这 46 条 AI 真相，就是这些天让大佬们彻夜难眠的原因

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企业家Greg Isenberg的AI领域深度思考，揭示了未来商业变革的46条真相。

核心内容：
1. AI技术如何催生新型软件公司和内容创作变革
2. AI对劳动力市场的影响及其对服务型业务的重塑
3. AI在客户支持、社群建设和数字身份等方面的应用前景

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近，推特上一条转发量颇高的推文 ——《这就是这些天让我夜不能寐的原因》，引发了众多网友的关注。

推文共 46 条，围绕 AI 领域，大家看法不一。

AI 商业的蓬勃变革

1. ChatGPT 4o 的图像生成功能影响力极大，其影响力丝毫不亚于 ChatGPT 的首次发布。这极有可能催生超 1000 家年收入在 100 万到 1 亿美元之间的垂直领域软件公司。
2. 我们正处于内容创作的 “MP3 Napster 时代”。数百万创作者尚未意识到，他们所有过往作品构成的内容库，正因 AI 而被武器化，最终成为自己的竞争对手。
3. 在未来 3 年内，所有日历、收件箱和 CRM 系统都将面临彻底重构。这并非简单的 “AI 增强”，而是基于 AI 的全新思考与设计。
4. 原本以为 AI 在创造 “数字雇员”，如今看来更像是 “数字雇主”。首批能够管理人类员工的 AI 系统，或将引发比工业革命更为重大的劳动力市场结构调整。
5. 若你的工作是面试训练 AI 系统的人，而这些 AI 系统最终会取代面试工作者，那么你只是处在这个怪异的、递归式职业消亡链条中的一环。
6. AI 正将 “无法规模化的服务型业务” 转变为 “拥有服务业利润率的产品型业务”。新的独角兽公司，将是那些将服务产品化，且由 AI 完成 80% 工作的企业。
7. 建立社群远比开发产品更具挑战性，但大家都假装情况相反。事实上，大多数初创公司失败的真正原因，是无人关注。
8. 距离威尔・史密斯吃意大利面的 AI 视频已经过去 739 天，不妨想象再过 739 天，生成式 AI 又会发展到何种程度？
9. 开发 “AI 助手” 的人，大多从未拥有过真人助手。真正的助手需理解背景信息，了解过往情况并建立关系，而 95% 的聊天机器人都缺乏这些能力。
10. 未来 36 个月内，绝大多数客户支持工作将实现自动化。不仅能处理初级问题，以往需要高级支持人员解决的复杂、多步骤问题，也能迎刃而解 。
11. 初创公司可能遭遇的最糟糕情况，是 “不上不下的成功”，即平庸的成功。收入仅够维持运营，却无法改变生活。大多数创始人都被困在这种状态，这也让人时常思考，对于手头项目，究竟该果断放弃还是加倍投入。
12. AI 引发的强烈反对，不仅来自被取代的工人，还来自每一个意识到自己完整数字身份在未经同意的情况下，被转化为训练数据的人。
13. 实际上，从来没有人真正读过服务条款。

AI 新经济形态崛起

1. “草图经济” 才是真正的 AI 革命。当任何人都能将粗略草图转化为可投入生产的设计时，审美和创意构思将成为唯一稀缺的资源。
2. 直白地说，对于普通人而言，AI 创业的真正机遇和 “钱” 途，在于那些真正理解行业背景的垂直领域应用。仅仅在提示词中加入行业术语，远远不够。
3. 面向消费者的移动应用开发正全面复苏。我们从 “桌面优先” 到 “移动优先”，如今已进入 “AI 优先的移动应用” 时代。下一波年收入过亿的应用，将从一开始就基于移动端，并深度融合 AI。
4. AI 中间商的繁荣期才刚刚开启。处于基础大模型和特定行业之间的公司，将攫取大部分价值，而模型提供方和最终用户两端则会趋于同质化、商品化。
5. 我们正在见证一个全新职业类别 ——AI 工作流设计师的诞生。那些能够将人类工作流程映射并转化为 AI 增强工作流的人，将成为未来十年薪酬最高的顾问。
6. AI 正一夜之间创造 “赢家通吃” 的市场。在特定垂直领域确立领先地位的窗口期，可能只有 6 到 12 个月，一旦错过，这个窗口或许会关闭十年。
7. 一个明智策略是，用 AI 作为 “不公平优势” 来重构传统产品，并将复杂性隐藏在用户熟悉的界面背后。找到已被市场验证但没有 AI 功能的应用，将其改造为 “AI 优先”（前提是 AI 能为最终客户带来巨大价值）。在创作者主导的市场营销中，要利用 AI 功能，而非直接售卖 AI 概念。
8. 渠道是唯一剩下的护城河。产品、技术和团队都可被复制，但与客户的直接连接却无法复制。
9. 我们很快将达到一个临界点：定制化 AI 工具的成本，将低于雇佣人力成本，即便对小企业来说也是如此。
   10. 没人讨论 AI 如何让那些以前 “无法被收购”（通常因为过于依赖创始人）的企业，突然变得极具吸引力。当运营实现自动化，“老板依赖型” 业务的问题便会消失。
10. 即将到来的中小企业收购狂潮，将使 2021 年的科技泡沫都显得微不足道。当 AI 将运营成本降低 60%，每个小企业都将成为一个现金流引擎。
11. 如果 “氛围感编程” 是一个千亿美元的机会，那么 “氛围感营销” 又蕴含着多大的机会？

AI 行业的多元重塑

1. 视频游戏工作室将分化为两种截然不同的类型：一种是由 AI 智能体驱动、能生成无限量资源的内容工厂；另一种是专注于核心游戏机制的精品工作室。中间地带将彻底消失。
2. 企业摄影基本已走向消亡。没有公司会再花 2000 美元拍摄 “库存图片” 风格的照片，因为用一个订阅服务的成本，就能生成无限量、完全符合品牌调性的图像。
3. 企业销售模式正被 AI 彻底颠覆。借助 AI，可精准识别接触合适买家的最佳时机和方式，并触发自动化流程。
4. 不禁让人思考，通用人工智能是否会从相互连接的智能体网络中涌现，产生无人设计的、自发的复杂特性？我们或许在不知不觉中，正在构建通用人工智能的 “神经连接”。
5. 尽管生成式 AI 看似是万亿美金的赛道，但许多 “闷声发大财” 的机会，将在预测性 AI 领域诞生。知道将要发生什么，比生成新内容更具价值。
6. 所谓的 “AI 泡沫”，实际上是对那些分不清真正创新和简单包装 OpenAI API 的风险投资家征收的一种 “智商税”。
7. 交互界面将演变成具有 “个性” 的存在。当每个工具都能与你对话时，“氛围感” 和 “语调” 将决定用户的信任、忠诚度和留存率。
8. AI 将终结 “首页” 的概念。界面将被动态入口取代，这些入口会根据用户身份、需求和访问时间发生变化。
9. 没有人会为 “AI” 本身付费，人们愿意付费的，是能在 3 次点击内解决一个价值 1 万美元 / 小时的问题。因此，要售卖结果，隐藏 AI 技术细节。
10. AI 正在 “肢解” 谷歌。每一个垂直搜索引擎、信息目录和比价工具，都是一个伪装起来的、价值数十亿美元的机遇。
11. 每个小企业都将拥有一个 “幽灵团队”：自动化的会计、销售代理、市场营销人员，全部由一个创始人和 5 个 AI 机器人运行。
12. AI 生成的内容正在创造一种思想上的 “单一文化”。当所有人都使用相同模型时，就会得到相同的输出。原创的人类思考，正成为最终极的奢侈品。所以，要保持独特，“怪异” 将成为卖点。
13. 学校不会被 AI “颠覆”，而是会被 “去中介化”。聪明的青少年会跳过正规教育，去建立自己的受众、进行实验，并更快地学习。孩子们想成为创作者，而创作者正在转变为企业家，创业将成为最受欢迎的职业。
14. 18 个月内，80% 的所谓 “AI 初创公司” 看起来会像垃圾信息或诈骗。其余的将成为基础设施。
15. 关于产品转化率的争论，如按钮颜色，已经过时。当 AI 焦点小组能在一夜之间测试 200 种方案时，何必为两种颜色争论不休？

AI 职业与市场的新趋势

1. 如今我们所称的 “营销” 工作，大部分即将由 AI 完成。人类将转向更上游的工作，专注于讲故事、营造氛围感和塑造品牌活力。
2. 今年最佳招聘决策是什么？招聘一位 “AI 运营负责人”。这个人需要能构建工作流、整合各种工具并交付最终成果。
3. 第一个价值 10 亿美元的通用人工智能初创公司，最初可能看起来像个玩具。所有改变世界的界面，最初都是如此。
4. AI 驱动的渠道大于 AI 驱动的产品。一个中等水平但拥有顶级触达能力的产品，总能打败一个无人关注的优秀产品。
5. 人们仍然讨厌按月订阅。基于结果的定价模式仍处于早期阶段。实施这种定价，将成为许多公司的竞争优势，大型 SaaS 公司在这方面将难以与你竞争。
6. 虽不知这个机会窗口会敞开多久，但我们正处在一个所有构建商业的规则都在被重写的时刻。对于那些正在尝试新工具、创建受众和社群的人来说，拥有 “不公平的优势”。