3步搭建专属AI应用！智能体应用实战指南

推荐语

AI应用开发，你也可以轻松上手！
核心内容：
1. 智能体定义与对话式AI程序介绍
2. 三种智能体搭建模式及其适用场景
3. 实战案例分析与清华大学deepseek应用实操领取

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

智能体（Agent）是AI领域的热门概念，简单来说，它是基于大语言模型（LLM）的对话式AI程序，能够通过自然语言与用户交互，并调用插件或执行工作流完成复杂任务。例如：

• 智能客服：自动回答用户咨询；

• 虚拟助手：帮你规划行程、整理会议纪要；

• 行业专家：分析金融政策、生成法律文书等。

二、智能体搭建的三种模式

我们以COZE扣子为例，平台提供三种智能体开发模式，适应不同场景需求：

1. 单Agent（LLM模式）

• 定义：仅依赖一个大语言模型处理简单问答，适合轻量级任务。

• 适用场景：

• 资讯摘要：输入文章链接，自动生成摘要；

• 文案生成：根据用户需求生成朋友圈文案、广告语。

• 案例：某电商用LLM模式搭建“促销文案生成器”，输入商品特点，3秒输出10条备选文案。

2. 单Agent（工作流模式）

• 定义：通过“拖拽式”工作流串联多个步骤，处理复杂逻辑。

• 适用场景：

• 行业报告生成：自动抓取数据→分析趋势→生成PPT；

• 客户服务：用户提问→检索知识库→调用API查询订单→发送结果。

• 案例：某旅游博主用工作流模式搭建“行程规划助手”，用户输入目的地，自动推荐景点、酒店并生成预算表。

3. 多Agents模式

• 定义：多个智能体协作分工，适合超复杂任务。

• 适用场景：

• 企业级应用：客服Agent解答问题→销售Agent推荐产品→售后Agent跟进反馈；

• 教育领域：教师Agent设计课程→学生Agent模拟互动→评测Agent生成学习报告。

• 案例：某教育机构用多Agents搭建“AI助教系统”，实现课程设计、学生答疑、作业批改全流程自动化。

三、智能体搭建实战框架

案例：网页速览精灵

1. 目标：每天在各种微信群、公众号都会收到很多资讯内容，有的文章精品但内容很长阅读很耗时、还不容易抓住重点，有的文章点击去读到一半才发现是水文。我们可以做一个信息漏筛器，针对繁多的网页链接，精准提炼网页内容，帮助用户快速get文章要点。

2. 搭建步骤：

• Step 1 创建智能体：登录COZE平台，选择“单Agent（LLM模式）”。

• Step 2 智能体Prompt：设置智能体人设与回复逻辑

  常用提示词框架为定义智能体角色、技能、限制；大模型可以选择豆包.工具调用(doubao-pro-32k模型+functioncall)，通过该集成的大模型可以按提示词调用不同的技能，支持的技能包括各种插件、工作流、触发器、知识库、记忆设置等。以下是提示词示例，也可以使用AI优化提示词：

• Step 3 添加工作流：

  案例中我们仅使用到工作流（将三方插件、大模型当成每个节点，用流程编排方式完成业务流向，适用于较复杂或者需要混合调用插件、不同大模型等场景）。

  该工作流主要是在流程中调用读取网页内容插件，将文本传递给大模型节点来提炼标题、总结、关键信息点，并输出。

  

  
  

  例如在“文章提炼”节点，选择大模型后，需要输入系统提示词，也就是该节点选择的大模型对应的提示词，如设定人设和回复逻辑。创建完成、试运行成功后即可发布工作流，并添加到智能体中。

  

四、什么是应用？智能体的“高阶形态”

应用是智能体的升级版，通常由多个智能体+工作流+数据库组成，具备完整业务逻辑，适用于搭建包含用户界面的完整应用。例如：

• 电商营销系统：用户画像分析→促销文案生成→订单跟踪；

• 企业内部管理系统：会议纪要生成→任务分配→进度提醒。
  与智能体相比，应用更强调功能闭环与多端协同，适合企业级复杂需求。

五、应用搭建实战框架

案例：ZapFind

1. 目标：智能搜索工具，精准理解您的需求，快速扫描海量信息，智能筛选并呈现最匹配结果，让搜索高效便捷，信息获取一步到位。

2. 搭建步骤：

应用搭建分为业务逻辑和用户界面，其中业务逻辑包括工作流设置、插件、数据库设置；用户界面则是搭建用户操作界面端，我们可以按以下步骤快速搭建智能体应用。

• Step 1 确定功能模块：

  输入搜索关键词--搜索词拆解--搜索--链接读取--总结

• Step 2 设计工作流：

  分为3个工作流：分别是默认问题生成、存储搜索记录、核心搜索流程

  

Default_suggestion工作流用于生成主界面的四个推荐问题。

Load_webs工作流用于跨界面存储主界面的用户的搜索网站记录，拖延时间节点是为了构建数据存储、读取的时间差，使得数据能在结果页上面正确展示。

Search工作流为基础核心搜索流程，分为搜索词拆解、搜索、链接读取、总结四个阶段。

• Step 3 设计数据表：

  由于涉及到用户搜索数据存储，需要有数据表来承载储存，其中links、names也就是搜索链接、链接名称，是新增字段，其余字段是库表默认字段，可以不做改动。

  

• Step 4 搭建用户界面：

  用户界面创建时，需要选择是移动端还是web端，zapfind我们搭建为移动端模式，快捷发布成微信小程序，支持用户在小程序上使用。

  针对页面或按钮的事件需要按照业务逻辑进行设置，例如“开始搜索”按钮对应的事件配置为当用户点击时调用工作流search，并且执行页面跳转到结果搜索页，同时调用工作流load_webs调用数据库，反显结果页中的搜索来源。

  

  
  

• Step5 测试与优化：

  监控推送稳定性，并选择发布到微信小程序，这样小程序的前端界面、后端接口调用及数据库都通过智能体应用一站式搭建完成。

结语：AI时代，每个人都是“创造者”

COZE扣子、Dify等AI开发平台的出现，无论是个人爱好者还是企业团队，只需明确需求、选择合适模式，即可快速打造专属AI应用。

立即行动：

1. 学习资源：关注本公众号，回复“1”即可获取清华大学五弹deepseek应用实操；

? 未来已来，你准备好用AI赋能业务了吗？