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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


什么样的组织形态和领导力模式,与AI时代最合拍?
发布日期:2024-08-15 10:54:33 浏览次数: 2193 来源:BCG波士顿咨询



引言

AI正以不可阻挡之势重塑世界,商业领袖们对AI在降本增效方面的价值已初步认可,慢慢开始思考AI对组织管理的影响。如,AI时代的组织能否向去中心化发展?科层式组织还存在吗?还需要总部和CEO吗?如何聚集并激励人类中的AI先行者?


为了寻找上述问题的答案,我们近期推出白皮书《未来已来:AI组织进化论》,与您共同探索AI时代组织进化的方向,以及传统组织如何加速向AI组织转型,共同迎接这一激动人心的未来。



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瞻远景:AI时代蓝图展望


人工智能(AI)作为第四次工业革命的关键角色,正推动人类社会步入全新的智能化阶段。21世纪以来,AI技术高速发展,由半监督机器学习升级到基于多层神经网络的深度学习,再到今天的生成式AI浪潮,通过算法架构创新与史无前例的数据量引发质变,成为AI技术的革命性里程碑。未来,AI的终极目标是通用人工智能(AGI),即让机器模拟甚至超越人脑神经网络的能力,激发无限的创造潜能。



历次工业革命的技术变革,都推动了生产力的进化。BCG亨德森智库秉持谨慎乐观的态度,针对AI时代的生产力变革提出三个关键假设:


假设一:未来的AI技术是自动化智能与增强智能的结合,组织内需要碳基人和硅基人共同合作、缺一不可。


假设二:随着技术的发展,AI承担的工作会越来越多;人类生产力将会获得极大解放,并向新兴产业链或能体现人类差异化竞争力的劳动力形态迁移。


假设三:长期来看,人类将更多地出于兴趣和成就感去工作,而非单纯谋生。


在AI技术变革和生产力变革的双重推动下,组织管理也将发生创新迭代。商业领袖需要重新思考,怎样的组织结构和管理方式能够更好地适应和利用AI技术,从而实现更高效的运作和更强的竞争力。


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探前路:AI时代组织如何进化


在商业文明的浩瀚宇宙中,组织的进化好比运输工具的革命,是我们探索未知、实现商业目标的载体。传统组织像一架飞机,以稳健的姿态在大气层中翱翔;而AI时代,组织将蜕变为火箭,挣脱引力束缚、冲破云霄,向星辰大海进发。


在AI组织的进化中,组织形态就像火箭的“主体结构”,正如火箭主体结构采用模块化设计理念、适配不同载荷和发射条件,AI组织也可能有多种形态共存,以保持其灵活性,适配不同业务和环境的发展要求;领导力作为组织的“控制系统”,精准把控组织航向,及时纠偏和调整轨道;人才是“动力系统”,为组织创新发展输送源源不断的创造力和生命力;绩效激励文化则如同“燃料”,要用更高效的燃料充分激发动力系统的性能。本期主要展开分析组织形态与领导力这两个维度。下期,我们将进一步探索人才管理、考核激励、组织文化的创新重塑。




组织形态


是否会去中心化?还需要总部吗? 


AI时代,模块化技术平台将为AI组织赋能,且多种组织形态可能共存。具体而言,在AI组织中,我们可能会看到组织的去中心化,集团总部的角色被重新定义。组织的边界更加模糊,自上而下或自下而上地形成更加动态、开放的生态系统。



组织如何建设AI能力?


AI将依托模块化技术平台,为组织赋能。该平台由三部分构成:


  • 底座:底层模型。有三种能力建设路径,自主开发模型灵活性强,但对成本、算力和人才要求极高,仅适用于以AI为核心业务或超大规模的少数公司;训练或微调现有基础模型因其成本优势将成为主流路线



  • 平台:模块化AI能力。采用“全人思维”而非“场景思维”构建AI能力,即从人的关键能力出发,打造即插即用的模块化能力,使其像乐高积木一样可以由前端按需调用组合,例如语义理解、情绪识别、对话交互、话术知识库、流程推进、创意生成、数据分析等能力。


  • 前端:硅基人。按照不同工作场景的能力要求,从AI能力平台按需调用能力模块并集成为硅基人,打造敏捷前端。例如,销售硅基人调用语义理解、情绪识别、对话交互、话术知识库、流程推进等能力模块;设计硅基人调用语义理解、对话交互、创意生成等能力模块。


AI 模块化技术平台将成为组织降本提效敏捷创新的利器。一方面,平台从前端提取共性需求转化为模块化服务,集成组合后输送给前端,减少重复性工作,提高跨部门协作效率;另一方面,易于插入的模块化能力可以更快地响应业务需求,实现敏捷反应、快速迭代。


科层式组织还会存在吗?


AI时代,传统的科层式组织在部分场景仍然适用。那些价值链条长、试错成本高、强流程驱动的业务,仍然需要上级进行事前、事中、事后的监督,适合通过科层式组织进行管理,例如供应链部门、生产制造部门等。


但考虑到AI组织信息高度透明、对称,减少了对直接监督的需求,管理宽幅扩大,同时AI可提升人的创造、决策能力,使得领导者与团队成员之间的能力差距缩小,传统科层式组织将进一步扁平化,这意味着组织层级更少、管理幅度更大,且决策更多向下授权。



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他山之石:蚂蚁群体的去中心化特征

蚂蚁群体有明确的分工和等级,如蚁后负责繁殖,工蚁负责觅食、筑巢,兵蚁负责保卫蚁巢;其中蚁后在社会等级中地位最高。但蚂蚁的日常活动是高度去中心化的,不依赖于单一的中央决策。例如,每只工蚁寻找食物的过程都是独立的,可以单兵作战、自主决策;同时工蚁通过传递信息素,吸引周围的蚂蚁前往资源点寻找食物,从而对环境变化快速反应,实现局部协同、高效协作。


行业案例:美的集团推动组织扁平化


美的集团作为数字化转型和AI应用的先行者,在技术赋能下积极推动组织的扁平化发展。


数字化转型后,美的集团逐渐精简管理层级,原则上不超过六层,从上至下为董事长、集团副总裁/ 事业部总裁、总监、部门负责人、模块负责人(部分适用)、专员。这一组织变革离不开IMIP数字化平台的赋能支撑,该平台将业务进展可视化,降低了管理者的监督难度,管理幅度得以扩大。例如,某事业部下设工艺自动化研究院,有30 至40 位工程师负责不同的工艺领域,均直接向院长汇报。


同时,在数字化和AI技术赋能下,管理者与团队成员之间的能力差距进一步缩小,基层员工拥有了更多自主决策权。例如,此前一线质检人员经常有无法判断的场景,需要寻求上级指导进而决策;在引入AI质检工具后,一线员工基本可以实现自主检测、自主决策。


在美的打造的扁平组织中,汇报线和决策链条更短,有效提升了组织的决策效率和响应速度,让该集团能够在激烈的市场竞争中灵活应对挑战。


网状组织会更流行吗?


传统组织按职能进行专业化分工,各团队相对独立;网状组织则是自上而下打造的跨垂线自由组合的团队,强调协作融合。前者责任明确,易于管理;后者虽管理复杂度有所提升,但更易于实现敏捷反应与高效创新


AI时代,市场和客户需求变化更快,组织需快速迭代。同时AI技术带来了新的复杂性,更需要不同背景和能力专长的员工协作解决问题,这些都加强了对网状组织的需求。在AI赋能下,网状组织内、跨垂线间能够更开放、实时地共享信息,快速达成共识,使得AI时代的网状组织运行更高效



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他山之石:人类大脑的网状运行机制

人类大脑的神经网络是一个高度分布式的系统,由860 亿神经元通过突触相互连接形成,通过神经元之间的交互实现信息处理和决策。这种网络结构允许大脑快速调整神经元之间的连接方式,以灵活适应不断变化的环境;同时支持不同脑区之间的交流协同,完成更复杂的认知和思考活动。


行业案例:京东引入网状组织激发创新活力


京东在企业内部搭建任务市场,开发了线上任务管理平台,以此激活网状组织。内部任务市场的本质是打破工作和职位一一对应的固化关系,将一个个工作(job)分解成一个个任务(task),同时将一个个职位(position)拆解成一个个角色(role),在全公司范围内实现任务和角色的多对多匹配。基于数字化平台赋能,可实现任务发布、分配、执行、评价的全环节可视化和智能化。


• 任务发布:需求方可面向全公司发布任务,并明确人才需求,实现信息公开透明。


• 任务分配:AI系统可基于人才标签精准匹配和推荐; 同时员工可结合能力特长自由组队,在不同团队中的角色和职能也可以有所不同,比如在某产品开发项目中是算法工程师,在某用户体验设计项目中可能是领队。


• 任务执行:任务进展可视化,便于需求方管理;任务团队内部可更加开放地共享知识和信息,快速达成共识。


• 反馈评价:任务完成后,需求方和任务团队内部互相评价,形成多维、动态的人才标签。


这种数字化和AI 技术赋能下的网状组织,通过灵活的任务与人才匹配机制,能够解决大量缺少对口资源的创新型任务,快速统筹资源以响应市场变化,激发人才的创新活力。


案例来源:《哈佛商业评论》中文版,《中国式管理探索:拉姆·查兰管理实践奖获奖案例集》。


组织还需要边界吗?


AI时代,人类工作更加以兴趣为导向,且AI降低了各项专业活动的门槛,员工更有机会通过信息共享打破信息壁垒与部门墙。在这样的趋势下,员工可基于共同的目标、自下而上地形成“边界模糊、流动性强”的液态组织。这种组织形态打破了传统的刚性组织结构,赋予组织和人才更多共融共生的机会,尤其适用于创新业务开发。


要想充分激活液态组织的活力,需要弱化组织边界,在制度层面给予员工自主创新的动力和自由度。例如,巧用OKR工具,通过设置有挑战性的目标来延长能力边界,充分调动自下而上的工作热情;类似谷歌公司创立的20%自由时间制,要允许员工拿出一定比例的工作时间来研究自己感兴趣的项目,鼓励创新探索。



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行业案例 :“通往AGI之路”社区基于液态组织打造首届AI春晚

“通往AGI之路”是国内知名的开源AI知识库,同时也是连接AI学习者、实践者和创新者的社区。2024 年以来,该社区基于无边界组织完成了AI春晚、“离谱村”短片等多个共创项目。


社区成员提出打造首届“AI春晚”的想法后,线上社区一呼百应,300 多位AI爱好者志愿参与。发起人成为该项目负责人,结合项目成员的能力特长进行分组并分配任务。在项目推进过程中,关键项目信息(如项目计划、节目单、进度跟踪等)基于飞书平台在成员间实时共享。节目的全部制作环节,从脚本、分镜、图片、视频、音乐到剪辑,都最大程度发挥了AI的价值,降低门槛并大幅提高产出效率。


基于共同目标汇聚的液态组织,让团队成员成为主动的“负责人”而非被动的“打工者”,得以充分激发创新活力。最终,300 余位共创者历时30 天打造的首届AI春晚,获得了超过20 万的播放量。这不仅仅是非营利性组织的管理创新,也是企业组织未来的一个发展方向。如今液态组织已在许多企业内部初现雏形,并将伴随AI应用的深化和工作的兴趣属性提升而持续扩大影响力。


AI组织还需要总部吗?


传统集团组织的总部有三大职能——引领、管控与赋能,而AI时代则需要小而精的总部。所谓“小”,AI组织信息透明且决策更加去中心化,减少了直接监督的需求,同时依托AI可实现规模化、个性化的共享服务,因此总部的管控和赋能职能可以适当弱化。所谓 “精”, AI时代市场竞争更激烈,且技术投资规模更大,因此需要强化总部的引领职能,包括战略制定、资源分配、重大事项决策等顶层设计。



领导力


是否需要CEO?角色如何转变?


传统组织中,CEO像是交响乐队中的指挥,注重自上而下的领导和按章办事。而AI组织具有明显的去中心化特征,需要CEO发挥“爵士领导力”,最大限度激发组织的创新活力(爵士领导力专题研究请见《谁说队伍不好带?你试过爵士乐了么》)。


爵士乐相较于古典乐最明显的特质之一是创作的去中心化。其表演乐曲的即兴创作并非完全是乐团领队一人的意志,或在领导者的“授意”和严谨指挥下进行,而是一种去中心化、人人可为、人人愿为的共同创新,因此爵士乐团所产生的创新能量更为巨大。


不过,去中心化的爵士乐团并非完全自治、肆意即兴,而是由爵士乐团的灵魂人物——往往是乐团召集人兼领队——作为“隐形掌舵人”。爵士领导力具备四大特征,值得AI组织中的CEO借鉴。



  • 把控全局:领队聚焦高阶规划,凭借丰富的实战经验和全面的专业沉淀,制定表演框架并把控全局,如演奏风格、配器方式、和弦主题等“交响化”规划。


  • 精心组队:领队在演出前精心挑选团队成员,深入了解每位乐手的喜好风格和弹奏习惯,合理搭配团队,将对的人放在对的位置上。


  • 授权自治:演奏中将舞台交给团队成员,让每位乐手在既定框架下尽情创作,交替solo,焕发光彩;做到充分授权,权予能者。


  • 催化引导:领队在排练中帮助释放乐手的个人特色和团队的音乐张力,恰如CEO需要定期监督并为团队提供反馈引导。


另一方面,在AI赋能下,CEO的功能角色也将发生转变。传统组织中CEO的主要角色有业务发展、组织人才、外部沟通和自我投资四大类,其中部分角色在AI赋能下可以简化,而部分角色在AI时代的重要性显著提升。



首先,伴随着更激烈的市场竞争,CEO的战略规划与顶层设计功能至关重要;其次, AI组织对人才密度要求更高,且关键人才是驱动组织转型和创新的重要引擎,因此CEO应着重为战略性业务及管理团队储备关键人才;第三,文化重塑在AI组织转型阶段十分重要,塑造并影响组织文化,有助于支撑战略与目标落地;第四,在与利益相关方沟通方面,虽然数字分身可以替代部分劳动密集型的沟通工作,但在与利益相关方建立信任、达成共识、判断权力动态方面仍需CEO更多投入;第五,在市场和技术高速变化的时代,CEO需持续学习迭代,不断拓宽知识和能力维度,方能保持竞争力。


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他山之石:科幻电影中去中心化组织的领导定位

在《黑客帝国》系列电影中,人类反抗机器的抵抗组织Zion具有典型的去中心化特征。Zion由多个船只和任务小组组成,但并没有等级森严的领导体系。由于每个自由战士(个体)都训练有素并具备专长,在执行任务时每个船只(团队)和自由战士(个体)都被赋予高度的自主性,可以独立决策而非依赖一个集中的领导层。而Morpheus作为抵抗组织的关键领导者,他的领导方式更倾向于做组织的引领者,包括塑造组织的核心价值观、启发和激励成员、协调关键决策,而不是直接命令和控制。这种领导方式最大化激活组织潜能,实现快速敏捷反应。


结语

未来已来,商业领袖们需深思,在AI浪潮中如何通过管理模式的创新重塑企业竞争力。下期,我们将进一步探索人才管理、考核激励、组织文化的创新重塑,以及如何加速向AI组织转型,以期为商业领袖们提供借鉴。


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