公司致力于让任何公司、团队，甚至个人，都能拥有自己的AI同事。他们的目标是通过 AI智能体，将繁琐且重复的工作自动化，解放人们的创造力和精力。

Relevance AI推出了两款产品，AI工具和AI智能体。前者无缝融入现有工作流程，实现特定任务的自动化，提升工作效率。后者则涵盖从研究和营销到销售及客户服务的全面工作流程。

最新发布的BDR智能体特别为销售团队量身定制。这款AI助手专注于处理收件箱管理、跟进以及回答基本问题等日常事务，这可以显著节省了销售代表的时间，使他们能够将更多精力投入到核心业务中。

如何实现AI智能体

Relevance AI 有一个 “链 ”(chain) 的构建器，可以将多个人工智能模型串联起来：从模板或自定义链开始，添加语言模型、数据检索、向量搜索、API 请求等步骤。链从工作流中输出一个结果。这些链为AI智能体提供动力。智能体就像自动化员工，可以经过培训来处理特定任务。而且，多个代理可以组成企业的AI员工队伍。

打造一个AI智能体电商团队

Relevance AI 不直接开发大型 AI 模型，而是在现有模型的基础上，打造各种类型的 AI 智能体。例如，AI 营销员会通过邮件营销和个性化的广告，吸引潜在客户的目光。假设你是老板，你只需要给AI营销员一个营销策略，这位 AI 营销员将会按照你的要求定制个性化的商务邮件和广告。在获得你的批准后，会直接将这些邮件发送给客户。

AI 营销员不仅能完成简单的任务，还能有定制化的任务。例如，挖掘到的新客户可以被交给 AI 客服回答用户的提问，让AI运营撰写引人入胜的文案和吸引眼球的海报，或者让 AI 产品经理进行深入的市场分析，掌握行业最新动态，再由AI数据分析师找到哪些产品是明星产品应该增加推广力度。这样一来，AI 智能体团队便能像公司内部的真正员工一样，协同完成各种任务。

看起来这些步骤并不复杂，但当面临需要同时处理上万个客户资源和数千封邮件的任务时，这种自动化的能力将显著提高工作效率，减少人工的时间和精力消耗。

Relenvence AI产品特点和优势

首先，平台使用预建模板，无需代码，即可构建人工智能工具和链条。创建可定制的人工智能代理来处理重复性任务，还能将内容生成、总结和搜索等功能结合起来，实现工作流程自动化。其次，平台支持 OpenAI、Google、Meta、Anthropic 等主要模型。另外，产品也考虑到安全合规，符合SOC 2、GDPR等数据保护和隐私相关的标准。

据 Relevance AI 透露，公司目前已与6000家企业签约，运行了超过25万个任务。他们预计，到2025年，每个公司的每个团队都将至少拥有一名 AI 智能体。到2030年，企业将能够建立起完整的 AI 团队，以完成很多传统上由人类团队承担的工作。

Relevance AI 的愿景是，人工智能的真正机会不仅在于大型模型的技术进步，更在于 AI 智能体的广泛应用。通过这种创新，Relevance AI 正在为我们描绘一个充满AI同事的未来。

Relevence AI落地案例

SafetyCulture是一家领先的企业安全和运营效率提升解决方案提供商。公司致力于通过创新的数字化工具和技术，帮助企业优化安全检查、质量管理和运营流程。自今年 1 月以来， SafetyCulture 一直与 Relevance AI 合作，引入他们的第一位 AI智能体：一位可以自动回答客户问题并预订会议的 AI 队友。

SafetyCulture 遇到了阻碍其发展的问题；他们的服务需求太多，意图变化很大，他们没有能力满足这些需求。通常与潜在客户预约会议之前需要好多工作，比如需要筛选入站查询，逐一研究公司的产品是否适合客户，然后发送个性化的消息，回答客户问题，最后是安排会议。

定制化解决方案

借助 Relevance AI，公司可以像雇用员工一样雇用AI 队友。AI 员工像新员工一样入职，并接受培训以按照公司希望的方式工作，类似于典型雇佣合同中的角色和职责。这些员工会根据反馈不断自我提升。SafetyCultures AI Agent 接受了定制化的培训，包括客户画像，案例和价值主张，消息传递指南，异议处理，常见问题，技术栈（CRM），将流程移交给（人类）同事。

落地成果

SafetyCulture在使用智能体之后，会议次数增加 3 倍，每次会议费用降低 50% 。‍传递给销售部门的有效机会数量增加了 2 倍。他们的智能体Bosh每周 7 天、每天 24 小时都在努力与客户联系，没有放过任何一个销售机会。他们拥有更快乐的团队，可以专注于更多高价值的任务，而不再被管理事务所困扰。

国内智能体落地案例

百度巧舱Funion

百度巧舱是一款面对商家的智能体，可自主理解商家的业务特征和营销诉求，协助商家打理生意经营。它结合了私域和公域知识库，以百度文心一言为底层，结合商家定制的小模型，为用户提供个性化推荐和服务，同时自动生成基于商家信息的回复和营销材料。

巧舱具备过滤和转化功能，可以识别无效用户并有效引导有意向的用户，从而提升转化率。它提供详尽的数据报告和分析，帮助商家评估投放效果和线索质量，并根据用户查询和意图自动创建创意广告内容。巧舱还建立了行业特定的用户意图模型，提供优化建议，以提升会话精准度和整体营销效果。

总而言之，百度巧舱不仅是全能客服，还是金牌导购，帮商家获取有效线索，甚至可以扮演业务分析师，自主学习迭代。

落地案例

在百度AI开发者大会上，索菲亚家居展示了其通过百度巧舱实现的数智化转型成果。索菲亚家具推出了一款全天候在线的数字化销售智能体，能够提供专业的家居咨询和个性化服务。

智能体凭借先进的自然语言处理和解析能力，自动生成专业销售话术，显著提升了用户满意度和销售转化率。同时，索菲亚借助百度文心大模型优化了线上销售流程，当用户在百度搜索家居装修相关问题时，智能体不仅优先回答，还能精准推荐附近的线下门店。

这一创新措施有效提升了用户搜索体验，降低了有效线索获取成本，并提高了企业运营效率。通过百度商家智能体，索菲亚的线索有效率提升了15%，有效线索成本降低了30%，显著改进了长期以来的效果广告转化和成本控制问题。

 总结与展望：AI Agent的未来

类似的营销智能体产品还有很多。AI智能体正悄然改变着零售和电商行业，为企业带来更多的商业机会和发展空间。我们相信，未来AI智能体将继续在个性化服务、智能客服、供应链管理、内容创作以及营销活动等方面发挥重要作用，并且推动整个行业向更加智能化的方向发展。

当然，无法否认的是，AI智能体并不完美。在一项技术大规模运用之前，往往都充满着不确定性和挑战。AI智能体的商业化也需要不断探索，有很多不完美的地方，我们需要给予更多的包容的耐心。技术的进步需要经过时间的沉淀和不断的改进，每一次的错误和失败，都是积累经验的过程，一步一步走向真实世界的需求。

AI员工是否会替代人类员工？笔者认为，尽管AI的力量日渐强大，AI不会取代人类，而是成为我们工作生活中的忠实伙伴和得力助手。它可以在冗繁的数据中迅速筛选出关键信息，可以在浩瀚的资料库中找到最准确的答案。这些会为我们的工作提供了极大的支持。正像Revelence AI畅想的那样，”人工智能不是威胁，而是一个有价值的队友”。

真正让AI与人类形成良好协作的，是它的设计者们深思熟虑的道德考量。AI研究者们并不满足于仅仅让技术飞跃，他们同样注重人工智能的伦理问题，致力于确保这些智能工具在使用过程中尊重人类的价值和尊严。

AI智能体的出现，带来的是一种新的合作关系，而不是旧有模式的替代。它将人类的智慧与机器的效率结合，为我们描绘出未来的工作图景。每一项技术的进步，都是为了让人类能够在更高的层次上发挥创造力与思考力。在这个过程中，AI智能体不仅是我们工作的助手，更是人类智慧的结晶，彰显了科技进步与社会发展的和谐共融。