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这是探索电信业大数据价值的绝佳指南，AI嵌入带来全新机遇。核心内容：1. 5G变革下电信业数据管理挑战2. AI嵌入的多种应用与优势3. 解决数据处理相关问题的方案
5G正在变革电信行业，让数据能够以前所未有的速度在网络中传输。电信运营商和应用程序开发人员需要以更快、更高效的方式管理和分析海量数据。
通过将高性能数据分析和人工智能解决方案嵌入电信应用和服务中，电信企业将解锁更强大的商业智能、支持 AIOps，并加速产品上市。
通过 AIOps 维护业务声誉
利用NWDAF（网络数据分析功能）和5G MEC（边缘计算）从海量数据中获取全面的实时洞察，确保服务不中断，并有效满足用户需求。
确保电信产品成功采用
将高性能且可扩展的数据分析集成到电信应用和解决方案中，以实现服务保障、安全性和网络监控。
加速智能产品上市
为工程团队提供来自任何数据源和数据量的全面洞察，无需进行数据迁移，即可分析历史性能并预测结果。
获取更优质的商业智能（BI）
提升报告和可视化能力，突破开源分析工具的限制，并轻松连接API，实现电信领域的机器学习和人工智能应用。
最小化环境影响
通过 AIOps 实现更小的碳足迹，减少计算资源，并降低总拥有成本（TCO）。
OpenText 提供一系列分析与人工智能产品，以支持商业智能和报告功能，为电信行业带来诸多益处。
处理海量数据
电信企业需要分析网络数据，以优化服务并做出更明智的商业决策。然而，传统的分析解决方案无法处理由5G驱动的海量数据。通过嵌入式数据分析和人工智能，电信企业能够进一步释放深度洞察力。
数据报告与可视化
电信运营商依赖深入的报告和可视化来理解结构化和非结构化的网络数据。然而，开源分析解决方案提供的报告功能有限。先进的分析技术，可以助力电信运营商提升商业智能。
数据访问
电信运营商需要实时数据来提供持续不断的服务并做出明智的决策。传统的数据传输速度较慢，延缓了获取洞察的时间。通过分析和人工智能，电信运营商可以快速访问来自云端或非云端的数据。
非结构化数据
数据分析帮助电信企业提取洞察并生成可操作的智能。但传统的分析解决方案仅限于结构化数据，这意味着许多洞察被忽视。而用于电信行业的人工智能和分析，则可以全面理解所有数据。
碳足迹
随着越来越多的用户偏好环保品牌，电信企业希望降低其环境影响。然而，5G带来了更多数据，也投入使用了更多的服务器。通过电信人工智能解决方案，电信企业可以最小化服务器使用，减少能源消耗。
数据治理
面对不断变化的法规，数据隐私对电信企业来说至关重要。随着更多数据在网络中传输，传统方法难以实现全面的治理。借助人工智能，电信企业能够在5G时代更好地遵守数据法规。
OpenText™ 分析数据库 (Vertica) 借助高性能实时分析和数据库内机器学习，让组织能够更快地做出决策并提高运营效率。它可在混合、多云和本地环境中灵活部署，实现更好的基础架构工作负载编排，以优化资源使用并降低总拥有成本。Vertica 将帮助电信企业快速获取业务洞察，推动更明智、更快速的决策。
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Analytics Database (Vertica)
售前疑问请邮件咨询 Analytics&AI 市场拓展
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